最流行的Python底层绘图库，主要做数剧可视化图表，名字取材与MATLAB，模仿MATLAB构建、
基本要点：
from matplotlib import pyplot as plt 导入pyplot
fig=plt.figure(figure=(20,8),dpi=80)
figure图形图标的意思，在这里指的就是我们画的图
通过实例化一个figure并且传递参数，能够在后台自动使用该figure
在图像模糊的时候可以传入dpi参数，让图片更清晰
x=range(2,26,2)
x数剧在x轴的位置，是一个可迭代对象
y=[15,13,14,17,20,25,26,24,22,18,15]
y数剧在y轴的位置，是一个可迭代对象
x轴和y轴的数剧一起组成了所有要绘制的坐标
分别是（2,15），（4,13）（6,14）。。。
plt.plot(x,y) 传入x和y，通过plot绘制出折线图
#调整x轴的刻度
_x=list(x)
_xtick_lables=["10点{}分".format(i)for i in range(60)]
_xtick_lables+=["11点{}分".format(i)for i in range(60)]
#取步长，数字和字符串一一对应
plt.xticks(_x[::3],_xtick_lables[::],rotation=45,fontproperties=my_font) #rotation旋转的角度
#添加描述信息
plt.xlabel("时间",fontproperties=my_font)
plt.ylabel("温度",fontproperties=my_font)
plt.title("10点到12点每分钟的气温变化情况",fontproperties=my_font)
#绘制网格,透明度是0.4
plt.grid(alpha=0.4)
plt.show() 在执行程序的时候展示图形