pandas Series

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了pandas Series相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一维,带标签数组

一、创建Series

1、方法一
pd.Series(data=None, index=None)
# data和index值的数据类型: array-like
# data是Series的值,index是Series的标签

2、方法二
pd.Series({"name": "tom", "age": 24, "hometown": "xz"})
# 字典, key是index, value是data

二、Series索引和切片

1、索引
一个的时候直接传入序号或index,多个的时候传入序号或index列表
# 一个
arr[序号]
arr[index]
# 多个
arr[[序号1, 序号2]]
arr[[index1, index2]]
# 注意:布尔索引

2、切片
# 序号
arr[start:end:step]
# 注意:顾头不顾尾
# index
arr[index1:index2:step]
# 注意:顾头顾尾

3、索引和值
# 索引
arr.index
#
arr.values

# 读取csv文件
pd.read_csv

 

以上是关于pandas Series的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

如何应用此 pandas.Series 代码来比较文件夹中的多个文件

如何在用户定义的函数(又名 udf)中返回 Pandas.Series?

pandas.Series() 使用 DataFrame Columns 创建返回 NaN 数据条目

查找 pandas.Series 的值何时变化至少 x

当使用另一个字符串打印时,打印 Pandas Series 垂直对齐

无法将 pandas.Series 转换为 dtype=np.float64 的 numpy.array