数据预处理 | 使用 sklearn.preprocessing.OrdinalEncoder 将分类特征转换为数值型
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from sklearn.preprocessing import OrdinalEncoder model_oe = OrdinalEncoder() string_data_array = model_oe.fit_transform(string_data) string_data_pd = pd.DataFrame(string_data_con,columns=string_data.columns)
说明：
1 string_data 是挑出来的 需要转成数值型特征的 分类特征
2 转换后，通常要将 array 类型的结果转成 DataFrame，与其他的特征合并
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