第1章 Docker介绍

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第1章 Docker介绍

1.1. docker简介

  • Docker是一个开源的应用容器引擎,基于GO语言开发并遵从 Apache2.0 协议开源;
  • Docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化;
  • 容器完全使用沙盒机制,相互之间不会有任何借口,更重要的是容器性能开销极低;
  • Docker从17.03版本之后分为CE(Community Edition:社区办),和EE(Enterprise Edition:企业版),我们使用社区办即可。

    1.2. docker的应用场景

  • Web应用的自动化打包和发布;
  • 自动化测试和持续集成、发布;
  • 在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用;
  • 从头编译或者扩展现有的OpenStack 或 Cloud Foundry 平台来搭建自己的paas环境。

    1.3. docker的优点

    作为一种新兴的虚拟化方式,docker跟传统的虚拟化方式相比具有众多的优势:

    1.3.1. 更高效的利用系统资源

    由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销,docker对系统资源的利用率更高。无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度,都要比传统虚拟机技术更高效。因此,相比虚拟机技术,一个相同配置的主机,往往可以运行更多数量的应用。

    1.3.2. 更快速的启动时间

    传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟,而docker容器应用,由于直接运行于宿主内核,无需启动完整的操作系统,因此可以做到秒级、甚至毫秒级的启动时间。大大的节约了开发、测试、部署的时间。

    1.3.3. 一致的运行环境

    开发过程中一个常见的问题是环境一致性问题。由于开发环境、测试环境、生产环境不一致,导致有些bug并未在开发过程中被发现。而docker的镜像提供了除内核外完整的运行时环境,确保了应用运行环境一致性,从而不会再出现环境不一致导致的问题。

    1.3.4. 持续交付和部署

    对开发和运维(DevOps)人员来说,最希望的就是一次创建或配置,可以在任意地方正常运行。使用docker可以通过定制应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署。开发人员可以通过Dockerfile来进行镜像构建,并结合持续集成(Continuous Integration)系统进行集成测试,而运维人员则可以直接在生产环境中快速部署该镜像,甚至结合持续部署(Continuous Delivery/Deployment)系统进行自动部署。而使用Dockerfile使镜像构建透明化,不仅仅开发团队可以理解应用运行环境,也方便运维团队理解运行所需条件,帮助更好的生产环境中部署该镜像。

    1.3.5. 更轻松的迁移

    由于docker确保了执行环境的一致性,使得应用的迁移更加容易。docker可以在很多平台上运行,无论是物理机、虚拟机、公有云、私有云,甚至是笔记本,其运行结果是一致的。因此用户可以很轻易的将在一个平台上运行的应用,迁移到另一个平台上,而不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。

    1.3.6. 更轻松的维护和扩展

    docker使用的分层存储以及镜像的技术,使得应用重复部分的复用更为容易,也使得应用的维护更新更加简单,基于基础镜像进一步扩展镜像也变得非常简单。此外,docker团队同各个开源项目团队一起维护了一大批高质量的官方镜像,既可以直接在生产环境使用,又可以作为基础进一步定制,大大的降低了应用服务的镜像制作成本。

    1.3.7. 对比传统虚拟机总结

  • 容器:启动秒级, 硬盘使用(MB), 性能接近原生, 单机支持上千个容器;
  • 虚拟机:启动分钟级, 硬盘使用(GB), 性能弱于原生, 单机一般支持几十个。

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