Zookeeper实战分布式锁
Posted wang01
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Zookeeper实战分布式锁相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
年 月 日 时 分 秒 序号
案例
订单产生的类
public class OrderNumber { private static Integer number=0; //生成订单号 public String getNumber(){ SimpleDateFormat sdf=new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd-HH-mm-ss"); ++number; return sdf.format(new Date())+" "+number; } }
订单业务处理类
public class OrderService implements Runnable{ private static OrderNumber orderNumber=new OrderNumber(); private Lock lock=new ZkLockImpl(); //生成订单 public void getOrderNumber(){ //同步代码块:多个线程访问同一个资源时 /*synchronized (orderNumber){ }*/ //获取锁 lock.getLock(); System.out.println("当前生成的订单编号为:"+orderNumber.getNumber()); //释放锁 lock.unLock(); } @Override public void run() { getOrderNumber(); } public static void main(String[] args) { //生成100个线程 for(int i=1;i<=10000;i++){ new Thread(new OrderService()).start(); } } }
锁接口
public interface Lock { //获取锁 public void getLock(); //释放锁 public void unLock(); }
实现Lock接口
public abstract class ZookeeperLock implements Lock{ /** * 创建zkClient连接对象 */ private static final String ZK_ADDRESS="0.0.0.0:2181"; protected ZkClient zkClient=new ZkClient(ZK_ADDRESS); /** * 每一个进程在创建节点时,实际上就是获得了一把锁,如果在获取锁是发现返回值为true,代表当前没有锁,我可以使用,如果返回值为false,代表锁正在被占用,那么我只能等待 * @return */ @Override public void getLock() { //获取一把锁 if(tryLock()){ System.out.println("获取到锁资源"); }else{ //当返回值为false时,代表当前锁正在被使用,等待 waitLock(); //等待之后我得再次获取,我不再次获取我怎么能得到锁资源 getLock(); } } /** * 释放锁,zk关闭 */ @Override public void unLock() { if(zkClient!=null){ zkClient.close(); } } //获取锁资源 public abstract boolean tryLock(); //等待 public abstract void waitLock(); }
获取锁和释放锁真正实现的类
public class ZkLockImpl extends ZookeeperLock{ private CountDownLatch countDownLatch = null; @Override public boolean tryLock() { try { //创建临时节点 zkClient.createEphemeral("/zkTemp"); return true; }catch (Exception ex){ return false; } } @Override public void waitLock() { //监听节点是否是删除了 IZkDataListener iZkDataListener=new IZkDataListener() { @Override public void handleDataChange(String s, Object o) throws Exception { } @Override public void handleDataDeleted(String s) throws Exception { if(countDownLatch!=null){ //释放掉 countDownLatch.countDown(); } } }; //如果已经存在zkTemp节点,就等待 if(zkClient.exists("/zkTemp")){ countDownLatch=new CountDownLatch(1); System.out.println("订单号重复,请等待================================="); try { countDownLatch.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } }
以上是关于Zookeeper实战分布式锁的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
SpringBoot电商项目实战 — Redis实现分布式锁
SpringBoot电商项目实战 — Zookeeper的分布式锁实现
分布式锁三大技术方案实战——基于zookeeper方式实现分布式锁