内建属性内建函数

Posted 2020-11-28 juno3550

1. 内建属性

2. 内建函数

range

map

filter

reduce

sorted

 

 

1. 内建属性

python3中查看类的内建属性和方法：

1 >>> class Person:
2 ...     pass
3 ...
4 >>> dir(Person)
5 [‘__class__‘, ‘__delattr__‘, ‘__dict__‘, ‘__dir__‘, ‘__doc__‘, ‘__eq__‘, ‘__format__‘, ‘__ge__‘, ‘__getattribute__‘, ‘__gt__‘, ‘__hash__‘, ‘__init__‘, ‘__init_subclass__‘, ‘__le__‘, ‘__lt__‘, ‘__module__‘, ‘__ne__‘, ‘__new__‘, ‘__reduce__‘, ‘__reduce_ex__‘, ‘__repr__‘, ‘__setattr__‘, ‘__sizeof__‘, ‘__str__‘, ‘__subclasshook__‘, ‘__weakref__‘]

子类没有实现__init__方法时，默认自动调用父类的。 如定义__init__方法时，需自己手动调用父类的 __init__方法。

常用内建属性	说明	触发方式
__init__	构造初始化函数	创建实例后，赋值时使用，在__new__后
__new__	生成实例所需属性	创建实例时
__class__	实例所在的类	实例.__class__
__str__	实例字符串表示（可读性）	print(类实例)，如没实现则使用repr结果
__repr__	实例字符串表示（准确性）	print(repr(类实例))
__del__	析构	del 实例
__dict__	实例自定义属性	vars(实例.__dict__)
__doc__	类文档，子类不继承	help(类或实例)
__getattribute__	属性访问拦截器	访问实例属性时
__bases__	类的所有父类构成元素	类名.__bases__

 示例：__getattribute__

 1 class Lesson(object):
 2     def __init__(self,subject1):
 3         self.subject1 = subject1
 4         self.subject2 = ‘cpp‘
 5 
 6     # 属性访问时拦截器：当访问属性或方法名时，均会调用此方法
 7     # 作用：扩展功能，比如记录日志、过滤拦截等
 8     def __getattribute__(self,obj):
 9         if obj == ‘subject1‘:
10             print(‘log subject1‘)
11             return ‘redirect python‘
12         else:   # 测试时注释掉这2行，将找不到其他属性，均返回None，但不会报错
13             return object.__getattribute__(self,obj)
14 
15     def show(self):
16         print(‘this is Itcast‘)
17 
18 s = Lesson("python")
19 print(s.subject1)
20 print(s.subject2)

运行结果：

log subject1
redirect python
None

__getattribute__ 的坑

 1 class Person(object):
 2     def __getattribute__(self,obj):
 3         print("---test---")
 4         if obj.startswith("a"):
 5             return "hahha"
 6         else:
 7             return self.test  # 坑在此：self.xxx
 8 
 9     def test(self):
10         print("heihei")
11 
12 
13 t = Person()
14 t.a  # 返回hahha
15 t.b  # 会让程序死掉

原因：

程序执行else里面的代码时，即return self.test，因为return需要把self.test的值返回，那么首先要获取self.test的值（test方法名所对应的函数体的地址），因为self此时就是t这个对象，所以self.test就是t.test，此时要获取t这个对象的test属性，那么就会跳转到__getattribute__方法去执行，即此时产生了递归调用，由于这个递归过程中没有判断什么时候推出，所以这个程序会永无休止的运行下去，又因为每次调用函数，就需要保存一些数据，那么随着调用的次数越来越多，最终内存吃光，所以程序崩溃。

因此注意，以后不要在__getattribute__方法中调用 self.xxx 。

 

2. 内建函数

启动python解释器，输入dir(__builtins__),，可以看到很多python解释器启动后默认加载的属性和函数，这些函数称之为内建函数（Build-in Function），这些函数因为在编程时使用较多，cpython解释器用c语言实现了这些函数，启动解释器时默认加载。

这些函数数量众多，不宜记忆，开发时不是都用到的，待用到时再使用 help(function) 查看如何使用，或结合百度查询即可，在这里介绍些常用的内建函数。

 

range函数

range(stop) -> list of integers
range(start, stop[, step]) -> list of integers

• start：计数从start开始。默认是从0开始。例如：range(5) 等价于 range(0, 5)
• stop：到stop结束，但不包括stop.例如：range(0, 5) 是 [0, 1, 2, 3, 4]
• step：每次跳跃的间距，默认为1。例如：range(0, 5) 等价于 range(0, 5, 1)

python2中range返回列表，python3中range返回一个迭代器。如果想得到列表，可通过list函数：

1 list(range(5))

 

map函数

map函数会根据提供的函数，对指定序列做映射。

map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list

• function：是一个函数
• sequence：是一个或多个序列，取决于function需要几个参数

参数序列中的每一个元素分别调用function函数，返回包含每次function函数返回值的list（python3中返回迭代器）。

示例：

 1 >>> list(map(lambda x: x*x, [1, 2, 3]))  # 
 2 [1, 4, 9]
 3 >>> list(map(lambda x,y: x+y, [1,2,3], [4,5,6]))
 4 [5, 7, 9]
 5 >>> def f1(x, y):
 6 ...     return (x, y)
 7 ...
 8 >>> l1 = [0, 1, 2, 3]
 9 >>> l2 = ["a", "b", "c", "d"]
10 >>> list(map(f1, l1, l2))
11 [(0, ‘a‘), (1, ‘b‘), (2, ‘c‘), (3, ‘d‘)]

 

filter函数

filter函数会对指定序列执行过滤操作。

filter(...)
    filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string

    Return those items of sequence for which function(item) is true.  If
    function is None, return the items that are true.  If sequence is a tuple
    or string, return the same type, else return a list.

• function：接受一个参数，返回布尔值
• sequence：序列可以是 str，tuple，list

filter函数会对序列参数sequence中的每个元素调用function函数，最后返回的结果包含调用结果为True的元素。返回值的类型和参数sequence的类型相同（python3中返回迭代器）。

示例：

 1 >>> a = filter(lambda x: x%2, [0,1,2,3,4])  # 非0的值均为True
 2 >>> a
 3 <filter object at 0x01D18358>
 4 >>> list(a)
 5 [1, 3]
 6 >>>
 7 >>> filter(None, "she")
 8 <filter object at 0x01D18220>
 9 >>> a = filter(None, "she")
10 >>> next(a)
11 ‘s‘
12 >>> next(a)
13 ‘h‘
14 >>> next(a)
15 ‘e‘

 

reduce函数

reduce函数会对参数序列中元素进行累积。

reduce(...)
    reduce(function, sequence[, initial]) -> value

• function：该函数有两个参数
• sequence：序列可以是 str，tuple，list
• initial：固定初始值

reduce依次从sequence中取一个元素，和上一次调用function的结果做参数再次调用function。 第一次调用function时，如果提供initial参数，会以sequence中的第一个元素和initial 作为参数调用function，否则会以序列sequence中的前两个元素做参数调用function。 注意function函数不能为None。

在Python3中，reduce函数已经被从全局名字空间里移除了，它现在被放置在fucntools模块里用的话要先引入：from functools import reduce

示例：

1 >>> from functools import reduce
2 >>> reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4])
3 10
4 >>> reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4], 5)
5 15
6 >>> reduce(lambda x, y: x+y, ["a","b","c"], "d")
7 ‘dabc‘

 

sorted函数

sorted(...)
    sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list

示例：

1 >>> sorted([1,4,5,9,1,2])
2 [1, 1, 2, 4, 5, 9]
3 >>> sorted([1,4,5,9,1,2], reverse=1)
4 [9, 5, 4, 2, 1, 1]
5 >>> sorted(["c","d","a","t"])
6 [‘a‘, ‘c‘, ‘d‘, ‘t‘]
7 >>> sorted(["c","d","a","t"], reverse=1)
8 [‘t‘, ‘d‘, ‘c‘, ‘a‘]