机器学习8特征选择

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了机器学习8特征选择相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

用过滤法对以下数据进行特征选择:

                             [[0,2,0,3],

                              [0,1,4,3],

                              [0,1,1,3]]

要求:

1、Variance Threshold(threshold =1.0)

2、将结果截图

代码:

from sklearn.feature_selection import  VarianceThreshold
def var():
    var =VarianceThreshold(threshold=1.0)
    data=var.fit_transform([[0,2,0,3],[0,1,4,3],[0,1,1,3]])
    print(data)
    return None

if __name__ =="__main__":
    var()

结果图:

技术图片

 

以上是关于机器学习8特征选择的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

markdown 第8课机器学习的特征选择

机器学习 基础理论 学习笔记 特征选择(feature selection)

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《Python机器学习及实践》----无监督学习之特征降维

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