Trie树(字典树)整理

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Trie树(字典树)整理相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

字典树 (Trie)

用于存储字符串。树的每条边恰好表示一个字符,每个节点代表从根到该节点的路径所对应的字符串。

简介与操作实现可见蓝书P82~83。

  Trie字典树很好地利用了前缀,节省了很多空间。

技术图片
 1 //先说明一下:本代码段的字符串d的下标都是从1开始
 2 inline void insert(char *d)//向Trie树插入字符串d 
 3 {
 4     int l=strlen(d+1),now=0,num;
 5     for(int i=1;i<=l;++i)
 6     {
 7         num=d[i]-a;//字符化为数字下标 
 8         if(!tree[now][num])//当前节点不存在该字母的边,即该字母还未在当前节点插入过 
 9             tree[now][num]=++cnt;
10         now=tree[now][num];
11     }
12     ed[now]=1;//最后标明一下字符串结尾节点,说明该节点代表了一个已插入过的字符串 
13 }
14 
15 inline int fin(char *d)从Trie树查询字符串d 
16 {
17     int  l=strlen(d+1),now=0,num;
18     for(int i=1;i<=l;++i)
19     {
20         num=d[i];
21         if(!tree[now][num])//不存在对应节点了,说明Trie中没有这个串
22             return 0;
23         now=tree[now][num];
24     }
25     return ed[now];//查询到最后还要看当前节点是否代表一个插入过Tire树的字符串
26 }
操作实现的核心代码

应用:

  

以上是关于Trie树(字典树)整理的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

字典树Trie学习一:原理解析

Trie树详解(转)

trie树(字典树)

前缀树(字典树/Trie) -----Java实现

数据结构——trie树(字典树)

Trie树(字典树)