科技文献检索——检索技术
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了科技文献检索——检索技术相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1.布尔检索 Boolean
用布尔逻辑算符来规定检索词之间的逻辑关系的一种检索技术
种类:逻辑与(AND、*)、逻辑或(OR、+)、逻辑非(NOT、-)
☆广泛应用于搜索引擎和数据库
(1)逻辑“与”——and;*
用于概念交叉和限定。起缩小检索范围和提高文献查准率的作用
例如:查有关“大学生信息素养”方面的文章
大学生 and 信息素养
大学生*信息素养
(2)逻辑“或”——or;+;|
用于概念并列和补充。可扩大检索范围,提高查全率。
例如:检索“未成年人”方面的文献
未成年人 or 儿童 or 少年
未成年人 + 儿童 + 少年
(3)逻辑“非”——not;-
用于概念间的排斥,剔除无关概念,提高查准率。
例如: 查“非酒精类饮料”方面的文献
饮料 not 酒精
饮料 -酒精
(4)优先算符“()”
布尔逻辑运算次序为:
非 not —— 与 and —— 或 or
但是使用优先算符可以改变布尔逻辑的正常运算次序。
A or B and C
(A or B)and C
举例
课题:未成年人行为异化研究
(未成年人 or 少年 or 儿童) and 行为 and 异化
2.截词检索 truncation
可检索具有相同词干或词根的词,用来提高查全率。常用截词符“*”、“?”、“#”、“$”,它是特殊的逻辑“或”运算
种类:前截断、后截断和中间截断
☆多用于英文搜索引擎和数据库
(1)computer*
可检索包含computers、computerize、computerise等文献
(2)*computer
可检索包含computer、minicomputer、microcomputer等文献
(3)wom?n
可检索到包含woman、women等文献
提示:截词符必须紧跟词干;词干不能截得太短,要合理。不同数据库的截词符不太一样,要参照数据库说明。
3.精确(exact)检索
- 两个或多个词不能拆开,不能互换位置,中间不能插入任何字符。不同数据库对精确检索的规定不一样,大部分数据库使用双引号“” 、
- 例如: 输入 “atificial intelligence”
不会检索出文中中出现artificial social intelligence 和 intelligence of artificial immune system……等文章
4.位置算符(positional operator)
- 也叫邻近检索,用位置符来规定检索词之间的位置关系、每个数据库的邻近检索符不一样,检索前查看数据库说明。
- 以EI为例:
NEAR词序可颠倒;ONEAR词序不可颠倒;ONEAR/n词与词之间最多能插入n个词
Wastewater AND treat 废水处理
Wastewater NEAR treat 废水处理
Wastewater NEAR/3 treat 废水处理
Wastewater ONEAR treat 废水处理
Wastewater ONEAR/3 treat 废水处理
查全率 AND>NEAR>ONEAR
查准率 AND<NEAR<ONEAR<“ ”
- 以web of science 为例:
NEAR
NEAR/n 词与词之间最多能插入n个词
Wastewater AND treat 废水处理
Wastewater NEAR treat 废水处理
Wastewater NEAR/3 treat 废水处理
查全率 AND>NEAR>“ ”
查准率 AND<NEAR<“ ”
IEEE: W/n(词序可变)、Pre/n(词序不变)
EBSCO:Nn(词序可变)、Wn(词序不变)
SD: W/n(词序可变)、Pre/n(词序不变)
5.引文检索
- 引文检索也叫回溯检索,就是利用文献与文献之间的引证关系检索之间文献的办法。
- 通过引文检索可以多方位了解课题研究情况,追溯课题研究发展的脉络,发现相关研究等。
以上是关于科技文献检索——检索技术的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章