矩阵求导(包含极大似然估计)
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极大似然 https://blog.csdn.net/zengxiantao1994/article/details/72787849
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矩阵求导
注1:
注2:
例子2 极大似然估计
知识:https://blog.csdn.net/zengxiantao1994/article/details/72787849
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贝叶斯公式
随机变量θ表示模型的参数
如果 是已知确定的, 是变量,这个函数叫做概率函数(probability function),它描述对于不同的样本点 ,其出现概率是多少。
如果 是已知确定的, 是变量,这个函数叫做似然函数(likelihood function), 它描述对于不同的模型参数,出现 这个样本点的概率是多少。
未完....
以上是关于矩阵求导(包含极大似然估计)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章