电商交易数据分析

Posted 2020-11-27 daisyxxx

1.分析目的：根据过往电商成交数据进行数据分析发现规律和问题从而指导业务

2.数据

导入库

 导入数据

 加载好数据之后，第一步先分别使用describe和info方法看下数据的大概分布

 加载device_type

 

3.数据清洗

orderId

orderId在一个系统里是唯一值

先看下有没有重复值

如果有重复值一般最后处理，因为其他的列可能会影响到删除哪一条重复的记录

先处理其他的列

userId

userId只要从上面的describe和info看下值是不是在正常范围就行

对于订单数据，一个用户有可能有多个订单，重复值是合理的

productId

productId最小值是0，先来看下值为0的记录数量

177条记录，数量不多，可能是因为商品的上架下架引起的，处理完其他值的时候把这些记录删掉

cityId

cityId类似于userId，值都在正常范围，不需要处理

price没有空值，且都大于0，注意单位是分，把它变成元

payMoney

payMoney有负值，下单不可能是负值，所以这里对于负值的记录要删掉

删除负值的记录

 单位变成元

channelId

channelId根据info的结果，有些null 的数据，可能是短的bug等原因，在下单的时候没有传channelId字段

数据量大的时候，删掉少量的null记录不会影响统计结果，这里直接删除

deviceType的取值可以看device_type.txt文件，没有问题，不需要处理

createTime和payTime都没有null，不过要统计2016年的数据，所以要把非2016年的删掉

回过头来把orderId重复的记录删掉

把productId为0的也删除掉

数据清洗完毕，开始分析

 

4.数据处理和分析

先看下数据的总体情况

总订单数，总下单用户，总销售额，有流水的商品数

分析数据可以从两方面开始考虑，一个是维度，一个是指标，维度可以看做x轴，指标可以看做y轴，用一个维度可以分析多个指标，同一个维度也可以

做降维升维

按照商品的productId

先看下商品销量的前十和后十个

销售额

看下销量和销售额最后100个的交集，如果销量和销售额都不行，这些商品需要看看是不是要优化或者下架

price

对于价格，可以看下所有商品价格的分布，这样可以知道什么价格的商品卖的最好

 

很多价格区间没有商品，如果有竞争对手的数据，可以看看是否需要补商品填充

对应的价格

下单时间分析

按小时的下单量分布，可以按时间做推广

中午12，13，14点的下单比较多，应该是午休的时候，然后是晚上20点左右

按照星期来看，周六下单最多，其次是周五周日

下单后多久支付

绝大部分都在十几分钟之内支付完成，说明用户基本很少犹豫，购买的目的性很强

月成交额