排序算法
Posted guyouyin123
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了排序算法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
排序
常见的时间复杂度(按效率排序)
O(1)<O(logn)<O(n)<O(nlogn)<O(n2)<O(n2logn)<O(n3)
如何一眼判断时间复杂度?
循环减半的过程?O(logn)
几次循环就是n的几次方的复杂度
空间复杂度:用来评估算法内存占用大小的一个式子
“空间换时间”
冒泡排序
‘‘‘
原数据:9, 8, 7, 1, 2
第一趟:8,7,1,2,9
第二趟:7,1,2,8,9
第三趟:1,2,7,8,9
第四趟:1,2,7,8,9
‘‘‘
一趟会得到一个最大值
时间复杂度:最差的情况:O(n^2) 最好的情况:O(n)
# 1.缺点:如果已经排好序,还会一直循环比较
def bubble_sort(li):
for i in range(len(li)-1):
for j in range(len(li)-1-i):
if li[j] > li[j+1]:
li[j],li[j+1] = li[j+1],li[j]
return li
# 2.改进版,res标示位。
#一趟下来代码没有进入if li[j] > li[j+1],res一直为True,表示已经排好序了,直接跳出循环
def maopao(li):
for i in range(len(li)-1):
res = True
for j in range(len(li)-1-i):
if li[j] > li[j+1]:
li[j],li[j+1] = li[j+1],li[j]
res = False
if res:
return li
快速排序
# 时间复杂度是:O(nlogn)
def quick_sort(li, left, right):
if left < right:
mid = partition(li, left, right) # 调归位函数
quick_sort(li, left, mid - 1) # 左边
quick_sort(li, mid + 1, right) # 右边
return li
def partition(li, left, right):
temp = li[left]
while left < right:
while left < right and li[right] >= temp:
right -= 1
li[left] = li[right]
while left < right and li[left] <= temp:
left += 1
li[right] = li[left]
li[left] = temp
return left
选择排序
思路:
一趟遍历记录最小的数,放到第一个位置;
再一趟遍历记录剩余列表中最小的数,继续放置
# 时间复杂度是:O(n^2)
def select_sort(li):
for i in range(len(li)):
min_index = i
for j in range(i+1, len(li)):
if li[minLoc] > li[j]:
li[min_index], li[j] = li[j], li[min_index]
插入排序
# 时间复杂度:O(n2)
def insert_sort(li):
for i in range(1,len(li)):
tmp = li[i]
j = i-1
while j>=0 and li[j]>tmp:
li[j+1] = li[j]
j = j-1
li[j+1] = tmp
return li
li = [5, 1, 23, 45, 6]
希尔排序
希尔排序是一种分组插入排序算法。
首先取一个整数d1=n/2,将元素分为d1个组,每组相邻量元素之间距离为d1,在各组内进行直接插入排序;
取第二个整数d2=d1/2,重复上述分组排序过程,直到di=1,即所有元素在同一组内进行直接插入排序。
# 希尔排序每趟并不使某些元素有序,而是使整体数据越来越接近有序;最后一趟排序使得所有数据有序。
def shell_sort(li):
res = len(li) // 2
while res > 0:
for i in range(res, len(li)):
tmp = li[i]
j = i - res
while j >= 0 and tmp < li[j]:
li[j + res] = li[j]
j -= res
li[j + res] = tmp
res /= 2
return li
li = [1,2,3,8,9,2,3,2]
print(shell_sort(li))
二分法查找
# 前提列表必须有序
def bin_search(li, value, left, right):
if left <= right:
mid = (left + right) // 2
if li[mid] == value:
return mid
elif li[mid] > value:
return bin_search(li, value, left, mid - 1)
else:
return bin_search(li, value, mid + 1, right)
else:
return
li = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
print(bin_search(li, 8, 0, len(li) - 1))
以上是关于排序算法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章