pytorch gpu~ cuda cudacnn安装是否成功的测试代码

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了pytorch gpu~ cuda cudacnn安装是否成功的测试代码相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

# CUDA TEST
import torch
x = torch.Tensor([1.0])
xx = x.cuda()
print(xx)

# CUDNN TEST
from torch.backends import cudnn
print(cudnn.is_acceptable(xx))

#血的教训!安装目录要英文目录不要搞在中文目录 !不然可能报些奇奇怪怪的bug!

 

以上是关于pytorch gpu~ cuda cudacnn安装是否成功的测试代码的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

AIWindows配置GPU Cuda驱动和Pytorch框架

Pytorch框架使用之Pytorch安装(GPU版本)

Pytorch - GPU ID 指定 pytorch gpu 指定

Ubuntu安装配置Cuda和Pytorch gpu

pytorch查看gpu信息,gpu是否可用

仅分配第一个 gpu(尽管我在 pytorch cuda 框架中使其他 gpu 可见)