深浅拷贝

Posted xiongying4

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了深浅拷贝相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

深浅copy

  先问问大家,什么是拷贝?拷贝是音译的词,其实他是从copy这个英文单词音译过来的,那什么是copy? copy其实就是复制一份,也就是所谓的抄一份。深浅copy其实就是完全复制一份,和部分复制一份的意思。

1,先看赋值运算。

l1 = [1,2,3,[jason,egon]]
l2 = l1

l1[0] = 111
print(l1)  # [111, 2, 3, [‘jason‘, ‘egon‘]]
print(l2)  # [111, 2, 3, [‘jason‘, ‘egon‘]]

l1[3][0] = kevin
print(l1)  # [111, 2, 3, [‘kevin‘, ‘egon‘]]
print(l2)  # [111, 2, 3, [‘kevin‘, ‘egon‘]]

  对于赋值运算来说,l1与l2指向的是同一个内存地址,所以他们是完全一样的,在举个例子,比如张三李四合租在一起,那么对于客厅来说,他们是公用的,张三可以用,李四也可以用,但是突然有一天张三把客厅的的电视换成投影了,那么李四使用客厅时,想看电视没有了,而是投影了,对吧?l1,l2指向的是同一个列表,任何一个变量对列表进行改变,剩下那个变量在使用列表之后,这个列表就是发生改变之后的列表。

2,浅拷贝copy。

l1 = [1, jason, True, (1,2,3), [22, 33]]
l2 = l1.copy()
print(id(l1), id(l2))  # 2713214468360 2713214524680
print(id(l1[-2]), id(l2[-2]))  # 2547618888008 2547618888008
print(id(l1[-1]),id(l2[-1]))  # 2547620322952 2547620322952

# 不同代码块下:
>>> l1 = [1, jason, True, (1, 2, 3), [22, 33]]
>>> l2 = l1.copy()
>>> print(id(l1), id(l2))
1477183162120 1477183162696
>>> print(id(l1[-2]), id(l2[-2]))
1477181814032 1477181814032
>>> print(id(l1[-1]), id(l2[-1]))
1477183162504 1477183162504

对于浅copy来说,只是在内存中重新创建了开辟了一个空间存放一个新列表,但是新列表中的元素与原列表中的元素是公用的。

技术图片

3,深拷贝deepcopy。

import copy
l1 = [1, jason, True, (1,2,3), [22, 33]]
l2 = copy.deepcopy(l1)
print(id(l1), id(l2))  # 2788324482440 2788324483016
print(id(l1[0]),id(l2[0]))  # 1470562768 1470562768
print(id(l1[-1]),id(l2[-1]))  # 2788324482632 2788324482696
print(id(l1[-2]),id(l2[-2]))  # 2788323047752 2788323047752

# 不同代码块下
>>> import copy
>>> l1 = [1, jason, True, (1, 2, 3), [22, 33]]
>>> l2 = copy.deepcopy(l1)
>>> print(id(l1), id(l2))
1477183162824 1477183162632
>>> print(id(0), id(0))
1470562736 1470562736
>>> print(id(-2), id(-2))
1470562672 1470562672
>>> print(id(l1[-1]), id(l2[-1]))
1477183162120 1477183162312

 

技术图片

对于深copy来说,列表是在内存中重新创建的,列表中可变的数据类型是重新创建的,列表中的不可变的数据类型是公用的。

以上是关于深浅拷贝的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

《关于JavaScript的深浅拷贝》

python--is/id==,集合,深浅拷贝

python深浅拷贝

我要学python之深浅拷贝原理

Python高级语法-深浅拷贝-总结(4.2.1)

Python 的深浅拷贝 终于明白了