[剑指offer]数值的整数次方

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题目描述

给定一个double类型的浮点数base和int类型的整数exponent。求base的exponent次方。
 
保证base和exponent不同时为0
 
代码:
 1 class Solution {
 2 public:
 3     double Power(double base, int exponent) {
 4         if(exponent == 0)
 5             return 1;
 6         else if(exponent > 0)
 7             return base*Power(base,exponent - 1);
 8         else
 9             return 1/base*Power(base,exponent + 1);
10     }
11 };

思路:

在这里只是考虑了指数的正负和0三种情况,递归求解,代码比较简洁。在事后对比了其余的代码之后发现确实还存在遗漏的情况:底数为0,指数为非正数的情况,应当抛出”0不能为除数“的异常(不过考虑到底数为double,判断为0的条件也应当注意)。

这里解决办法比较简单,直接加个if就可以了,但是这不是本期的重点,现在来介绍本期的核心内容:

简单快速幂

 1 class Solution {
 2 public:
 3     double Power(double base, int exponent) {
 4         long long p = abs((long long)exponent);
 5       double r = 1.0;
 6         while(p){
 7             if(p & 1) r *= base;
 8             base *= base;
 9             p >>= 1;
10         }
11         return exponent < 0 ? 1/ r : r;
12     }
13 };

惊!第一眼看到这个代码的时候,我吓了一跳,这是什么算法?后来去网上搜了下,这算法居然可以把计算幂的时间复杂度降低到O(log?N),厉害了。

这里还提供了另一种快速计算的算法,利用了另一个性质(a*b)%p=((a%p)*(b%p))%

快速幂求余

 1 int fun(int a, int b,int p)
 2 {
 3     int ans = 1;
 4     while (a&&b)
 5     {
 6         if (b & 1) ans = (ans*a) % p;
 7         a = (a*a) % p;
 8         b >>= 1;     //移位运算,右移一位
 9     }
10     return ans;
11 }

参考链接:http://www.manongjc.com/article/55518.html

以上是关于[剑指offer]数值的整数次方的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

剑指offer数值的整数次方

数值的整数次方-剑指Offer

剑指offer16数值的整数次方

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剑指offer:数值的整数次方

剑指offer-数值的整数次方-调整数组顺序使奇数位于偶数前面-代码的完整性-python