k折交叉验证KFold()函数的使用
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KFold(n_split, shuffle, random_state)
参数:n_splits:要划分的折数
shuffle: 每次都进行shuffle,测试集中折数的总和就是训练集的个数
random_state:随机状态
from sklearn.model_selection import KFold kf = KFold(n_splits=3,random_state=1) for train, test in kf.split(titanic):
titanic为X,即要使用的数据集
以上是关于k折交叉验证KFold()函数的使用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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