概率分布实现(可视化)
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二项分布式
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt list = np.random.binomial(n=10, p=0.5,size = 10000) plt.hist(list, bins = 8,color = ‘g‘, alpha = 0.4,edgecolor = ‘b‘) plt.show()
泊松分布式
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt list = np.random.poisson(9,10000) plt.hist(list, bins = 8, color = ‘r‘, alpha = 0.4, edgecolor = ‘r‘) plt.show()
均匀分布
list = np.random.uniform(0,10,10000) plt.hist(list,bins = 7,color = ‘g‘, alpha = 0.4, edgecolor = ‘b‘) plt.show()
正态分布
list = np.random.normal(0,1,10000) plt.hist(list, bins = 8, color = ‘r‘, alpha = 0.5, edgecolor = ‘r‘) plt.show()
指数分布
list = np.random.exponential(0.125, 10000) plt.hist(list, bins=8,color = ‘g‘, alpha = 0.4, edgecolor = ‘b‘) plt.show()
以上是关于概率分布实现(可视化)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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