多线程之美3一Java并发工具类
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了多线程之美3一Java并发工具类相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
目录结构
一、简介
1.1、Semaphore
1.2、CountDownLatch
1.3、CyclicBarrier
二、信号量Semaphore
2.1、构造方法
2.2、主要方法
2.3、示例代码
三、计数器CountDownLatch
3.1、主要方法
3.2、示例代码1
3.3、示例代码2
四、栅栏类CyclicBarrier
4.1、构造方法
4.2、示例代码
一、简介
1.1、 Semaphore
信号量,见文知义,常用于并发控制中的限流作用,我理解是限定数量的共享锁机制。该共享资源最多同时可让n个线程访问,超过n个线程就阻塞等待,如有资源空闲, 唤醒其他等待线程(唤醒又分公平与非公平,默认非公平)比如一条四车道大桥,每次仅能并发通过4辆汽车,而在高峰期时100辆车涌入,这次需要一个信号灯来限制车辆,每次最多放行4辆车,在车辆通过后再放行。在并发环境下,每辆车就是如一个线程,4车道大桥就如有限的资源,需要控制线程的数量,在这种业务场景下,靠锁同步的机制(如synchronized)力有不逮,java并发包中提供Semaphore类可以帮助解决此类场景。
应用场景:
1、资源控制:控制数据库连接数,如有多个IO操作,每个需要操作数据库写入,数据库连接数有限,控制连接数据库数量。
例:100个线程执行IO,只有10个mysql连接,最多同时可以有10个线程获取到连接,否则会报错无法获取连接,这时可用信号量控制。
2、可当同步锁使用,设置信号量通道等于1。
1.2、CountDownLatch
允许一个或多个线程等待其他线程完成操作后再执行。其内部维护一个计数器,设置初始值给state,每调用 countDown()方法一次,state数量减1,调用await()方法的线程被阻塞,需要等待state减少为0时才可被唤醒继续执行。
应用场景:
1、一个任务要统计公司一星期的财务流水总额,每次需要读取5张Excel表统计流水汇总,如何快速地统计出来?
可以使用CountDownLatch,先开始5个线程并发地分别统计每张表的流水额度总和,当5个线程统计结束,再汇总总额。
2、开发对外接口,要求响应快,而该接口内部逻辑复杂,涉及多个服务的调用,并依赖这些独立服务响应结果进行下一步操作,这时可以考虑CountDownLatch或者 CyclicBarrier,并发调用多个服务,获取这些结果后才进行下一步,缩短处理时间。
1.3、CyclicBarrier
循环屏障,栅栏类; CyclicBarrier 可让多个线程相互等待,当所有线程都达到后再唤醒所有线程继续执行。如导游设定目标点,所有游客到这集合,先到的游客等待其他游客,当所有的游客都到了后,大家再一起出发。
CyclicBarrier与CountDownLatch区别:
1) CyclicBarrier 在应用场景中,多个线程之间相互等待,线程之间在业务上可能会更有依赖性 ; CountDownLatch是每个执行 coutDown方法的线程之间可以没有依赖性,而是执行await方法的线程更依赖这些执行coutDown的线程。
2)CountDownLatch计数器只能使用一次,Semaphore可以多次使用,可以重置使用。
3)CyclicBarrier 可以处理更复杂的业务场景,如线程都达到屏障后,可以在构造函数中 CyclicBarrier(int parties, Runnable barrierAction) 传入线程barrierAction,当达到屏障触发条件时,可以比其他等待线程优先执行,处理业务。
4)CyclicBarrier还有很多方法,如查看当前到达屏障被阻塞的线程数量 getNumberWaiting()。
5)CountDownLatch 是每个线程执行完减1操作,当计数器为0时,才唤醒等待线程,阻塞线程只有1个或者多个;CyclicBarrier是让所有线程到达屏障处就被阻塞了,当所有线程都到达时,唤醒所有被阻塞线程继续执行,阻塞线程有多个,线程之间是相互等待。
二、信号量Semaphore
2.1、构造方法
Semaphore(int permits) //默认非公平
//是否公平尝试获取许可证
Semaphore(int permits, boolean fair)
2.2、主要方法
acquire() //从信号量那去获取一个许可,如果没有剩余的就被阻塞
acquire(int permits)//也可一次获取多个许可
release() //释放一个许可,将其返还给信号量,给其他线程使用。
release(int permits) //一次释放多个许可
2.3、示例代码
package Semaphore;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.Semaphore;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* @author zdd
* 2019/11/27 6:43
* Description: 信号量测试
*/
public class SemaphoreService {
private static SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
private Semaphore semaphore = new Semaphore(4);
public void doSomeThing() throws InterruptedException {
//1,获取一个许可
semaphore.acquire();
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "--start--" +getFormatDate());
// 停顿1s
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "--end--" +getFormatDate());
//2,用完释放一个许可,可供其他线程使用
semaphore.release();
}
public static void main(String[] args) {
SemaphoreService semaphoreService = new SemaphoreService();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
WorkThread workThread = new WorkThread(i+"",semaphoreService);
workThread.start();
}
}
public String getFormatDate() {
return sdf.format(new Date());
}
// 工作线程类 - 静态内部类
static class WorkThread extends Thread {
SemaphoreService semaphoreService;
//构造参数传入线程名称及SemaphoreService
public WorkThread(String name, SemaphoreService semaphoreService) {
this.semaphoreService = semaphoreService;
setName(name);
}
@Override
public void run() {
try {
semaphoreService.doSomeThing();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
1.线程最多4个同时执行
//1,设置信号量数为4,执行结果如下图
private Semaphore semaphore = new Semaphore(4);
2.线程依次执行,实现同步
//1,设置信号量数为1,执行结果如下图
private Semaphore semaphore = new Semaphore(1);
三、计数器CountDownLatch
3.1、主要方法
countDown() 计数器减1
await() 阻塞等待,直到计数器为0唤醒继续执行
await(long timeout, TimeUnit unit) 阻塞等待,在等待设定时间计时器还没到减为0,也不会再继续等待了。
3.2、示例代码1
package countDownLatch;
import javax.swing.plaf.IconUIResource;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
/**
* @author zdd
* 2019/11/29 7:19 下午
* Description: 班长召集士兵集合拉练案例
*/
public class CountDownLatchSoldierTest {
private static final Integer THREAD_COUNT = 10;
//等待士兵10人
private static CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(10);
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
//1,开10个线程模拟士兵签到,采用线程池创建
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(THREAD_COUNT);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
//2,提交10个线程执行
executorService.submit(()->{
try{
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+ ": 士兵报告");
}finally {
//3,计数器减1
countDownLatch.countDown();
}
});
}
//3,主线程做班长,负责等待所有士兵到齐,开始拉练
countDownLatch.await();
System.out.println("班长: 集合完毕,开始5公里越野! ");
//4,关闭线程池
executorService.shutdown();
}
}
3.3、示例代码2
计算器未减到0,主线程持续等待。
package countDownLatch;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* zdd
* 2019/11/5 10:50
* Description:测试计数器使用
*/
public class CountDownLatchTest {
static int number = 2;
//1,设置计数器的值为 2
static CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(number);
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
//2,开启一个线程,传入计数器
new Thread(()-> {
try {
//睡2s,模拟执行业务
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
System.out.println("调用countDown前, 当前count 值为:"+countDownLatch.getCount());
//3,调用递减 1次
countDownLatch.countDown();
System.out.println("调用countDown后, 当前count 值为:"+countDownLatch.getCount());
}
},"worker").start();
//情况1、主线程开始执行 ,等待1s之后,如果还没到条件,也不等了哦
// countDownLatch.await(1,TimeUnit.SECONDS);
//情况2、阻塞等待,如果计数未到0,一直阻塞等待
countDownLatch.await();
System.out.println("主线程继续执行");
}
}
主线程阻塞等待,执行结果如下:
四、栅栏类CyclicBarrier
4.1、构造方法
CyclicBarrier(int parties) //parties为需要等待线程的数量
//barrierAction,在所有其他线程到达后,优先执行的线程。可根据业务添加
CyclicBarrier(int parties, Runnable barrierAction)
4.2、示例代码
package CyclicBarrier;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.*;
/**
* @author zdd
* 2019/11/28 9:20
* Description: 开启4个线程分别统计sheet表,使用栅栏类实现同步统计计算,最后计算总和;此处也可用
* CountDownLatch实现
*/
public class BankAccountService {
private ConcurrentHashMap<String,Integer> concurrentHashMap = new ConcurrentHashMap<>();
// 线程数
private final static int THREAD_COUNT = 4;
private CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(4, new Runnable() {
@Override
public void run() {
Integer sumcount = 0;
//汇总每个sheet计算结果
for (Map.Entry<String, Integer> entry: concurrentHashMap.entrySet()) {
sumcount+=entry.getValue();
}
System.out.println("优先执行, 求和计算完毕,总和为:"+ sumcount);
}
});
public void count() {
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(4);
for (int i = 0; i < THREAD_COUNT; i++) {
executor.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"到达屏障!");
concurrentHashMap.put(Thread.currentThread().getName(),1);
try {
cyclicBarrier.await();
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"继续执行!");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
}
executor.shutdown();
}
public static void main(String[] args) {
BankAccountService bankAccountService = new BankAccountService();
bankAccountService.count();
}
}
运行结果如下:
// 将线程数改为2,阻塞等待其他线程
private final static int THREAD_COUNT = 2;
参考资料:
Java并发编程的艺术-方腾飞
以上是关于多线程之美3一Java并发工具类的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章