概率分布实现(可视化)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了概率分布实现(可视化)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

二项分布式

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
list = np.random.binomial(n=10, p=0.5,size = 10000)
plt.hist(list, bins = 8,color = g, alpha = 0.4,edgecolor = b)
plt.show()

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泊松分布式

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
list = np.random.poisson(9,10000)
plt.hist(list, bins = 8, color = r, alpha = 0.4, edgecolor = r)
plt.show()

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均匀分布

list = np.random.uniform(0,10,10000)
plt.hist(list,bins = 7,color = g, alpha = 0.4, edgecolor  = b)
plt.show()

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正态分布

list = np.random.normal(0,1,10000)
plt.hist(list, bins = 8, color = r, alpha = 0.5, edgecolor = r)
plt.show()

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指数分布

list = np.random.exponential(0.125, 10000)
plt.hist(list, bins=8,color = g, alpha = 0.4, edgecolor = b)
plt.show()

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以上是关于概率分布实现(可视化)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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