在Anaconda3下安装(CPU版)TensorFlow(清华镜像源)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了在Anaconda3下安装(CPU版)TensorFlow(清华镜像源)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1、打开Anaconda Prompt

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2、搭建TensorFlow的环境:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
conda create -n tensorflow python=3.5

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3、在用户目录下找到文件   .condarc

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       环境搭建完成:

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4、安装(CPU)版的TensorFlow:     

// 启动TensorFlow:
activate tensorflow

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conda install tensorflow

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5、测试TensorFlow是否安装完成

     终端进入python:

     输入:

import tensorflow as tf
hello = tf.constant("hello, tensorflow!")
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

  输出: b‘hello, tensorflow!‘,即成功!!!

6、在Jupiter中使用TensorFlow

     准备工作:

  • 安装ipython,安装jupyter
  • conda install ipython
    conda install jupyter
  • 输入:
    ipython kernelspec install-self --user
  •  看到类似这个结果    Installed kernelspec python3 in C:UsersXXXJupyterkernelspython3 即可以了!

    打开Anaconda Jupiter 稍等一会

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           复制网址,浏览器打开

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   新建python3文件

   输入:

import tensorflow as tf
tf.__version__

   输出:

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  即安装成功!

7、安装成功后,每次使用 TensorFlow 的时候都需要激活 conda 环境

//查看环境
conda info --envs
//激活环境
activate tensorflow
//关闭环境
deactivate tensorflow

以上是关于在Anaconda3下安装(CPU版)TensorFlow(清华镜像源)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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