62. 不同路径

Posted cheviszhang

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了62. 不同路径相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

妈呀 这62,78,89三道题都是一模一样的做法感觉:

  62:长度一定的路径,每一步选择 向右 或向下  (递归顺序无关)

  78:长度一定的列表,每一个元素选择 放入或不放入 (递归顺序无关)

  89:长度都为n,上次加入的元素为0 就先递归0 再递归1; 上次加入的元素为1,就先递归1 后递归0。

 

  OK,先去写了。

递归法:

class Solution:
    def uniquePaths(self, m: int, n: int) -> int:
        if m ==1 and n ==1:
            return 1
        self.res = 0
        def getList(l,w):
            if l == m and w == n:
                self.res += 1
            elif l < m and w < n:
                getList(l+1,w)
                getList(l,w+1)
            elif l == m and w <n:
                getList(l,w+1)
            elif l < m and w == n:
                getList(l+1,w)
        getList(1,1)
        return self.res
 
运行到 37/62 ,超时了,方法是对的应该还有更优解。
 
顶层:
  l<m,w<n的时候,两边都可以递归
  l ==m,只递归n边
  w==n,只递归m边
底层:
  到达(m,n)时,返回
 
 
法2: 数学排列组合  A(m+n-2)/A(m-1)/A(n-1) 不考虑,主要是来学动态规划
 
法3:动态规划:
    dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1] 
  所以 先建造一个 二维数组:
    dp = [ [1] * n] + [ [1] + [0] * (n-1) for _ in range(m-1) ] 
 
  然后怎么不断更新值呢: 用循环,对,就是循环,很简单明确的思路。
class Solution:
    def uniquePaths(self, m: int, n: int) -> int:
        dp = [[1]*n] + [[1] + [0]*(n-1) for _ in range(m-1)]
        for i in range(1,m):
            for j in range(1,n):
                dp[i][j] = dp[i][j-1] + dp[i-1][j]
        return dp[-1][-1]
 
  
 
 

以上是关于62. 不同路径的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

LeetCode 62 不同路径

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