第41月第12天 活体检测

Posted 2020-11-25 javastart

1.

- 动作配合式活体检测：给出指定动作要求，用户需配合完成，通过实时检测用户眼睛，嘴巴，头部姿态的状态，来判断是否是活体。

- H5视频活体检测：用户上传一个现场录制的视频，录制时读出随机分配的语音校验码。然后通过分析这个视频的人脸信息以及语音校验码是否匹配，完成活体检测判断。

- 静默活体检测：相对于动态活体检测方法，静默活体检测是指，不需要用户做任何动作，自然面对摄像头3、4秒钟即可。由于真实人脸并不是绝对静止的， 存在微表情，如眼皮眼球的律动、眨眼、嘴唇及周边面颊的伸缩等，可通过此类特征反欺骗。

- 图片活体检测：基于图片中人像的破绽（摩尔纹、成像畸形等）来判断目标对象是否为活体，可有效防止屏幕二次翻拍等作弊攻击，可使用单张或多张判断逻辑。

- 近红外活体检测：利用近红外成像原理，实现夜间或无自然光条件下的活体判断。其成像特点（如屏幕无法成像，不同材质反射率不同等）可以实现高鲁棒性的活体判断。

链接：https://www.jianshu.com/p/16d30bd6344e

2.

https://cloud.baidu.com/doc/FACE/s/vk25rd9jo

本地版活体检测：通过让用户做出指定人脸配合式的交互动作，识别当前操作者是否为活体，此功能为离线使用，可设定指定动作是否使用及应用顺序。动作包含：眨眼、张嘴、左摇头，右摇头，摇摇头、向上抬头，向下低头七个。可有效抵御高清图片、3D建模、视频等攻击。