AVS AVL 字符识别

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了AVS AVL 字符识别相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

常见步骤

  1. 定位
  2. 字符有效区域提取,字符分割为单一个体(ExtractText Filter)
  3. 读取字符 (ReadText Filter)

AVS提供的Filter: RecognizeCharacters

注意inCharaterSize, inMinSpaceWidth 参数.

AVS提供的预先准备好的OCR模型:

C:ProgramDataAdaptive Vision{Adaptive Vision Product Name}PretrainedFonts.

生成自己的OCR模型 (MLP,SVM两种生成OCR模型的算法)

  1. 准备字符素材,用于训练.
  2. 设置标准字符大小和字符特征 (selection of the normalization size and character features)
    //mr?? 字符特征参数有很多选项, 不理解为啥训练OCR模型需要这些选项.
  3. 训练并保存结果

交互式生成 Segmentation Models和Recognition Models

以上是关于AVS AVL 字符识别的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

halcon光学字符识别(训练后识别),验证码识别

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字符识别基于matlab BP神经网络字符识别含Matlab源码 1358期

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