Django 06

Posted 2020-11-26 bigb

目录

• 注意
• 聚合查询
• 分组查询
• F与Q查询
• orm字段和参数
• 自定义字段类型
• 事务
  • ACID
  • 三大范式
  • 开启事务

注意

• 只要和数据库相关的功能, 基本在 django.db.models 里面

聚合查询

• 关键字: aggregate
• 用法 : aggregate(变量名=聚合函数(‘字段名‘)
• 返回的是一个字典, 字典的键就是上面的变量名

# 1.求书籍的最高价格
res = models.Book.objects.aggregate(max=Max('price'))
print(res)  # {'max': Decimal('118.88')}

# 2.求书籍总价格
res = models.Book.objects.aggregate(sum=Sum('price'))
print(res)  # {'sum': Decimal('323.31')}

# 3.求书籍的平均价格
res = models.Book.objects.aggregate(avg=Avg('price'))
print(res)  # {'avg': 107.77}

分组查询

• 通常和聚合函数搭配使用
• 关键字: annotate(变量名=聚合函数()).values(‘变量名‘)

# 1.统计每一本书的作者个数(正向)
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__id')).values('title', 'author_num')
print(res)

# 2.每个出版社最便宜书的价格(反向)
res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name', 'min_price')
print(res)

F与Q查询

• F() 方法可以直接拿到字段对应的值

# 先导入
from django.db.models import F, Q


# F()方法可以直接拿到某个字段对应的值

# 1.查询库存大于卖出的书籍
res = models.Book.objects.filter(stock_quantity__gt=F('sold_quantity')).values('title')
print(res)

# 2.将所有书的价格上涨10元
models.Book.objects.all().update(price=F('price') + 10)

# 3.将所有的书名后面加上 '新款', 字符串操作需要借助Concat方法
from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value
models.Book.objects.all().update(title=Concat(F('title'), Value('新款')))

• filter()方法内多个条件用逗号隔开表示的and关系, 我们可以借助Q()方法来实现or和not关系
• or : |
• not: ~
• Q() 的高级方法: 实例化对象, 利用对象来绑定查询条件, 支持字符串条件查询

# Q()的基本用法
# 1.查询书籍名称是三国演义或者库存大于500
res = models.Book.objects.filter(Q(title='三国演义') | Q(stock_quantity__gt=500))
print(res)

# 2.查询书籍名称不是三国演义的
res = models.Book.objects.filter(~Q(title='三国演义'))
print(res)


# Q()的高级用法
q = Q()
q.connector = 'or'  # 默认是and
q.children.append(('title', '三国演义'))
q.children.append(('stock_quantity__gt', '500'))
res = models.Book.objects.filter(q)
print(res)

orm字段和参数

• 常用字段

字段类型	参数	描述
AutoFiled	primary_key=True 必填参数	用来主键字段
CharField	max_length 必填参数	相当与mysql中的varchar()
IntegerField		int32, 不能用来存手机号码, 位数不够, 可以用字符串存
DataTimeField / DataField	auto_now=True 每次更新数据记录时auto_now_add=True 创建数据记录时	年月日时分秒/年月日
BigIntegerField		int64
EmailField		varchar(254)
DecimalField	max_digits , decimal_places 必填参数	小数
BooleanField		布尔值
TextField		大段文本
FileField	upload_to = " " 上传文件的保存路径 storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage	文件路径

• 通用参数

参数	效果
null=True	可以为空
unique=True	字段必须是唯一的 (并设置索引)
db_index=True	设置索引
dufault	设置默认值

自定义字段类型

• 查看django字段类型的源码, 发现都是一个个类, 并且都继承 Field

• 我们在 models.py 中创建自定义类, 继承 models.Field

# 自定义char类型字段
class MyCharField(models.Field):
    def __init__(self, max_length, *args, **kwargs):
        self.max_length = max_length
        
        # 调用父类的__init__方法, 将参数按关键字参数传入
        super().__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs)

    # 返回MySQL字段类型
    def db_type(self, connection):
        return f'char({self.max_length})'  # char(max_length)

事务

• 事务是由sql语句组成的逻辑单元, 是一整体概念

ACID

• 原子性: 事务是最小执行单元, 不能再分了
• 一致性: 事务开始前和结束后数据库的数据整体上是一致的
• 隔离性: 多个事务之间有可以做到相互不影响
• 持久性: 事务的结果对数据库的影响是永久的

三大范式

• 每个字段都是不可再拆分的
• 要求表中要有主键，表中其他其他字段都依赖于主键，因此第二范式只要记住主键约束就好了
• 要求表中不能有其他表中存在的、存储相同信息的字段，通常实现是在通过外键去建立关联，因此第三范式只要记住外键约束就好了。

开启事务

from django.db.import transaction

with transaction.atomic():
    # 在该缩进内书写数据库操作代码
    # 缩进内的所有代码, 都属于一个事务
    pass