63-不同路径 II
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63-不同路径 II
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” )。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”)。
现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径?
网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。
说明:m 和 n 的值均不超过 100。
示例 1:
输入:
[
[0,0,0],
[0,1,0],
[0,0,0]
]
输出: 2
解释:
3x3 网格的正中间有一个障碍物。
从左上角到右下角一共有 2 条不同的路径:
1. 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下
2. 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/unique-paths-ii
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二维动态规划
时间复杂度/空间复杂度:O(mn)
public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {
int m = obstacleGrid.length;
int n = obstacleGrid[0].length;
if(m == 1 && n == 1) {
return obstacleGrid[0][0] == 1 ? 0 : 1;
}
// 初始化
int[][] grid = new int[m][n];
for(int j = 0; j < n; j++) {
if(obstacleGrid[0][j] == 0) {
grid[0][j] = 1;
} else {
break;
}
}
for(int i = 0; i < m; i++) {
if(obstacleGrid[i][0] == 0) {
grid[i][0] = 1;
} else {
break;
}
}
// 计算
for(int i = 1; i < m; i++) {
for(int j = 1; j < n; j++) {
if(obstacleGrid[i][j] == 1) {
grid[i][j] = 0;
} else {
grid[i][j] = grid[i - 1][j] + grid[i][j - 1];
}
}
}
return grid[m - 1][n - 1];
}
一维动态规划
public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {
int m = obstacleGrid.length;
int n = obstacleGrid[0].length;
if (m == 1 && n == 1) {
return obstacleGrid[0][0] == 1 ? 0 : 1;
}
// 一维数组存储结果
int[] dp = new int[n];
// 初始化
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (obstacleGrid[0][j] == 0) {
dp[j] = 1;
} else {
break;
}
}
dp[0] = 0;
// 计算,从第二行开始逐行遍历
boolean flag = obstacleGrid[0][0] == 1;
for (int i = 1; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
if(obstacleGrid[i][j] == 1) {
dp[j] = 0;
if(j == 0) {
flag = true;
}
} else {
if(j == 0) {
dp[j] = flag ? 0 : 1;
} else {
dp[j] += dp[j - 1];
}
}
}
}
return dp[n - 1];
}
以上是关于63-不同路径 II的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章