chapter19等待与唤醒案例线程池Lambda表达式

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了chapter19等待与唤醒案例线程池Lambda表达式相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

等待唤醒机制

1.1 线程间通信

概念:多个线程在处理同一个资源,但是处理的动作(线程的任务)却不相同。

比如:线程A用来生成包子的,线程B用来吃包子的,包子可以理解为同一资源,线程A与线程B处理的动作,一个是生产,一个是消费,那么线程A与线程B之间就存在线程通信问题。

技术图片

为什么要处理线程间通信:

多个线程并发执行时, 在默认情况下CPU是随机切换线程的,当我们需要多个线程来共同完成一件任务,并且我们希望他们有规律的执行, 那么多线程之间需要一些协调通信,以此来帮我们达到多线程共同操作一份数据。

如何保证线程间通信有效利用资源:

多个线程在处理同一个资源,并且任务不同时,需要线程通信来帮助解决线程之间对同一个变量的使用或操作。 就是多个线程在操作同一份数据时, 避免对同一共享变量的争夺。也就是我们需要通过一定的手段使各个线程能有效的利用资源。而这种手段即—— 等待唤醒机制。

1.2 等待唤醒机制

什么是等待唤醒机制

这是多个线程间的一种协作机制。谈到线程我们经常想到的是线程间的竞争(race),比如去争夺锁,但这并不是故事的全部,线程间也会有协作机制。就好比在公司里你和你的同事们,你们可能存在在晋升时的竞争,但更多时候你们更多是一起合作以完成某些任务。

就是在一个线程进行了规定操作后,就进入等待状态(wait()), 等待其他线程执行完他们的指定代码过后 再将其唤醒(notify());在有多个线程进行等待时, 如果需要,可以使用 notifyAll()来唤醒所有的等待线程。

wait/notify 就是线程间的一种协作机制。

等待唤醒中的方法

等待唤醒机制就是用于解决线程间通信的问题的,使用到的3个方法的含义如下:

  1. wait:线程不再活动,不再参与调度,进入 wait set 中,因此不会浪费 CPU 资源,也不会去竞争锁了,这时的线程状态即是 WAITING。它还要等着别的线程执行一个特别的动作,也即是“通知(notify)”在这个对象上等待的线程从wait set 中释放出来,重新进入到调度队列(ready queue)中
  2. notify:则选取所通知对象的 wait set 中的一个线程释放;例如,餐馆有空位置后,等候就餐最久的顾客最先入座。
  3. notifyAll:则释放所通知对象的 wait set 上的全部线程。

注意:

哪怕只通知了一个等待的线程,被通知线程也不能立即恢复执行,因为它当初中断的地方是在同步块内,而此刻它已经不持有锁,所以她需要再次尝试去获取锁(很可能面临其它线程的竞争),成功后才能在当初调用 wait 方法之后的地方恢复执行。

总结如下:

  • 如果能获取锁,线程就从 WAITING 状态变成 RUNNABLE 状态;
  • 否则,从 wait set 出来,又进入 entry set,线程就从 WAITING 状态又变成 BLOCKED 状态

调用wait和notify方法需要注意的细节

  1. wait方法与notify方法必须要由同一个锁对象调用。因为:对应的锁对象可以通过notify唤醒使用同一个锁对象调用的wait方法后的线程。
  2. wait方法与notify方法是属于Object类的方法的。因为:锁对象可以是任意对象,而任意对象的所属类都是继承了Object类的。
  3. wait方法与notify方法必须要在同步代码块或者是同步函数中使用。因为:必须要通过锁对象调用这2个方法。

1.3 生产者与消费者问题

等待唤醒机制其实就是经典的“生产者与消费者”的问题。

就拿生产包子消费包子来说等待唤醒机制如何有效利用资源:

包子铺线程生产包子,吃货线程消费包子。当包子没有时(包子状态为false),吃货线程等待,包子铺线程生产包子(即包子状态为true),并通知吃货线程(解除吃货的等待状态),因为已经有包子了,那么包子铺线程进入等待状态。接下来,吃货线程能否进一步执行则取决于锁的获取情况。如果吃货获取到锁,那么就执行吃包子动作,包子吃完(包子状态为false),并通知包子铺线程(解除包子铺的等待状态),吃货线程进入等待。包子铺线程能否进一步执行则取决于锁的获取情况。
技术图片

示例代码:

资源类:包子类
设置包子的属性


包子的状态:有 true 没有 false

public class BaoZi {
    /**
     *  皮
     *  馅
     *  包子的状态:有true 没有false 初始值设为false没有包子
     */

    String pi;
    String xian;
    boolean flag = false;
}

生产者(包子铺)类:是一个线程类,可以继承Thread
设置线程任务(run):生产包子
对包子的状态进行判断
true:有包子
包子铺调用wait方法进入等待状态
false:没有包子
包子铺生产包子
增加趣味性:生产两种包子
有两种状态(i%2 == 0)
包子铺生产好了包子
修改包子的状态为true 有
唤醒吃货线程,让吃货线程吃包子
注意:
包子铺线程和包子线程关系--->通信(互斥)
必须同时同步技术保证两个线程只能有一个在执行
锁对象必须保证唯一,可以使用包子对象作为锁对象
包子铺类和吃货的类就需要把包子对象作为参数传递进来
1.需要在成员位置创建一个包子变量
2.使用带参数构造方法,为这个包子变量赋值

public class BaoZiPu extends Thread{
    /**
     1.需要在成员位置创建一个包子变量
      */
    private BaoZi bz;
    // 2.使用带参数构造方法,为这个包子变量赋值
    public BaoZiPu(BaoZi bz){
        this.bz = bz;
    }
    // 设置线程任务(run):生产包子
    @Override
    public void run(){
        // 定义一个变量
        int count = 0;
        // 让包子铺一直生产包子
        while (true){
            // 必须使用同步技术保证两个线程只能有一个在执行
            synchronized (bz){
                // 对包子的状态进行判断
                if (bz.flag == true){
                    try {
                        bz.wait();
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
                // 被唤醒后执行,包子铺生产包子
                // 增加一些趣味性:交替生产两种包子
                if (count % 2==0){
                    // 生产  薄皮三鲜馅包子
                    bz.pi = "薄皮";
                    bz.xian = "三鲜馅";
                }else{
                    // 生产 冰皮牛肉大葱馅
                    bz.pi = "冰皮";
                    bz.xian="牛肉大葱馅";
                }
                count++;
                System.out.println("包子铺正在生产:"+bz.pi+bz.xian+"包子");
                // 生产包子需要3秒钟
                try {
                    Thread.sleep(3000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                // 包子铺生产好了包子
                // 修改包子的状态为true 有
                bz.flag = true;
                // 唤醒吃货线程,让吃货吃包子
                bz.notify();
                System.out.println("包子铺已经生产好了:"+bz.pi+bz.xian+"包子");
            }
        }
    }
}

消费者(吃货)类:是一个线程类,可以继承Thread
设置线程任务(run):吃包子
对包子进行判断
false:没有包子
吃货调用wait()方法进入等待状态
true:有包子
吃货吃包子
吃货吃完包子
修改包子状态为false没有
吃货唤醒包子铺线程,生产包子

public class ChiHuo extends Thread{
    // 1.需要在成员变量位置创建一个包子变量
    private BaoZi bz;
    // 2.使用带参数构造方法,为这个包子变量赋值
    public ChiHuo(BaoZi bz){
        this.bz = bz;
    }
    // 设置线程任务(run):吃包子
    @Override
    public void run(){
        // 使用死循环,让吃货一致吃包子
        while (true){
            // 必须使用同步技术保证两个县城只有一个在执行
            synchronized (bz){
                // 对包子状态进行判断
                if (bz.flag == false){
                    try {
                        bz.wait();
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
                // 唤醒之后执行的代码  吃包子
                System.out.println("吃货正在吃:"+bz.pi+bz.xian+"的包子");
                // 吃货吃完了包子 修改包子的状态为false 没有
                bz.flag = false;
                // 吃货唤醒包子铺线程,生产包子
                bz.notify();
                System.out.println("吃货已经把:"+bz.pi+bz.xian+"的包子吃完了,包子铺开始生产包子");
                System.out.println("------------------");
            }
        }
    }
}

测试类:
包含main方法,程序执行的入口,启动程序
创建包子对象
创建包子铺线程,开启生产包子
创建吃货线程吃包子

public class Demo {
    public static void main(String[] args) {
        BaoZi bz = new BaoZi();
        new BaoZiPu(bz).start();
        new ChiHuo(bz).start();
    }
}

部分运行结果:
包子铺正在生产:薄皮三鲜馅包子
包子铺已经生产好了:薄皮三鲜馅包子
吃货正在吃:薄皮三鲜馅的包子
吃货已经把:薄皮三鲜馅的包子吃完了,包子铺开始生产包子

包子铺正在生产:冰皮牛肉大葱馅包子

线程池

2.1 线程池思想概述

我们使用线程的时候就去创建一个线程,这样实现起来非常简便,但是就会有一个问题:

如果并发的线程数量很多,并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了,这样频繁创建线程就会大大降低系统的效率,因为频繁创建线程和销毁线程需要时间。

那么有没有一种办法使得线程可以复用,就是执行完一个任务,并不被销毁,而是可以继续执行其他的任务?

在Java中可以通过线程池来达到这样的效果。今天我们就来详细讲解一下Java的线程池。

2.2 线程池概念

  • 线程池:其实就是一个容纳多个线程的容器,其中的线程可以反复使用,省去了频繁创建线程对象的操作,无需反复创建线程而消耗过多资源。

由于线程池中有很多操作都是与优化资源相关的,我们在这里就不多赘述。我们通过一张图来了解线程池的工作原理:
技术图片

技术图片

合理利用线程池能够带来三个好处:

  1. 降低资源消耗。减少了创建和销毁线程的次数,每个工作线程都可以被重复利用,可执行多个任务。
  2. 提高响应速度。当任务到达时,任务可以不需要的等到线程创建就能立即执行。
  3. 提高线程的可管理性。可以根据系统的承受能力,调整线程池中工作线线程的数目,防止因为消耗过多的内存,而把服务器累趴下(每个线程需要大约1MB内存,线程开的越多,消耗的内存也就越大,最后死机)。

2.3 线程池的使用

Java里面线程池的顶级接口是java.util.concurrent.Executor,但是严格意义上讲Executor并不是一个线程池,而只是一个执行线程的工具。真正的线程池接口是java.util.concurrent.ExecutorService

要配置一个线程池是比较复杂的,尤其是对于线程池的原理不是很清楚的情况下,很有可能配置的线程池不是较优的,因此在java.util.concurrent.Executors线程工厂类里面提供了一些静态工厂,生成一些常用的线程池。官方建议使用Executors工程类来创建线程池对象。

Executors类中有个创建线程池的方法如下:

  • public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads):返回线程池对象。(创建的是有界线程池,也就是池中的线程个数可以指定最大数量)

获取到了一个线程池ExecutorService 对象,那么怎么使用呢,在这里定义了一个使用线程池对象的方法如下:

  • public Future<?> submit(Runnable task):获取线程池中的某一个线程对象,并执行

    Future接口:用来记录线程任务执行完毕后产生的结果。线程池创建与使用。

使用线程池中线程对象的步骤:

  1. 创建线程池对象。
  2. 创建Runnable接口子类对象。(task)
  3. 提交Runnable接口子类对象。(take task)
  4. 关闭线程池(一般不做)。

小结

线程池:JDK1.5之后提供的

java.util.concurrent.Executors:线程池的工厂类,用来生成线程池

Executors类中的静态方法:

? static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads)创建一个可重复用固定线程数的线程池

参数:

? int nThreads;创建线程池中包含的线程数量

返回值:

? ExecutorService接口,返回的是ExecutorService接口的实现类对象,我们可以使用ExecutorService接口接收(面向对象编程)

java,util.concurrent.ExecutorService:线程池接口

? 用来从线程池中获取线程,调用start方法,执行线程任务

? submit(Runnable task)提交一个Runnable任务用于执行

? 关闭/销毁线程池的方法

? void shutodwn()

线程池的使用步骤:

  1. 使用线程池的工厂类Executors里边提供的静态方法newFixedThreadPool生产一个指定数量的线程池
  2. 创建一个类,实现Runnable接口,重写run方法,设置线程任务
  3. 调用ExecutorService中的方法submit,传递线程任务(实现类),开启线程,执行run方法
  4. 调用ExecutorService中的方法shutdown销毁线程池(不建议使用)

示例代码

创建一个实现Runnable接口的类

// 创建一个类,实现Runnable接口,重写run方法,设置线程任务
public class RunnableImpl implements Runnable{
    @Override
    public void run(){
        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"创建一个新的线程执行");
    }
}
public static void main(String[] args) {
    // 1.使用线程池的工厂类Executors里边提供的静态方法newFixedThreadPool生产一个指定数量的线程池
    ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(2);
    // 3.调用ExecutorService中的方法submit,传递线程任务(实现类),开启线程,执行run方法
    es.submit(RunnableImpl());
     // pool-1-thread-1创建一个新的线程执行
        // 线程池会一直开启,使用完了线程,会自动把线程归还到线程池,线程可以继续使用
        es.submit(new RunnableImpl());
        // pool-1-thread-2创建一个新的线程执行
        es.submit(new RunnableImpl());
        // pool-1-thread-2创建一个新的线程执行

        //  4. 调用ExecutorService中的方法shutdown销毁线程池(不建议使用)
        es.shutdown();
        // 抛异常,线程池没有了  就不能获取线程  RejectedExecutionException
        es.submit(new RunnableImpl());
}

Lambda表达式

3.1 函数式编程思想概述

在数学中,函数就是有输入量、输出量的一套计算方案,也就是“拿什么东西做什么事情”。相对而言,面向对象过分强调“必须通过对象的形式来做事情”,而函数式思想则尽量忽略面向对象的复杂语法——强调做什么,而不是以什么形式做

面向对象的思想:

? 做一件事情,找一个能解决这个事情的对象,调用对象的方法,完成事情.

函数式编程思想:

? 只要能获取到结果,谁去做的,怎么做的都不重要,重视的是结果,不重视过程

3.2 冗余的Runnable代码

传统写法

当需要启动一个线程去完成任务时,通常会通过java.lang.Runnable接口来定义任务内容,并使用java.lang.Thread类来启动该线程。代码如下:

接口的实现类

// 创建Runnable接口的实现类,重写run方法,设置线程任务
public class RunnableImpl implements Runnable{
    @Override
    public void run(){
        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"新线程创建了");
    }
}

测试类

public class Test {
    public static void main(String[] args){
        //创建Runnable接口实现类对象
        RunnableImpl run = new Runnable();
        // 创建thread类对象,构造方法中传递runnale接口的实现类
        Thread t = new Thread(run);
        // 调用start方法开启新线程,执行run方法
        t.start();
    }
}
// 运行结果
Thread-0新线程创建了

简化代码使用匿名内部类 实现多线程

public static void main(String[] args){
    Runnable ru = new Runnable(){
        @Override
       public void run(){
           System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"新线程创建了");
       } 
    };
    
    // Thread t = new Thread(ru);
    // t.start();
    new Thread(ru).start();

}
// 运行结果
Thread-0新线程创建了

再简化

new Thread(new Runnable(){
    @Override
    public void run(){
        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"新线程创建了");
    }
}).start();
// 运行结果
Thread-0新线程创建了

本着“一切皆对象”的思想,这种做法是无可厚非的:首先创建一个Runnable接口的匿名内部类对象来指定任务内容,再将其交给一个线程来启动。

代码分析

对于Runnable的匿名内部类用法,可以分析出几点内容:

  • Thread类需要Runnable接口作为参数,其中的抽象run方法是用来指定线程任务内容的核心;
  • 为了指定run的方法体,不得不需要Runnable接口的实现类;
  • 为了省去定义一个RunnableImpl实现类的麻烦,不得不使用匿名内部类;
  • 必须覆盖重写抽象run方法,所以方法名称、方法参数、方法返回值不得不再写一遍,且不能写错;
  • 而实际上,似乎只有方法体才是关键所在

3.3 编程思想转换

做什么,而不是怎么做

我们真的希望创建一个匿名内部类对象吗?不。我们只是为了做这件事情而不得不创建一个对象。我们真正希望做的事情是:将run方法体内的代码传递给Thread类知晓。

传递一段代码——这才是我们真正的目的。而创建对象只是受限于面向对象语法而不得不采取的一种手段方式。那,有没有更加简单的办法?如果我们将关注点从“怎么做”回归到“做什么”的本质上,就会发现只要能够更好地达到目的,过程与形式其实并不重要。

生活举例

当我们需要从北京到上海时,可以选择高铁、汽车、骑行或是徒步。我们的真正目的是到达上海,而如何才能到达上海的形式并不重要,所以我们一直在探索有没有比高铁更好的方式——搭乘飞机。

而现在这种飞机(甚至是飞船)已经诞生:2014年3月Oracle所发布的Java 8(JDK 1.8)中,加入了Lambda表达式的重量级新特性,为我们打开了新世界的大门。

3.4 体验Lambda的更优写法

借助Java 8的全新语法,上述Runnable接口的匿名内部类写法可以通过更简单的Lambda表达式达到等效:

public static void main(String[] args){
    new Thread(()-> 
        // 启动线程
        System.out.println("多线程任务执行")).start();
}

3.5 回顾匿名内部类

Lambda在上例核心代码

() - > System.out.println("多线程任务执行!")

为了理解Lambda的语义,我们需要从传统的代码起步。

使用实现类

要想启动一个线程,需要创建一个Thread类的对象并调用start方法。而为了指定的 线程执行的内容,需要调用Thread类的构造方法:

  • public Thread(Runnable target)

为了获取Runnable接口的实现类对象,可以为给借口定义一个RunnableImpl(接口实现类):

public class RunnableImpl implements Runnable{
    @Override
    public void run(){
        System.out.println("多线程任务执行!")
    }
}

然后创建该类的对象作为Thread类的构造参数:

public static void main(String[] args){
    Runnable task = new RunnableImpl();
    new Thread(task).start();
}

使用匿名内部类

这个RunnableImpl类只是为了实现Runnable接口而存在的,而且仅被使用了唯一一次,所以使用匿名内部类的语法即可省去该类的单独定义,即匿名内部类:

public static void main(String[] args){
    new Thread(new Runnable(){
        @Override
        public void run(){
        System.out.println("多线程任务执行!");
    }  
    }).start();
}

匿名内部类的好处与弊端

一方面,匿名内部类可以帮我们省去实现类的定义;另一方面,匿名内部类的语法——确实太复杂了!

语义分析

仔细分析该代码中的语义,Runnable接口只有一个run方法的定义:

  • public abstract void run();

即制定了一种做事情的方案(其实就是一个函数):

  • 无参数:不需要任何条件即可执行该方案。
  • 无返回值:该方案不产生任何结果。
  • 代码块(方法体):该方案的具体执行步骤。

同样的语义体现在Lambda语法中,要更加简单:

() -> System.out.println("多线程任务执行!")
  • 前面的一对小括号即run方法的参数(无),代表不需要任何条件;
  • 中间的一个箭头代表将前面的参数传递给后面的代码;
  • 后面的输出语句即业务逻辑代码。

3.6 Lambda标准格式

Lambda省去面向对象的条条框框,格式由3个部分组成:

  • 一些参数
  • 一个箭头
  • 一段代码

Lambda表达式的标准格式为:

(参数类型 参数名称) -> { 一些重写方法的代码 }

格式说明:

  • 小括号内的语法与传统方法参数列表一致:无参数则留空;多个参数则用逗号分隔。
  • ->是新引入的语法格式,代表指向动作。
    • 传递的意思,把参数传递给方法体
  • 大括号内的语法与传统方法体要求基本一致。
    • 重写接口的抽象方法的方法体

示例代码

public static void main(String[] args){
    // 使用匿名内部类,实现多线程
    new Thread((new Runnable){
        @Override
        public void run(){
            System.out.println("多线程任务执行");
        }
    }).start();
    // 使用Lambda表达式  实现多线程
    new Thread(() - >{
        System.out.println("多线程任务执行");
    }
               ).start();
}

3.7 练习:使用Lambda标准格式(无参无返回)

题目

给定一个厨子Cook接口,内含唯一的抽象方法makeFood,且无参数、无返回值。如下:

定义一个厨子接口

public interface Cook{
    public abstract void makeFood();
}

定义一个方法传递cook接口,方法内部调用cook接口中的方法makeFood

public static void invokeCook(Cook cook){
    cook.makeFood();
}

调用invokeCook方法,参数是cook接口,传递cook接口的匿名内部类对象

invokeCook(new cook(){
    @Override
    public void makeFood(){
        System.out.println("吃饭了");
    }
});

// 使用lambda表达式,简化匿名内部类的书写
invokeCook(() - >{
    System.out.println("吃饭了");
});

备注:小括号代表Cook接口makeFood抽象方法的参数为空,大括号代表makeFood的方法体。

3.8 Lambda的参数和返回值

需求:
    使用数组存储多个Person对象
    对数组中的Person对象使用Arrays的sort方法通过年龄进行升序排序

下面举例演示java.util.Comparator<T>接口的使用场景代码,其中的抽象方法定义为:

  • public abstract int compare(T o1, T o2);

当需要对一个对象数组进行排序时,Arrays.sort方法需要一个Comparator接口实例来指定排序的规则。假设有一个Person类,含有String nameint age两个成员变量:

public class Person { 
    private String name;
    private int age;
    
    // 省略构造器、toString方法与Getter Setter 
}

示例代码

/* Lambda表达式有参数有返回值练习
 * 需求:
 *      使用数组存储多个Person对象
 *      对数组中的person对象使用Arrays的sort方法通过年龄升序排序
 */
public class Demo01Arrays {
    public static void main(String[] args) {
        Person[] arr = {
                new Person("迪丽热巴",26),
                new Person("马尔扎哈",23),
                new Person("霹雳苛察",25)
        };
        // 对数组中的person对象使用Arrays的sort方法通过年龄升序排序
       /* Arrays.sort(arr, new Comparator<Person>() {
            @Override
            public int compare(Person o1, Person o2) {
                return o1.getAge()-o2.getAge();
            }
        });*/

        // 使用Lambda表达式,简化匿名内部类
        Arrays.sort(arr,(Person o1, Person o2) ->{
            return o1.getAge()-o2.getAge();
        });
        // 遍历数组
        for (Person person : arr) {
            System.out.println(person);
        }
    }
}

代码分析

下面我们来搞清楚上述代码真正要做什么事情。

  • 为了排序,Arrays.sort方法需要排序规则,即Comparator接口的实例,抽象方法compare是关键;
  • 为了指定compare的方法体,不得不需要Comparator接口的实现类;
  • 为了省去定义一个ComparatorImpl实现类的麻烦,不得不使用匿名内部类;
  • 必须覆盖重写抽象compare方法,所以方法名称、方法参数、方法返回值不得不再写一遍,且不能写错;
  • 实际上,只有参数和方法体才是关键

3.9 练习:使用Lambda标准格式(有参有返回)

题目

给定一个计算器Calculator接口,内含抽象方法calc可以将两个int数字相加得到和值:

public interface Calculator {
    int calc(int a, int b);
}

在下面的代码中,请使用Lambda的标准格式调用invokeCalc方法,完成120和130的相加计算:

public class Demo08InvokeCalc {
    public static void main(String[] args) {
        // TODO 请在此使用Lambda【标准格式】调用invokeCalc方法来计算120+130的结果?
    }

    private static void invokeCalc(int a, int b, Calculator calculator) {
        int result = calculator.calc(a, b);
        System.out.println("结果是:" + result);
    }
}

解答

public static void main(String[] args) {
    invokeCalc(120, 130, (int a, int b) -> {
      	return a + b;
    });
}

备注:小括号代表Calculator接口calc抽象方法的参数,大括号代表calc的方法体。

3.10 Lambda省略格式

可推导即可省略

Lambda强调的是“做什么”而不是“怎么做”,所以凡是可以根据上下文推导得知的信息,都可以省略。例如上例还可以使用Lambda的省略写法:

public static void main(String[] args) {
  	invokeCalc(120, 130, (a, b) -> a + b);
}

省略规则

在Lambda标准格式的基础上,使用省略写法的规则为:

  1. 小括号内参数的类型可以省略;
  2. 如果小括号内有且仅有一个参,则小括号可以省略;
  3. 如果大括号内有且仅有一个语句,则无论是否有返回值,都可以省略大括号、return关键字及语句分号。

备注:掌握这些省略规则后,请对应地回顾本章开头的多线程案例。

3.11 练习:使用Lambda省略格式

题目

仍然使用前文含有唯一makeFood抽象方法的厨子Cook接口,在下面的代码中,请使用Lambda的省略格式调用invokeCook方法,打印输出“吃饭啦!”字样:

public class Demo09InvokeCook {
    public static void main(String[] args) {
        // TODO 请在此使用Lambda【省略格式】调用invokeCook方法
    }

    private static void invokeCook(Cook cook) {
        cook.makeFood();
    }
}

解答

public static void main(String[] args) {
  	invokeCook(() -> System.out.println("吃饭啦!"));
}

3.12 Lambda的使用前提

Lambda的语法非常简洁,完全没有面向对象复杂的束缚。但是使用时有几个问题需要特别注意:

  1. 使用Lambda必须具有接口,且要求接口中有且仅有一个抽象方法
    无论是JDK内置的RunnableComparator接口还是自定义的接口,只有当接口中的抽象方法存在且唯一时,才可以使用Lambda。
  2. 使用Lambda必须具有上下文推断
    也就是方法的参数或局部变量类型必须为Lambda对应的接口类型,才能使用Lambda作为该接口的实例。

备注:有且仅有一个抽象方法的接口,称为“函数式接口”。












































以上是关于chapter19等待与唤醒案例线程池Lambda表达式的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

线程池,lambda表达式

线程池 Lambda表达式 - 10

等待与唤醒案例

线程通讯

线程通信

等待唤醒机制,UDP通信和TCP通信