Prometheus监控

Posted wjoyxt

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Prometheus监控相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

流程:

技术图片

 

prometheus根据配置定时去拉取各个节点的数据,默认使用的拉取方式是pull,也可以使用pushgateway提供的push方式获取各个监控节点的数据。将获取到的数据存入TSDB,一款时序型数据库。此时prometheus已经获取到了监控数据,可以使用内置的PromQL进行查询。它的报警功能使用Alertmanager提供,Alertmanager是prometheus的告警管理和发送报警的一个组件。prometheus原生的图标功能过于简单,可将prometheus数据接入grafana,由grafana进行统一管理。

 

特点:

多维数据模型,时间序列由metric名字和K/V标签标识

灵活的查询语言(PromQL)

单机模式,不依赖分布式存储

基于HTTP采用pull方式收集数据

支持push数据到中间件(pushgateway)

通过服务发现静态配置发现目标

多种图表和仪表盘

注意:由于数据采集可能会有丢失,所以 Prometheus 不适用对采集数据要 100% 准确的情形。但如果用于记录时间序列数据,Prometheus 具有很大的查询优势,此外,Prometheus 适用于微服务的体系架构。

组件:

Prometheus生态系统由多个组件构成,其中多是可选的,根据具体情况选择

Prometheus server - 收集和存储时间序列数据

Client Library: 客户端库,为需要监控的服务生成相应的 metrics 并暴露给 Prometheus server。当 Prometheus server 来 pull 时,直接返回实时状态的 metrics。

pushgateway - 对于短暂运行的任务,负责接收和缓存时间序列数据,同时也是一个数据源

exporter - 各种专用exporter,面向硬件、存储、数据库、HTTP服务等

alertmanager - 处理报警

webUI等,其他各种支持的工具

 

以上是关于Prometheus监控的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

监控利器Prometheus——Prometheus+Grafana监控SpringBoot项目业务指标监控

监控利器Prometheus——Prometheus+Grafana监控服务器资源

监控利器Prometheus——Prometheus+Grafana监控服务器资源

监控利器Prometheus——Prometheus+Grafana监控服务器资源

监控利器Prometheus——Prometheus+Grafana监控SpringBoot项目业务指标监控

监控利器Prometheus——Prometheus+Grafana监控SpringBoot项目业务指标监控