CSIC_716_20191112闭包函数和装饰器

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了CSIC_716_20191112闭包函数和装饰器相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

闭包函数

什么是闭包函数:闭包函数是函数嵌套、函数对象、名称空间和作用域的集合体。

闭包函数必须在函数内部定义,闭包函数可以引用外层函数的名字。

# _*_ coding: gbk _*_
# @Author: Wonder
def outer():
    def inner():
        #代码体
        return inner()

outer() # 调用闭包函数

 

 

装饰器

什么是装饰器:装饰器本身是一个函数,是在不修改其他函数源代码以及调用方式的前提下,给其他函数增加功能的函数。

装饰器遵循开放闭合原则。即对函数功能的添加是开放的,对函数功能的修改是关闭的。

 

为什么要使用装饰器:解决代码冗余问题,提高代码的可拓展性。

如何使用装饰器:1、编写装饰器,2、调用装饰器。

1、编写装饰器

装饰器的基本结构

def wrappper(func):
    def inner(*args, **kwargs):
        #函数执行前应增加的功能
        res = func(*args,**kwargs)
        #函数执行后应增加的功能
        return res
    return inner

2、调用装饰器

def wrappper(func):
    def inner(*args, **kwargs):
        #函数执行前应增加的功能
        res = func(*args,**kwargs)
        #函数执行后应增加的功能
        return res
    return inner

def func1(*args, **kwargs):
    # 函数体代码
    return
func1 = wrappper(func1)
func1(0, 1, a=0, b=1)  # 增加装饰器的原函数调用方式没变,源代码也没变

  python中还提供了解释器的语法糖结构,注意装饰器一定要写在被装饰对象前面。用@符号+装饰器函数名表示

 

def wrappper(func):
    def inner(*args, **kwargs):
        # 函数执行前应增加的功能
        res = func(*args, **kwargs)
        # 函数执行后应增加的功能
        return res

    return inner


@wrappper
def func1(*args, **kwargs):
    # 函数体代码
    print(‘闭包‘)
    return


func1(0, 1, a=0, b=1)  # 增加装饰器的原函数调用方式没变,源代码也没变

  

 

 

以上是关于CSIC_716_20191112闭包函数和装饰器的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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