ALGO-60 VIP试题 矩阵乘方
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了ALGO-60 VIP试题 矩阵乘方相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
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问题描述
给定一个矩阵A,一个非负整数b和一个正整数m,求A的b次方除m的余数。
其中一个nxn的矩阵除m的余数得到的仍是一个nxn的矩阵,这个矩阵的每一个元素是原矩阵对应位置上的数除m的余数。
要计算这个问题,可以将A连乘b次,每次都对m求余,但这种方法特别慢,当b较大时无法使用。下面给出一种较快的算法(用A^b表示A的b次方):
若b=0,则A^b%m=I%m。其中I表示单位矩阵。
若b为偶数,则A^b%m=(A^(b/2)%m)^2%m,即先把A乘b/2次方对m求余,然后再平方后对m求余。
若b为奇数,则A^b%m=(A^(b-1)%m)*a%m,即先求A乘b-1次方对m求余,然后再乘A后对m求余。
这种方法速度较快,请使用这种方法计算A^b%m,其中A是一个2x2的矩阵,m不大于10000。
输入格式
输入第一行包含两个整数b, m,第二行和第三行每行两个整数,为矩阵A。
输出格式
输出两行,每行两个整数,表示A^b%m的值。
样例输入
2 2
1 1
0 1
样例输出
1 0
0 1
一道矩阵快速幂的模板题。
一道矩阵快速幂的模板题。
提一下什么是快速幂:幂运算是a^n 即n个a相乘。快速幂就是高效的算出a^n。当n过大时,即个计算不可取,易超时。此时可以用分治法的思想:先算a^2,然后再算(a^2)^2,一直到n次幂。
#include<iostream> #include<string.h> using namespace std; const int maxn=2; int n,m; struct Matrix{ int m[maxn][maxn]; Matrix(){ memset(m,0,sizeof(m)); } }; Matrix Multi(Matrix a,Matrix b){ Matrix res; for(int i=0;i<maxn;i++){ for(int j=0;j<maxn;j++){ for(int k=0;k<maxn;k++){ res.m[i][j] =(res.m[i][j]+a.m[i][k]*b.m[k][j])%m; } } } return res; } Matrix fastm(Matrix a,int n){ Matrix res; for(int i=0;i<maxn;i++){ res.m[i][i]=1; } while(n){ if(n&1){ res=Multi(res,a); } a=Multi(a,a); n>>=1; } return res; } int main(){ cin>>n>>m; //看了一下评测记录,单位矩阵对m取余 居然是 0 0 0 0 我傻了,看来得去补补线代了 if(n==0){ for(int i=0;i<maxn;i++){ for(int j=0;j<maxn;j++){ cout<<0<<" " ; } cout<<endl; } return 0; } Matrix a; for(int i=0;i<maxn;i++){ for(int j=0;j<maxn;j++){ cin>>a.m[i][j]; } } Matrix res=fastm(a,n); for(int i=0;i<maxn;i++){ for(int j=0;j<maxn;j++){ cout<<res.m[i][j]<<" "; } cout<<endl; } return 0; }
以上是关于ALGO-60 VIP试题 矩阵乘方的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
OpenCV中的MAT类矩阵的各种基本运算及示例代码(加减乘点乘点除乘方累加转置等)
归纳总结MATLAB中与矩阵运算有关的算术运算符(加减乘除点乘点除乘方转置等)