在Anaconda3下安装(CPU版)TensorFlow(清华镜像源)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了在Anaconda3下安装(CPU版)TensorFlow(清华镜像源)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1、打开Anaconda Prompt
2、搭建TensorFlow的环境:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
conda create -n tensorflow python=3.5
3、在用户目录下找到文件 .condarc
环境搭建完成:
4、安装(CPU)版的TensorFlow:
// 启动TensorFlow: activate tensorflow
conda install tensorflow
5、测试TensorFlow是否安装完成
终端进入python:
输入:
import tensorflow as tf hello = tf.constant("hello, tensorflow!") sess = tf.Session() print(sess.run(hello))
输出: b‘hello, tensorflow!‘,即成功!!!
6、在Jupiter中使用TensorFlow
准备工作:
- 安装ipython,安装jupyter
conda install ipython conda install jupyter- 输入:
ipython kernelspec install-self --user- 看到类似这个结果
Installed kernelspec python3 in C:UsersXXXJupyterkernelspython3 即可以了!
打开Anaconda Jupiter 稍等一会
复制网址,浏览器打开
新建python3文件
输入:
import tensorflow as tf tf.__version__
输出:
即安装成功!
7、安装成功后,每次使用 TensorFlow 的时候都需要激活 conda 环境
//查看环境 conda info --envs //激活环境 activate tensorflow //关闭环境 deactivate tensorflow
以上是关于在Anaconda3下安装(CPU版)TensorFlow(清华镜像源)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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