Mongodb学习总结

Posted 2020-11-28 jasonblogrecord

2020/4/2
Mongodb使用的是类似与json字符串的形式存储数据
[
{
key:value
},
{
key:value
},
]

Mongodb使用了不存在的对象，即创建该对象

use db 使用db数据库
show dbs 查看当前服务器中写在磁盘上的数据库
show tables 查看数据库中的collection
db 查看当前使用的数据库

1.增删改查：
增：
db.collection.insert({数据}) 自动生成 _id : ObjectId("")
官方推荐:
db.collection.insertOne({数据}) 插入一条数据
db.collection.insertMany([{数据},{数据}]) 插入多条数据
查：
db.collection.find({条件})
db.collection.findOne({条件})
改：
db.collection.update({条件},{$修改器:{数据}})
官方推荐:
db.collection.updateOne({条件},{$修改器:{数据}}) 更新一条数据
db.collection.updateMany({条件},{$修改器:{数据}}) 更新所有数据
删：
db.collection.remove({条件})
官方推荐:
db.collection.deleteOne({条件}) 删除一条数据
db.collection.deleteMany({条件}) 删除所有符合条件的数据

清除collection：
db.collection.drop()

2.$关键字
数学比较符：
$lt
$lte
$gt
$gte
$eq :
db.collection.find("score":{$gt:80})
查询关键字:
$or db.collection.find({$or:[{name:1},{age:73}]})
$in db.collection.find({age:{$in:[1,2,3,4]}}) #符合其中一个条件即可
$all db.collection.find({hobby:{$all:[1,2,3,4]}}) #子集查询

2018年12月25日：
1.$修改器 :
$set 简单粗暴 {name:value} dict["name"]=value

$unset 简单粗暴的删除字段 {$unset:{name:1}} del dict["name"]
db.user_info.updateOne({age:200},{$unset:{age:1}})

$inc 引用增加
db.user_info.updateMany({},{$inc:{age:1}})

array操作
$push 在array中追加一个新的元素 [].append(item)
db.user_info.updateOne({name:"200wansui"},{$push:{hobby:10}})

$pull 在array中删除一个的元素 [].remove(item) [].pop(-1)
db.user_info.updateOne({name:"200wansui"},{$pull:{hobby:0}})

$pop 不含索引 -1 从前往后  1 从后往前
db.user_info.updateOne({name:"200wansui"},{$pop:{hobby:1}})

2.$ 字符
db.user_info.updateOne({hobby:6},{$set:{"hobby.$":"六"}})
保存符合索引条件数据的下标

3.Object 字典操作
db.user_info.updateOne({name:"200wansui"},{$inc:{"info.tizhong":-5}})
db.user_info.updateOne({name:"200wansui"},{$set:{"info.long":12.5}})

4.array + Object
db.user_info.updateOne({"hobby.shengao":150},{$set:{"hobby.$.long":14}})

5.limit
db.user_info.find({}).limit(5)
选取数据从当前位置选择5个

6.skip 跳过
db.user_info.find({}).skip(2)
从0开始跳过2条数据为当前位置

7.sort
db.user_info.find({}).sort({ id:-1 })
根据ID进行排序 -1倒叙 1正序

8.limit+skip+sort
db.user_info.find({}).limit(5).skip(10)
db.user_info.find({}).limit(c).skip((p-1)*c)

db.user_info.find({}).limit(5).skip(5).sort({ id:-1 })

优先级最高的是 sort 
其次优先为 skip
最低优先级 limit

9.pymongo