迭代器生成器和装饰器

Posted 2020-11-30 aaron-zhou

tags:

篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了迭代器生成器和装饰器相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

1.迭代器

定义

能被next()函数进行调用且不断返回下一个值的对象。其内置方法中包含__iter__（返回迭代器本身）和__next__（返回容器的下一个元素）。
特征

迭代器会生成惰性序列，它通过计算把值依次的返回，一边循环一边计算，而不是一次性得到所有的数据。
优点

需要数据的时候，一次取一个，可以在很大程度上节省内容空间，而不是一次性把所有的数据存入内存中；此外，可以遍历无限量的数据。

创建

使用iter()函数来创建。

string = iter('abcd')
print(next(string))
print(next(string))
print(next(string))
print(next(string))
# 遍历完成之后继调用
print(next(string))

# 输出结果
StopIteration
a
b
c
d

# 注意：当遍历完序列时，会引发一个StopIteration异常。使用for循环可以规避整个问题（for循环的底层使用了next方法）。
string = iter('abcd')
for item in string:
    print(item)
# 输出结果
a
b
c
d

2. 生成器

定义

包含了yield语句的函数。
特征

执行生成器函数时，其内部代码不执行，而是返回一个生成器对象（特殊的迭代器）。生成器可以暂停函数并返回一个中间结果（遇到yield本次循环就终止，并返回yield后的值），可以被for循环或者用next函数逐个取值。

格式

# 格式一
def fun():
    print('第一次执行')
    yield 1
    print('第二次执行')
    yield 2
    print('第三次执行')
    yield 3

result = fun()
print(result, type(result))
for i in result:
    print(i)


# 格式二
def fun():
    print('第一次执行')
    yield 1
    print('第二次执行')
    yield 2
    print('第三次执行')
    yield 3

result = fun()
print(next(result))
print(next(result))
print(next(result))


# 输出结果
<generator object fun at 0x000001A203DD5A20> <class 'generator'>
第一次执行
1
第二次执行
2
第三次执行
3

注意

生成器中不能包含return语句，遇到return语句则会结束生成器。


def fun():
    print('第一次执行')
    yield 1
    print('第二次执行')
    yield 2
    return 123
    print('第三次执行')
    yield 3

for i in fun():
    print(i)

# 输出结果
第一次执行
1
第二次执行
2

生成器推导式

result = (lambda: i ** 2 for i in range(1, 5))
print(type(result))
for i in result:
    print(i())

# 输出结果
<class 'generator'>
1
4
9
16


# 对比列表推导式
result = [lambda: i ** 2 for i in range(1, 5)]
print(type(result))
for i in result:
    print(i())

# 输出结果
<class 'list'>
16
16
16
16

3. 装饰器

定义

在不改变原函数内部代码的基础上，在函数执行之前和之后自动执行某个功能。

装饰器编写格式

def 外层函数(传入参数):
    def 内层函数(*args, **kwargs):
        result = 传入参数(*args, **kwargs)
        return result
    return 内层函数

装饰器应用格式

@外层函数
def index():
    pass

index()

作用

# 和index函自身相比，使用装饰器之后，执行index函数可以在原函数的基础上多执行print('执行原函数前')和print('执行原函数后')两条语句，此处是以最简单的方式来进行说明，完全可以根据需求将这两个语句换成功能更复杂的语句块。

def 外层函数(传入参数):
    def 内层函数(*args, **kwargs):
        print('执行原函数前')
        result = 传入参数(*args, **kwargs) # 执行原函数并返回值
        print('执行原函数后')
        return result
    return 内层函数

@外层函数
def index():
    pass

index()

例子

def fun(arg):
    def inner():
        print('执行函数前添加的功能：', 1)
        v = arg()
        print('执行函数后添加的功能：', 3)
        return v
    return inner

# 第一步：执行fun函数并将下面的函数作为参数传递，相当于：fun(index)
# 第二步：将fun的返回值重新赋值给下面的函数名，相当于：index = fun(index)
@fun
def index():
    print('函数自己的功能：', 2)
    return 666

index()

# 输出结果为
执行函数前添加的功能： 1
函数自己的功能： 2
执行函数后添加的功能： 3

# 若没有@fun语句（没有使用装饰器）,输出结果为
函数自己的功能： 2

带参数的装饰器

# 可以用于连续多次重复执行函数
def with_parameter(count):
    def outer(arg):
        def inner():
            for i in range(count):
                print('
第%d次执行' % (i + 1))
                print('执行函数前添加的功能：', 1)
                v = arg()
                print('执行函数后添加的功能：', 3)
            return v
        return inner
    return outer

# 相当于：index = with_parameter(3)(index)
@with_parameter(3)
def index():
    print('函数自己的功能：', 2)
    return 666

result = index()
print('
函数最后的返回结果：', result)

# 输出结果

第1次执行
执行函数前添加的功能： 1
函数自己的功能： 2
执行函数后添加的功能： 3

第2次执行
执行函数前添加的功能： 1
函数自己的功能： 2
执行函数后添加的功能： 3

第3次执行
执行函数前添加的功能： 1
函数自己的功能： 2
执行函数后添加的功能： 3

函数最后的返回结果： 666

以上是关于迭代器生成器和装饰器的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

Python迭代器和生成器,装饰器

python-之装饰器迭代器生成器

装饰器生成器迭代器

Python初探第二篇-装饰器和迭代器，生成器

生成器迭代器装饰器