第十四篇 Inception V3论文翻译

Posted 2023-02-18 AI浩

文章目录

• 摘要
• 1 引言
• • 2 通用设计原则
  • 3 基于大滤波器尺寸分解卷积
  • • 3.1 分解到更小的卷积
    • 3.2 空间分解为不对称卷积
  • 4 利用辅助分类器
  • 5 有效的网格尺寸减少
  • 6 Inception-v2
  • 7 通过标签平滑进行模型正则化
  • 8 训练方法
  • 9 低分辨率输入上的性能
  • 10 实验结果和比较
  • 11 结论

Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision
下载地址：https://arxiv.org/pdf/1512.00567.pdf

摘要

卷积网络是最先进的计算机视觉解决方案的核心，适用于各种各样的任务。自2014年以来，非常深度的卷积网络开始成为主流，在各种基准测试中产生了巨大的收益。尽管增加的模型大小和计算成本倾向于转化为大多数任务的即时质量提高(只要为训练提供足够的标记数据)，计算效率和低参数计数仍然是