数据可视化之powerBI基础（二十）Power BI度量值和新建表，有什么异同？

Posted 2020-11-27 qiu-hua

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?PowerBI中，有三个地方可以使用DAX,分别是度量值、新建列和新建表，这三个功能并成一排摆放在这里，如图所示，

之前的文章中曾介绍了度量值和计算列的异同（收藏 | Power BI计算列和度量值，一文帮你搞清楚），这篇文章再来带你认识度量值和新表的异同。

度量值和计算列容易混淆，但和新表好像并不会搞混，毕竟一个是值，一个是表，区别还是很大的。
但在实现特定的业务需求上，他们又都可以实现，下面以一个案例来介绍。

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该案例来自知识星球中星友的提问，模拟一个订单表，包含客户名称、产品名称以及产品类目等，如下图：

需求：

仅购买过一个产品类目的客户有哪些？

购买过多个产品类目的客户有哪些？分别购买了哪些类目？

下面以新建表和度量值两种方式来实现。

新建表

 

因为这个需求返回的客户肯定不止一个，所以很自然的想到用新表的方式。

这个问题的关键是先统计出每个客户购买了几个类目，然后分别返回购买了一个和多个类目的客户列表就行了。

用DAX处理很简单，如下图，

先使用SUMMARIZE进行统计，然后FILTER返回等于1的表，只有B和C两个客户仅购买过一个类目的产品。

同理，购买了多个类目产品的客户可以这样写，

 

对于购买了多个类目的客户，还要列出来购买了哪些类目，可以在上面这个代码的基础上优化一下：

 

返回的表正好是需要的效果。

但是通过这种方式返回的客户列表是固定的，因为它的上下文已经被固化了，无法根据外部的筛选器返回不同的列表。

如果想要动态的实现需求，比如按照日期切片器，计算不同时间段的客户列表，怎么办呢？

动态的效果还是要靠度量值。

 

度量值

 

这种方式比较直接，只需要建两个简单度量值：

类目数量 = DISTINCTCOUNT(‘订单表‘[产品类目])

 

类目列表 =
CONCATENATEX(SUMMARIZE(‘订单表‘,‘客户表‘[客户],‘订单表‘[产品类目]),‘订单表‘[产品类目],"、")

这两个度量值的代码是不是要比新建表的DAX简单的多？你可以先思考一下是为什么？

把这两个度量值放入到矩阵中，客户名称作为行标题，就是我们要的效果，

 

想查看购买过一个类目或者多个类目的客户列表，使用筛选器就可以了，

并且它也可以动态响应外部筛选器，返回不同的结果，

 

就是这么简单。

总结

 

通过上面的示例，应该可以看出二者的区别，虽然都能返回一个特定的结果，但度量值更有优势：

代码更加简短，因为无需在代码中指明上下文；

计算更加灵活，因为它可以根据不同的上下文，实现动态的计算。

最根本的区别还是在于上下文，包括之前介绍过的计算列，三者比较，同样如此。

所以当你有了一个分析需求，想用PowerBI实现时，不要一上来就想DAX怎么写，用什么函数，而是先梳理自己的需求，审视自己的数据：

• 想要静态还是动态的效果？
• 是用新建表、计算列还是度量值来实现？
• 不同方式下，能提供的上下文是什么？
• 这个上下文是否有对应的维度表？
• 维度表与事实表是否已经建立了正确的关系？

 

最终的落脚点还是数据建模！