这可能是最快的自幂数算法
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了这可能是最快的自幂数算法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
这可能是最快的自幂数算法
- 自幂数是指一个 n 位数,它的每个位上的数字的 n 次幂之和等于它本身。(例如:当n为3时,有1^3 + 5^3 + 3^3 = 153,153即是n为3时的一个自幂数)
- 自幂数包括:独身数、水仙花数、四叶玫瑰数、五角星数、六合数、北斗七星数、八仙数、九九重阳数、十全十美数
---摘自百度百科
- 最近研究了一下水仙花数,完了之后就自然而然的优化成了计算自幂数的算法...
- 我的第一版本是 eight1 后来想提升一下计算的效率,就做了两次优化
- 第一次优化后的是eight2 具体是自己维护了一个代表当前数值的数组,而不再从数值中逐个转换,优化后速度提升了80%大概
- 第二次优化是最大的,就是提前吧几的几次方算好了,因为我发现实际运行中这个的计算次数是在是太多了....
- 优化后速度提升了数十倍
- 代码最初写的是java,后来因为发现js执行更快就改成了js
- 可以吧代码拷贝走,自己跑一下试试
下面是我在自己电脑上跑的速度对比
计算6位数
计算7位数
计算8位数,因为其他算法太慢了,没有跑
计算9位数
计算10位数
'Use strict'
function eight1(len) {
var cs = [];
var num = [];
var max = Math.pow(10,len);
var arr=[];
for (var j = 100; j < max; j++) {
var s = j + "";
cs = s;
//num= new int[cs.length];
var sum = 0;
for (var k = 0; k < cs.length; k++) {
num[k] = cs[k] - "0";
sum +=Math.pow(num[k], cs.length) ;
}
if (sum == j) {
arr.push(j);
}
}
console.log("eight1",arr);
}
function eight1_2(len) {
var result = [];
for (var i = 0; i <= 9; i++) {
result[i]=[];
for (var j = 3; j <= len; j++) {
result[i][j] = Math.pow(i, j)
}
}
var cs = [];
var num = [];
var max = Math.pow(10,len);
var arr=[];
for (var j = 100; j < max; j++) {
var s = j + "";
cs = s;
var sum = 0;
for (var k = 0; k < cs.length; k++) {
num[k] = cs[k] - "0";
sum += result[num[k]][cs.length];
}
if (sum == j) {
arr.push(j);
}
}
console.log("eight1_2",arr);
}
function eight2(len) {
var num = [];
for (let o = 0; o < len; o++) {
if(o===2){
num [o]=1;
}else{
num [o]=0;
}
}
var cs = 3;
var len = Math.pow(10, num.length) - 1;
var c;
var arr=[];
for (var j = 100; j < len; j++) {
var t = 0;
c = 0;
num[t]++;
while (num[t] >= 10) {
c++;
num[t] = 0;
t++;
num[t]++;
}
if (c >= cs) {
cs++;
}
var sum = 0;
for (var k = 0; k < cs; k++) {
sum += Math.pow(num[k], cs);
}
if (sum == j + 1) {
arr.push(sum)
}
}
console.log("eight2",arr);
}
function eight2_2(len) {
var num = [];
for (let o = 0; o < len; o++) {
if(o===2){
num [o]=1;
}else{
num [o]=0;
}
}
var arr=[];
var result = [];
for (var i = 0; i <= 9; i++) {
result[i]=[];
for (var j = 3; j <= len; j++) {
result[i][j] = Math.pow(i, j)
}
}
var cs = 3;
var len = Math.pow(10, num.length) - 1;
var c;
for (var j = 100; j < len; j++) {
var t = 0;
c = 0;
num[t]++;
while (num[t] >= 10) {
c++;
num[t] = 0;
t++;
num[t]++;
}
if (c >= cs) {
cs++;
}
var sum = 0;
for (var k = 0; k < cs; k++) {
//console.log(result,num[k],cs);
sum += result[num[k]][cs];
}
if (sum == j + 1) {
arr.push(sum)
}
}
console.log("eight2_2",arr);
}
console.warn("eight1 start");
console.time();
eight1(6);
console.timeEnd();
console.warn("eight1_2 start");
console.time();
eight1_2(6);
console.timeEnd();
console.warn("eight2 start");
console.time();
eight2(6);
console.timeEnd();
console.warn("eight2_2 start");
console.time();
eight2_2(6);
console.timeEnd();
以上是关于这可能是最快的自幂数算法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章