高性能的索引策略2

Posted 2020-11-26 wooluwalker

6 覆盖索引

【可参考博文 https://www.cnblogs.com/kerrycode/p/9909093.html】

如果一个索引包含所有需要查询的字段，则称之为“覆盖索引”。

使用覆盖索引，只需要扫描索引，而无需回表：

• 一般索引比数据行数少，若只需要读取索引，则mysql访问数据量会减少
• 索引是按照索引列值排序的，所以对于IO密集型范围查询会比随机从磁盘读取每一行数据的磁盘IO要少得多

当发起一个被索引覆盖的查询是，在EXPLAIN中的extra列可以看到 “Using index”的信息。

 

延迟关联

 

Explain select * from products where actor = ‘SEAN Carrey‘ and title like ‘%APOLLO%‘;

上述查询不能走上索引：

• 没有任何索引能够覆盖这个查询。因为查询从表总选择了所有列，没有任务索引覆盖了所有列。
• Mysql在索引上执行like操作是有局限在性的，这是底层存储引擎的限制：
  • 在索引中做最左前缀匹配的like操作可以走索引，like ‘APoLLO%‘，底层可以转换成比较操作
  • 通配符开头的like， like ‘%APOLLO%‘，是不能走索引的

针对上述情况，可以通过重新设计索引来规避：

修改索引为 actor，title，prod_id

• 先通过覆盖索引查询出来prod_id
• 再通过prod_id在外层查询匹配获取需要的所有列值，即：

　　　　select *

　　　　from products

　　　　join (

　　　　　　select prod_id from products where actor = ‘SAEN CARREY‘ and title like ‘%APOLLO%‘ 

　　　　) as t1

　　　　on (t1.prod_id = products.prod_id)