Flask框架知识点整合
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Flask框架知识点整合相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
Flask
0.Flask简介
Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架，对于Werkzeug本质是Socket服务端，其用于接收http请求并对请求进行预处理，然后触发Flask框架，开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理，并返回给用户，如果要返回给用户复杂的内容时，需要借助jinja2模板来实现对模板的处理，即：将模板和数据进行渲染，将渲染后的字符串返回给用户浏览器。
“微”(micro) 并不表示你需要把整个 Web 应用塞进单个 Python 文件（虽然确实可以 ），也不意味着 Flask 在功能上有所欠缺。微框架中的“微”意味着 Flask 旨在保持核心简单而易于扩展。Flask 不会替你做出太多决策——比如使用何种数据库。而那些 Flask 所选择的——比如使用何种模板引擎——则很容易替换。除此之外的一切都由可由你掌握。如此，Flask 可以与您珠联璧合。
默认情况下，Flask 不包含数据库抽象层、表单验证，或是其它任何已有多种库可以胜任的功能。然而，Flask 支持用扩展来给应用添加这些功能，如同是 Flask 本身实现的一样。众多的扩展提供了数据库集成、表单验证、上传处理、各种各样的开放认证技术等功能。Flask 也许是“微小”的，但它已准备好在需求繁杂的生产环境中投入使用
wsgiref
最简单的Web应用就是先把html用文件保存好，用一个现成的HTTP服务器软件，接收用户请求，从文件中读取HTML，返回。
如果要动态生成HTML，就需要把上述步骤自己来实现。不过，接受HTTP请求、解析HTTP请求、发送HTTP响应都是苦力活，如果我们自己来写这些底层代码，还没开始写动态HTML呢，就得花个把月去读HTTP规范。
正确的做法是底层代码由专门的服务器软件实现，我们用Python专注于生成HTML文档。因为我们不希望接触到TCP连接、HTTP原始请求和响应格式，所以，需要一个统一的接口协议来实现这样的服务器软件，让我们专心用Python编写Web业务。这个接口就是WSGI：Web Server Gateway Interface。而wsgiref模块就是python基于wsgi协议开发的服务模块
# wsgiref简单应用
from wsgiref.simple_server import make_server
def mya(environ, start_response):
print(environ)
start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')])
if environ.get('PATH_INFO') == '/index':
with open('index.html','rb') as f:
data=f.read()
elif environ.get('PATH_INFO') == '/login':
with open('login.html', 'rb') as f:
data = f.read()
else:
data=b'<h1>Hello, web!</h1>'
return [data]
if __name__ == '__main__':
# make_server(不写默认为本机ip, 端口, 执行函数)
myserver = make_server('', 8011, mya)
print('监听8011')
myserver.serve_forever()1.安装
pip3 install flask
2.werkzeug简介
Werkzeug是一个WSGI工具包，他可以作为一个Web框架的底层库。这里稍微说一下， werkzeug 不是一个web服务器，也不是一个web框架，而是一个工具包，官方的介绍说是一个 WSGI 工具包，它可以作为一个 Web 框架的底层库，因为它封装好了很多 Web 框架的东西，例如 Request，Response 等等
代码示例：
from werkzeug.wrappers import Request, Response
@Request.application
def hello(request):
print(request)
return Response('Hello World!')
if __name__ == '__main__':
from werkzeug.serving import run_simple
run_simple('localhost', 4000, hello)3.flask快速使用
from flask import Flask
# 实例化产生一个Flask对象, 传入__name__代表执行启动当前文件
app = Flask(__name__)
# 将 '/'和视图函数hello_workd的对应关系添加到路由中
@app.route('/') # 1. v=app.route('/') 2. v(hello_world)
def hello_world():
return 'Hello World!'
if __name__ == '__main__':
app.run() # 最终是调用了run_simple()flsak四件套
return : 直接返回字符串
render_template ： 返回html页面模板
redirect ： 跳转（重定向）
jsonify ： 返回json数据小案例：登录，显示用户信息
main.py
from flask import Flask,render_template,request,redirect,session,url_for
app = Flask(__name__)
app.debug = True
app.secret_key = 'asodjoasijdas'
USERS = {
1:{'name':'张三','age':18,'gender':'男','text':"道路千万条"},
2:{'name':'李四','age':28,'gender':'男','text':"安全第一条"},
3:{'name':'王五','age':18,'gender':'女','text':"行车不规范"},
}
@app.route('/detail/<int:nid>',methods=['GET'])
def detail(nid):
user = session.get('user_info')
if not user:
return redirect('/login')
info = USERS.get(nid)
return render_template('detail.html',info=info)
@app.route('/index',methods=['GET'])
def index():
user = session.get('user_info')
if not user:
# return redirect('/login')
url = url_for('l1')
return redirect(url)
return render_template('index.html',user_dict=USERS)
@app.route('/login',methods=['GET','POST'],endpoint='l1')
def login():
if request.method == "GET":
return render_template('login.html')
else:
# request.query_string
user = request.form.get('user')
pwd = request.form.get('pwd')
if user == 'cxw' and pwd == '123':
session['user_info'] = user
return redirect('http://www.baidu.com')
return render_template('login.html',error='用户名或密码错误')
if __name__ == '__main__':
app.run()detail.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h1>详细信息 {{info.name}}</h1>
<div>
{{info.text}}
</div>
</body>
</html>index.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h1>用户列表</h1>
<table>
{% for k,v in user_dict.items() %}
<tr>
<td>{{k}}</td>
<td>{{v.name}}</td>
<td>{{v['name']}}</td>
<td>{{v.get('name')}}</td>
<td><a href="/detail/{{k}}">查看详细</a></td>
</tr>
{% endfor %}
</table>
</body>
</html>login.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h1>用户登录</h1>
<form method="post">
<input type="text" name="user">
<input type="text" name="pwd">
<input type="submit" value="登录">{{error}}
</form>
</body>
</html>小案例（装饰器版）
# 利用装饰器完成11的小案例
from flask import Flask,render_template,request,redirect,session,url_for
app = Flask(__name__)
app.debug = True
# 如果要设置session，必须配置密钥参数
app.secret_key = 'asodjoasijdas'
USERS = {
1:{'name':'张三','age':18,'gender':'男','text':"道路千万条"},
2:{'name':'李四','age':28,'gender':'男','text':"安全第一条"},
3:{'name':'王五','age':18,'gender':'女','text':"行车不规范"},
}
from functools import wraps
def check_login(func):
@wraps(func)
def inner(*args,**kwargs):
# 校验session
user = session.get('user_info')
if not user:
# print(request.environ.get('PATH_INFO'))
# 获取登录前想要查看的页面
next_url = request.environ.get('PATH_INFO')
# 通过拼接参数，将登录前的url发送到前端
return redirect('/login?next=%s' % next_url)
return func(*args,**kwargs)
return inner
@app.route('/detail/<int:nid>', methods=['GET'])
@check_login
def detail(nid):
# 通过前端发过来的用户id,获取用户信息,并传回前端渲染
info = USERS.get(nid)
return render_template('detail.html', info=info)
@app.route('/index1', methods=['GET'])
@check_login
def index1():
return render_template('index1.html', user_dict=USERS)
@app.route('/login', methods=['GET', 'POST'], endpoint='lg')
def login():
if request.method == 'GET':
return render_template('login.html')
else:
# request.query_string
# 拿到前端form表单传过来的数据
user = request.form.get('user')
pwd = request.form.get('pwd')
# print(request.environ)
# print(next_url)
if user == 'cxk' and pwd == '123':
# 登录成功，设置session，前提要配置密钥参数
session['user_info'] = user
# 如果没有之前想查看的页面，直接跳到首页
if not request.query_string:
return redirect('http://www.baidu.com')
# 如果有，就跳转到登录前页面，因为前端传过来的拼接的url为byte类型，需要进行解码。
next_url = request.query_string.decode('utf8').split('=', 1)[1]
return redirect(next_url)
return render_template('login.html',error='用户名或密码错误')
if __name__ == '__main__':
app.run()4.配置文件
flask中的配置文件是一个flask.config.Config对象（继承字典）,默认配置为：
{
'DEBUG': get_debug_flag(default=False), 是否开启Debug模式
'TESTING': False, 是否开启测试模式
'PROPAGATE_EXCEPTIONS': None,
'PRESERVE_CONTEXT_ON_EXCEPTION': None,
'SECRET_KEY': None,
'PERMANENT_SESSION_LIFETIME': timedelta(days=31),
'USE_X_SENDFILE': False,
'LOGGER_NAME': None,
'LOGGER_HANDLER_POLICY': 'always',
'SERVER_NAME': None,
'APPLICATION_ROOT': None,
'SESSION_COOKIE_NAME': 'session',
'SESSION_COOKIE_DOMAIN': None,
'SESSION_COOKIE_PATH': None,
'SESSION_COOKIE_HTTPONLY': True,
'SESSION_COOKIE_SECURE': False,
'SESSION_REFRESH_EACH_REQUEST': True,
'MAX_CONTENT_LENGTH': None,
'SEND_FILE_MAX_AGE_DEFAULT': timedelta(hours=12),
'TRAP_BAD_REQUEST_ERRORS': False,
'TRAP_HTTP_EXCEPTIONS': False,
'EXPLAIN_TEMPLATE_LOADING': False,
'PREFERRED_URL_SCHEME': 'http',
'JSON_AS_ASCII': True,
'JSON_SORT_KEYS': True,
'JSONIFY_PRETTYPRINT_REGULAR': True,
'JSONIFY_MIMETYPE': 'application/json',
'TEMPLATES_AUTO_RELOAD': None,
}方式一
# 这种点属性设置，只能配置这两个属性
# 开启debug
app.debug = True
# 密钥
app.secret_key = 'asdsfdfs'方式二
app.config['DEBUG'] = True
PS： 由于Config对象本质上是字典，所以还可以使用app.config.update(...)方式三
# 1.通过py文件配置
app.config.from_pyfile("settings.py") # python文件名称
如：
# settings.py
DEBUG = True
# 2.通过环境变量配置
app.config.from_envvar("环境变量名称")
#app.config.from_pyfile(os.environ['YOURAPPLICATION_SETTINGS'])
环境变量的值为python文件名称，内部调用from_pyfile方法
app.config.from_json("json文件名称")
JSON文件名称，必须是json格式，因为内部会执行json.loads
app.config.from_mapping({'DEBUG': True})
字典格式
# 3.通过类的形式配置（*****）
app.config.from_object("python类或类的路径")
app.config.from_object('pro_flask.settings.TestingConfig')
# settings.py
class Config(object):
DEBUG = False
TESTING = False
DATABASE_URI = 'sqlite://:memory:'
class ProductionConfig(Config):
DATABASE_URI = 'mysql://user@localhost/foo'
class DevelopmentConfig(Config):
DEBUG = True
# 继承了Config
class TestingConfig(Config):
TESTING = True
PS: 从sys.path中已经存在路径开始写
PS: settings.py文件默认路径要放在程序root_path目录，如果instance_relative_config为True，则就是instance_path目录（Flask对象init方法的参数）5.路由系统
典型写法
@app.route('/detail/<int:nid>',methods=['GET'],endpoint='detail')默认转换器
DEFAULT_CONVERTERS = {
'default': UnicodeConverter,
'string': UnicodeConverter,
'any': AnyConverter,
'path': PathConverter,
'int': IntegerConverter,
'float': FloatConverter,
'uuid': UUIDConverter,
}路由系统本质
route源码分析：
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route("/login")
def login():
return "登录"
if __name__ == '__main__':
app.run(route源码分析：
route三个参数：
@app.route('/',methods=['GET','POST'],endpoint='n1')
? self : app对象
? rule : / (路由)
? options: {methods=['GET','POST'],endpoint='n1'} # endpoint 设置反向解析的别名 # 点route进去
def route(self, rule, **options):
def decorator(f):
endpoint = options.pop('endpoint', None)
self.add_url_rule(rule, endpoint, f, **options)
return f
return decorator
# 由上可得
@app.route("/login")
# 等同于
@decorator
# 即
decorator('/login')
"""同理：
flask路由注册就可以这样写
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
def login():
return '登录'
app.add_url_rule('/login', 'n2', login, methods=['GET',"POST"])
if __name__ == '__main__':
app.run(
#与django路由类似
# django与flask路由：flask路由基于装饰器，本质是基于：add_url_rule
# add_url_rule 源码中，endpoint如果为空，endpoint = _endpoint_from_view_func(view_func)，最终取view_func.__name__（函数名）反向解析（url_for）
利用视图函数名字一般不会改变的特性，利用视图函数的名字 或者设置别名 去动态精准地获取url，以便于开发使用。
url_for('视图函数名字') # 输出该视图函数url具体例子：
from flask import Flask,url_for
app = Flask(__name__)
app.config.update(DEBUG=True)
@app.route('/')
def demo1():
print(url_for("book")) # 注意这个引用的是视图函数的名字 字符串格式
# 如果不传endpoint参数，默认为函数名，通过函数名可以得到触发该函数的url
print(type(url_for("book"))) # /book_list/
return url_for("book")
@app.route('/book_list/')
def book():
return 'flask_book'
if __name__ == "__main__":
app.run()CBV(源码分析)
from flask import Flask,views
# auth装饰器
def auth(func):
def inner(*args, **kwargs):
print('before')
result = func(*args, **kwargs)
print('after')
return result
return inner
# 继承views.View
class IndexView(views.View):
# 允许的请求方式
methods = ['GET']
# 给dispatch_request方法加装饰器
decorators = [auth, ]
# 必须重写该方法
def dispatch_request(self):
print('Index')
return 'Index!'
# name='index'相当于endpoint='index' 即设置反向解析的别名
app.add_url_rule('/index', view_func=IndexView.as_view(name='index1'))
#从源码得知：相当于app.add_url_rule('/index2', view_func=view view.__name__=index1
上面的方式只能用一种请求方式
通常我们用此方式实现多种请求
from flask import Flask,views
# 继承views.MethodView方法即可
class IndexView(views.MethodView):
methods = ['GET','POST']
decorators = [auth, ]
def get(self):
return 'Index.GET'
def post(self):
return 'Index.POST'
app.add_url_rule('/index', view_func=IndexView.as_view(name='index')) # name=endpointapp.add_url_rule参数
@app.route和app.add_url_rule的参数:
rule, URL规则
view_func, 视图函数名称
defaults = None, 默认值, 当URL中无参数，函数需要参数时，使用defaults = {'k': 'v'}
为函数提供参数
endpoint = None, 名称，用于反向生成URL，即： url_for('名称')
methods = None, 允许的请求方式，如：["GET", "POST"]
#对URL最后的 / 符号是否严格要求
strict_slashes = None
'''
@app.route('/index', strict_slashes=False)
#访问http://www.xx.com/index/ 或http://www.xx.com/index均可
@app.route('/index', strict_slashes=True)
#仅访问http://www.xx.com/index
'''
#重定向到指定地址
redirect_to = None,
'''
@app.route('/index/<int:nid>', redirect_to='/home/<nid>')
'''
#子域名访问
subdomain = None,
'''
#C:WindowsSystem32driversetchosts
127.0.0.1 www.caixukun.com
127.0.0.1 admin.caixukun.com
127.0.0.1 buy.caixukun.com
from flask import Flask, views, url_for
app = Flask(import_name=__name__)
app.config['SERVER_NAME'] = 'caixukun.com:5000'
@app.route("/", subdomain="admin")
def static_index():
"""Flask supports static subdomains
This is available at static.your-domain.tld"""
return "static.your-domain.tld"
#可以传入任意的字符串，如传入的字符串为aa，显示为 aa.caixukun.com
@app.route("/dynamic", subdomain="<username>")
def username_index(username):
"""Dynamic subdomains are also supported
Try going to user1.your-domain.tld/dynamic"""
return username + ".your-domain.tld"
if __name__ == '__main__':
app.run()
访问：
http://www.liuqingzheng.com:5000/dynamic
http://admin.liuqingzheng.com:5000/dynamic
http://buy.liuqingzheng.com:5000/dynamic
'''路由参数应用
from flask import Flask,url_for
app = Flask(__name__)
@app.route('/index/', endpoint="a", methods=["GET", "POST"], strict_slashes=True, redirect_to='index2')
def index():
print(url_for('a')) # 设置了endpoint, 通过别名反向解析拿到url
return "ok"
@app.route('index2')
def index():
print(url_for('a')) # 只要设置设置了endpoint，在任意地方都可以拿到url
return "蔡徐坤爱打篮球"
if __name__ == '__main__':
app.run()路由转化器
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
# 前端传过来的参数flag，为string类型
@app.route("/<string:flag>")
def index(flag):
return f"cxk love play basketball ? {flag}"
if __name__ == '__main__':
app.run()支持正则自定义转化器
#1 写类，必须继承BaseConverter类
#2 注册：app.url_map.converters['regex'] = RegexConverter
# 3 使用：@app.route('/index/<regex("d+"):nid>') 正则表达式会当作第二个参数传递到类中
from flask import Flask, views, url_for
from werkzeug.routing import BaseConverter
app = Flask(import_name=__name__)
class RegexConverter(BaseConverter):
"""
自定义URL匹配正则表达式
"""
# 重写下面三个方法
# 固定写法
def __init__(self, map, regex):
super(RegexConverter, self).__init__(map)
self.regex = regex
def to_python(self, value):
"""
路由匹配时，匹配成功后传递给视图函数中的形参
"""
return int(value)
def to_url(self, value):
"""
使用url_for反向生成URL时，传递的参数经过该方法处理，返回的值用于生成URL中的参数
"""
val = super(RegexConverter, self).to_url(value)
return val
# 将自定义类映射到url_map.converters中，本质是一个字典。
app.url_map.converters['regex'] = RegexConverter
@app.route('/index/<regex("d+"):nid>')
def index(nid):
print(url_for('index', nid='888'))
return f'Index{nid}'
if __name__ == '__main__':
app.run()6.模版
6.1渲染变量
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h1>用户列表</h1>
<table>
{% for k,v in user_dict.items() %}
<tr>
<td>{{k}}</td>
<td>{{v.name}}</td>
<td>{{v['name']}}</td>
<td>{{v.get('name')}}</td>
<td><a href="/detail/{{k}}">查看详细</a></td>
</tr>
{% endfor %}
</table>
</body>
</html>6.2变量的循环
跟Django不一样的是：函数方法需要加括号执行
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h1>用户列表</h1>
<table>
{% for k,v in user_dict.items() %}
<tr>
<td>{{k}}</td>
<td>{{v.name}}</td>
<td>{{v['name']}}</td>
<td>{{v.get('name')}}</td>
<td><a href="/detail/{{k}}">查看详细</a></td>
</tr>
{% endfor %}
</table>
</body>
</html>6.3逻辑判断
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h1>用户列表</h1>
<table>
{% if name %}
<h1>Hello {{ name }}!</h1>
{% else %}
<h1>Hello World!</h1>
{% endif %}
</table>
</body>
</html>比django中多的功能：可以加括号，执行函数，传多个参数
from flask import Flask,render_template,Markup,jsonify,make_response
app = Flask(__name__)
def func1(arg):
return Markup("<input type='text' value='%s' />" %(arg,))
@app.route('/')
def index():
# 可以把函数传过去
return render_template('index.html',ff = func1)
if __name__ == '__main__':
app.run()index.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
{{ff('六五')}} // '六五' 为参数,会直接拼接在执行结果后面
{{ff('六五')|safe}} //safe代表该数据为安全的，可以转化为html标签
</body>
</html>注意：
1.Markup等价django的mark_safe ,
2.extends,include一模一样
7.请求响应
from flask import Flask
from flask import request
from flask import render_template
from flask import redirect
from flask import make_response
app = Flask(__name__)
@app.route('/login.html', methods=['GET', "POST"])
def login():
# 请求相关信息
# request.method 提交的方法
# request.args get请求提及的数据
# request.form post请求提交的数据
# request.values post和get提交的数据总和
# request.cookies 客户端所带的cookie
# request.headers 请求头
# request.path 不带域名，请求路径
# request.full_path 不带域名，带参数的请求路径
# request.script_root
# request.url 带域名带参数的请求路径
# request.base_url 带域名请求路径
# request.url_root 域名
# request.host_url 域名
# request.host 127.0.0.1:500
# request.files
# obj = request.files['the_file_name']
# obj.save('/var/www/uploads/' + secure_filename(f.filename))
# 响应相关信息
# return "字符串"
# return render_template('html模板路径',**{})
# return redirect('/index.html')
#return jsonify({'k1':'v1'})
# response = make_response(render_template('index.html'))
# response是flask.wrappers.Response类型
# response.delete_cookie('key')
# response.set_cookie('key', 'value')
# response.headers['X-Something'] = 'A value'
# return response
#返回字符串
# response = make_response("内容")
# 设置cookie
# response.set_cookie('cxk', 'tiaowu')
#返回html
response = make_response(render_template('index.html'))
# 设置响应头并返回
response.headers['X-Something'] = 'dsb'
# 删除cookie
response.delete_cookie('cxk')
if __name__ == '__main__':
app.run()8.session
from flask import Flask,session
app = Flask(__name__)
# 要设置session必须配置密钥
app.secret_key="sdasjdiashdiah"
# 配置session存到前端的key值，
app.config["SESSION_COOKIE_NAME"]="jason" # 任意值，默认为session
# app.session_interface
@app.route("/")
def index():
# 设置session
session['name']="jason"
return "ok"
@app.route("/index")
def index1():
# 获取session值
print(session['name'])
print(session.get('name'))
return "123"
if __name__ == '__main__':
app.run()cookie:存放在客户端的键值对
session：存放在客户端的键值对
token:存放在客户端，通过算法来校验在使用session之前必须现在设置一下密钥
app.secret_key="asdas" #值随便除请求对象之外，还有一个 session 对象。它允许你在不同请求间存储特定用户的信息。它是在 Cookies 的基础上实现的，并且对 Cookies 进行密钥签名要使用会话，你需要设置一个密钥。 (app.session_interface对象)
设置：session['username'] ＝ 'xxx'
#在django中发什么三件事，1，生成一个随机的字符串 2 往数据库存 3 写入cookie返回浏览器
#在flask中他没有数据库，但session是怎样实现的？
# 生成一个密钥写入这个cookie,然后下次请求的时候，通过这个cookie解密，然后赋值给session
#我们通过app.session_interface来查看
删除：session.pop('username', None)app.session_interface中save_session的参数（设置cookie的参数）
key, 键
value='', 值
max_age=None, 超时时间 cookie需要延续的时间（以秒为单位）如果参数是 None`` ，这个cookie会延续到浏览器关闭为止
expires=None, 超时时间(IE requires expires, so set it if hasn't been already.)
path='/', Cookie生效的路径，/ 表示根路径，特殊的：根路径的cookie可以被任何url的页面访问，浏览器只会把cookie回传给带有该路径的页面，这样可以避免将cookie传给站点中的其他的应用。
domain=None, Cookie生效的域名 你可用这个参数来构造一个跨站cookie。如， domain=".example.com"所构造的cookie对下面这些站点都是可读的：www.example.com 、 www2.example.com 和an.other.sub.domain.example.com 。如果该参数设置为 None ，cookie只能由设置它的站点读取
secure=False, 浏览器将通过HTTPS来回传cookie
httponly=False 只能http协议传输，无法被javascript获取（不是绝对，底层抓包可以获取到也可以被覆盖）session源码的执行流程
-save_seesion
-响应的时候，把session中的值加密序列化放大到了cookie中，返回到浏览器中
-open_session
-请求来了，从cookie中取出值，反解，生成session对象，以后再视图函数中直接用sessoin就可以了。9.闪现（message）
-设置:flash('aaa')
-取值：get_flashed_message()
-
-假设在a页面操作出错，跳转到b页面，在b页面显示a页面的错误信息注：
? 1.同一次请求并且是第一次请求，可以多次取闪现的值，但是，如果第一次请求取了，第二次请求再取，那么第二次就取不到
示例：
from flask import Flask,flash,get_flashed_messages,request
app = Flask(__name__)
app.secret_key = 'asdfasdf'
@app.route('/index')
def index():
flash('超时错误')
flash('cxk爱打篮球',category="py11")
return "ssdsdsdfsd"
# return redirect('/error')
@app.route('/error1')
def error1():
return "ok"
@app.route('/error')
def error():
"""
展示错误信息
:return:
如果get_flashed_messages(with_category=True)
"""
# with_categories设置是否显示分类，category_filter为分类过滤器，设置要显示的分类
data = get_flashed_messages(with_categories=True,category_filter=('py11',))
data2 = get_flashed_messages()
# 同一次请求并且是第一次请求可以多次取值
print(data)
print(data2)
return "ojbk"
@app.route('/error2')
def error2():
# 如果上面的请求已取过值，那么之后的请求都取不到
data = get_flashed_messages()
print("eeror2",data)
return "ok1"
if __name__ == '__main__':
app.run()10.请求扩展
1 before_request
类比django中间件中的process_request，在请求收到之前绑定一个函数做一些事情
1.可以写多个请求之前的函数
2.执行顺序是谁在前面谁先执行
3.如果前面的before_request有返回值，后面的都不会执行,包括视图函数
#基于它做用户登录认证
@app.before_request
def process_request(*args,**kwargs):
if request.path == '/login':
return None
user = session.get('user_info')
if user:
return None
return redirect('/login')@app.before_request
def sb1():
print(request)
print('我是请求之前1呀！！！')
# return '我是请求之前1的返回'
@app.before_request
def sb2():
print(request)
print('我是请求之前2呀！！！')
# return '我是请求之前2的返回 2 after_request
类比django中间件中的process_response，每一个请求之后绑定一个函数，如果请求没有异常
1.可以在请求之后添加多个after_request
2.执行顺序是谁在前面谁后执行
3.before_request对我的after_request没有影响，有没有返回值都会执行
4.视频函数必须要有接收参数和返回值，默认为response
@app.after_request
def process_response1(response):
print('process_response 1 走了')
return response
@app.after_request
def process_response2(response):
print('process_response 2 走了')
return response3 before_first_request
只会在第一次请求时触发,跟浏览器无关
@app.before_first_request
def first():
pass4 teardown_request
1.每一个请求之后绑定一个函数，即使遇到了异常，也执行
2.无论有没有异常都会执行，有异常会把异常传递进来
3.可以在这里做一些异常日志的记录
@app.teardown_request
def ter(e):
print(e)
print("我是异常")5 errorhandler
1.路径不存在时404，服务器内部错误500
2.通过这里的捕捉，可以设置一个404页面返回
@app.errorhandler(404)
def error_404(arg):
return "404错误了"6 template_global
模板全局标签，可以在html页面直接渲染该函数，有参数的必须传参
@app.template_global()
def sb(a1, a2):
return a1 + a2
# .html
#{{sb(1,2)}}7 template_filter
模板过滤器, 将前端的数据过滤后渲染到页面
@app.template_filter()
def db(a1, a2, a3):
return a1 + a2 + a3
# .html
#{{ 1|db(2,3)}}总结：
1 重点掌握before_request和after_request，
2 注意有多个的情况，执行顺序
3 before_request请求拦截后（也就是有return值），response所有都执行
11 中间件（了解）
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
print("123")
return 'Hello World!'
# 模拟中间件
class Md(object):
def __init__(self,old_wsgi_app):
self.old_wsgi_app = old_wsgi_app
def __call__(self, environ, start_response):
print('开始之前')
ret = self.old_wsgi_app(environ, start_response)
print('结束之后')
return ret
if __name__ == '__main__':
#1我们发现当执行app.run方法的时候，最终执行run_simple，最后执行app(),也就是在执行app.__call__方法
#2 在__call__里面，执行的是self.wsgi_app().那我们希望在执行他本身的wsgi之前做点事情。
#3 所以我们先用Md类中__init__，保存之前的wsgi,然后我们用将app.wsgi转化成Md的对象。
#4 那执行新的的app.wsgi_app，就是执行Md的__call__方法。
#把原来的wsgi_app替换为自定义的，
app.wsgi_app = Md(app.wsgi_app)
app.run()请求所有的流程
ctx = self.request_context(environ)
error = None
try:
try:
ctx.push()
#根据路径去执行视图函数，视图类
response = self.full_dispatch_request()
except Exception as e:
error = e
response = self.handle_exception(e)
except: # noqa: B001
error = sys.exc_info()[1]
raise
return response(environ, start_response)
finally:
#不管出不出异常，都会走这里
if self.should_ignore_error(error):
error = None
ctx.auto_pop(error)12.蓝图
对程序进行目录结构划分
不使用蓝图，自己分文件
目录结构：
-templates
-views
-__init__.py
-user.py
-order.py
-app.pyapp.py
from views import app
if __name__ == '__main__':
app.run()init.py
from flask import Flask,request
app = Flask(__name__)
#不导入这个不行
from . import account
from . import order
from . import useruser.py
from . import app
@app.route('/user')
def user():
return 'user'order.py
from . import app
@app.route('/order')
def order():
return 'order'使用蓝图之中小型系统
详见代码：pro_flask_简单应用程序目录示例.zip
目录结构：
-flask_pro
-flask_test
-__init__.py
-static
-templates
-views
-order.py
-user.py
-manage.py
__init_.py
from flask import Flask
app=Flask(__name__)
from flask_test.views import user
from flask_test.views import order
app.register_blueprint(user.us)
app.register_blueprint(order.ord)manage.py
from flask_test import app
if __name__ == '__main__':
app.run(port=8008)user.py
from flask import Blueprint
us=Blueprint('user',__name__)
@us.route('/login')
def login():
return 'login'order.py
from flask import Blueprint
ord=Blueprint('order',__name__)
@ord.route('/test')
def test():
return 'order test'使用蓝图之大型系统
详见代码：pro_flask_大型应用目录示例.zip
总结：
1 xxx = Blueprint(‘account‘, name,url_prefix=‘/xxx‘) ：蓝图URL前缀，表示url的前缀，在该蓝图下所有url都加前缀
2 xxx = Blueprint(‘account‘, name,url_prefix=‘/xxx‘,template_folder=‘tpls‘)：给当前蓝图单独使用templates，向上查找，当前找不到，会找总templates
3 蓝图的befort_request，对当前蓝图有效
4 大型项目，可以模拟出类似于django中app的概念
13.请求上下文源码分析
第一阶段：将ctx(request,session)放到Local对象上
第二阶段：视图函数导入：request/session
request.method
-LocalProxy对象.method,执行getattr方法，getattr(self._get_current_object(), name)
-self._get_current_object()返回return self.__local()，self.__local()，在LocakProxy实例化的时候,object.__setattr__(self, '_LocalProxy__local', local),此处local就是：partial(_lookup_req_object, 'request')
-def _lookup_req_object(name):
top = _request_ctx_stack.top #_request_ctx_stack 就是LocalStack()对象，top方法把ctx取出来
if top is None:
raise RuntimeError(_request_ctx_err_msg)
return getattr(top, name)#获取ctx中的request或session对象
第三阶段：请求处理完毕
- 获取session并保存到cookie
- 将ctx删除程序运行，两个LocalStack()对象，一个里面放request和session，另一个放g和current_app
14.g对象
专门用来存储用户信息的g对象，g的全称的为global
g对象在一次请求中的所有的代码的地方，都是可以使用的
from flask import Flask, g, request
app = Flask(__name__)
def set_g():
g.name = 'cxk love ctrl'
@app.route('/')
def index():
# 设置g对象的值，只能在这个请求中使用
set_g()
print('视图1', g.name)
return 'ok'
@app.route('/login')
def login():
# set_g()
# login请求没有g对象的值，会报错
print('login视图1', g.name)
return 'login ok'
if __name__ == '__main__':
app.run()
g对象和session的区别
session对象是可以跨request的，只要session还未失效，不同的request的请求会获取到同一个session，但是g对象不是，g对象不需要管过期时间，请求一次就g对象就改变了一次，或者重新赋值了一次15.flask-session
作用：将默认保存的签名cookie中的值 保存到 redis/memcached/file/Mongodb/SQLAlchemy
安装：pip3 install flask-session
使用1：
from flask import Flask,session
from flask_session import RedisSessionInterface
import redis
app = Flask(__name__)
# 产生redis连接对象
conn = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379)
# app.secret_key = 'asdadf'
# app.session_interface
#use_signer是否对key签名加密,是则要设置app.secret_key
app.session_interface=RedisSessionInterface(conn,key_prefix='jason',use_signer=False, permanent=False)
@app.route('/')
def hello_world():
session['name'] = 'json'
return 'Hello World'
@app.route("/index")
def index():
print(session['name'])
return "ok"
if __name__ == '__main__':
app.run()使用2：
from redis import Redis
from flask.ext.session import Session
app.config['SESSION_TYPE'] = 'redis'
app.config['SESSION_REDIS'] = Redis(host='192.168.0.94',port='6379')
Session(app)问题：设置cookie时，如何设定关闭浏览器则cookie失效。
response.set_cookie('k','v',exipre=None)#这样设置即可
#在session中设置
app.session_interface=RedisSessionInterface(conn,key_prefix='lqz',permanent=False)
#一般不用，我们一般都设置超时时间，多长时间后失效问题：cookie默认超时时间是多少？如何设置超时时间
#源码expires = self.get_expiration_time(app, session)
'PERMANENT_SESSION_LIFETIME': timedelta(days=31),#这个配置文件控制16.数据库连接池
pymsql链接数据库
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123456', db='s8day127db')
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
# cursor.execute("select id,name from users where name=%s and pwd=%s",['lqz','123',])
cursor.execute("select id,name from users where name=%(user)s and pwd=%(pwd)s",{'user':'lqz','pwd':'123'})
obj = cursor.fetchone()
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
print(obj)数据库连接池版
setting.py
from datetime import timedelta
from redis import Redis
import pymysql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection
class Config(object):
DEBUG = True
SECRET_KEY = "umsuldfsdflskjdf"
PERMANENT_SESSION_LIFETIME = timedelta(minutes=20)
SESSION_REFRESH_EACH_REQUEST= True
SESSION_TYPE = "redis"
PYMYSQL_POOL = PooledDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
mincached=2, # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
maxshared=3,
# 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
ping=0,
# ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='123456',
database='s8day127db',
charset='utf8'
)
class ProductionConfig(Config):
SESSION_REDIS = Redis(host='192.168.0.94', port='6379')
class DevelopmentConfig(Config):
SESSION_REDIS = Redis(host='127.0.0.1', port='6379')
class TestingConfig(Config):
passutils/sql.py
import pymysql
from settings import Config
class SQLHelper(object):
@staticmethod
def open(cursor):
POOL = Config.PYMYSQL_POOL
conn = POOL.connection()
cursor = conn.cursor(cursor=cursor)
return conn,cursor
@staticmethod
def close(conn,cursor):
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
@classmethod
def fetch_one(cls,sql,args,cursor =pymysql.cursors.DictCursor):
conn,cursor = cls.open(cursor)
cursor.execute(sql, args)
obj = cursor.fetchone()
cls.close(conn,cursor)
return obj
@classmethod
def fetch_all(cls,sql, args,cursor =pymysql.cursors.DictCursor):
conn, cursor = cls.open(cursor)
cursor.execute(sql, args)
obj = cursor.fetchall()
cls.close(conn, cursor)
return obj使用：
obj = SQLHelper.fetch_one("select id,name from users where name=%(user)s and pwd=%(pwd)s", form.data)17.wtforms（flask中的form组件）
安装:pip3 install wtforms
使用1：
from flask import Flask, render_template, request
from wtforms import Form
from wtforms.fields import simple
from wtforms import validators
from wtforms import widgets
app = Flask(__name__)
app.debug = True
class LoginForm(Form):
# 字段（内部包含正则表达式）
name = simple.StringField(
label='用户名',
validators=[
validators.DataRequired(message='用户名不能为空'),
validators.Length(min=6, max=18, message='用户名长度必须大于%(min)d且小于%(max)d')
],
widget=widgets.TextInput(), # 页面上显示的插件框
render_kw={'class': 'form-control'} # 设置输入框的样式
)
# 字段（内部包含正则表达式）
pwd = simple.PasswordField(
label='密码',
validators=[
validators.DataRequired(message='密码不能为空.'),
validators.Length(min=8, message='密码长度必须大于%(min)d'),
# validators.Regexp(regex="^(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=.*d)(?=.*[$@$!%*?&])[A-Za-zd$@$!%*?&]{8,}",
# message='密码至少8个字符，至少1个大写字母，1个小写字母，1个数字和1个特殊字符')
],
widget=widgets.PasswordInput(),
render_kw={'class': 'form-control'}
)
@app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login():
if request.method == 'GET':
# 生成form组件对象
form = LoginForm()
# 将form组件当做参数发送到前端页面渲染
return render_template('login.html', form=form)
else:
# 拿到前端提交form表单的数据
form = LoginForm(formdata=request.form)
# print(form)
# 校验数据是否合法
if form.validate():
print('用户提交数据通过格式验证，提交的值为：', form.data)
else:
# 打印不合法信息
print(form.errors)
return render_template('login.html', form=form)
if __name__ == '__main__':
app.run()login.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h1>登录</h1>
<form method="post">
<p>{{form.name.label}} {{form.name}} {{form.name.errors[0] }}</p>
<p>{{form.pwd.label}} {{form.pwd}} {{form.pwd.errors[0] }}</p>
<input type="submit" value="提交">
</form>
</body>
</html>使用2：
from flask import Flask, render_template, request, redirect
from wtforms import Form
from wtforms.fields import core
from wtforms.fields import html5
from wtforms.fields import simple
from wtforms import validators
from wtforms import widgets
app = Flask(__name__, template_folder='templates')
app.debug = True
class RegisterForm(Form):
def validate_pwd(self, field):
"""
自定义pwd_confirm字段规则，例：与pwd字段是否一致
:param field:
:return:
"""
# 最开始初始化时，self.data中已经有所有的值
# print("field",field)
# print("data",self.data)
# if field.data != 123:
if field.data != "sb":
#raise validators.ValidationError("不是sb") # 继续后续验证。
raise validators.StopValidation("不是sb") # 不再继续后续验证，将验证信息返回出去，
name = simple.StringField(
label='用户名',
validators=[
validators.DataRequired()
],
widget=widgets.TextInput(),
render_kw={'class': 'form-control'},
# 默认值
default='cxk'
)
pwd = simple.PasswordField(
label='密码',
validators=[
# 自定义校验规则字段
validate_pwd,
validators.DataRequired(message='密码不能为空.')
],
widget=widgets.PasswordInput(),
render_kw={'class': 'form-control'}
)
pwd_confirm = simple.PasswordField(
label='重复密码',
validators=[
validators.DataRequired(message='重复密码不能为空.'),
# EqualTo属性： 与 'pwd' 字段进行比较值
validators.EqualTo('pwd', message="两次密码输入不一致")
],
widget=widgets.PasswordInput(),
render_kw={'class': 'form-control'}
)
email = html5.EmailField(
label='邮箱',
validators=[
validators.DataRequired(message='邮箱不能为空.'),
validators.Email(message='邮箱格式错误')
],
widget=widgets.TextInput(input_type='email'),
render_kw={'class': 'form-control'}
)
# 单选键
gender = core.RadioField(
label='性别',
choices=(
(1, '男'),
(2, '女'),
),
# choices: key的类型
coerce=int # “1” “2”
)
# 下拉单选
city = core.SelectField(
label='城市',
choices=(
('bj', '北京'),
('sh', '上海'),
)
)
# 下拉多选
hobby = core.SelectMultipleField(
label='爱好',
choices=(
(1, '篮球'),
(2, '足球'),
),
coerce=int
)
# 多选框
favor = core.SelectMultipleField(
label='喜好',
# choices=(
# (1, '篮球'),
# (2, '足球'),
# ),
widget=widgets.ListWidget(prefix_label=False),
# checkbox框多选
option_widget=widgets.CheckboxInput(),
coerce=int,
# default=[1],
)
# 初始化form对象
def __init__(self, *args, **kwargs):
super(RegisterForm, self).__init__(*args, **kwargs)
# 添加属性默认值
self.favor.choices = ((1, '篮球'), (2, '足球'), (3, '羽毛球'))
@app.route('/register', methods=['GET', 'POST'])
def register():
if request.method == 'GET':
form = RegisterForm(data={'gender': 2,'hobby':[1]}) # initial
return render_template('register.html', form=form)
else:
form = RegisterForm(formdata=request.form)
if form.validate():
print('用户提交数据通过格式验证，提交的值为：', form.data)
else:
print(form.errors)
return render_template('register.html', form=form)
if __name__ == '__main__':
app.run()register.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h1>用户注册</h1>
<form method="post" novalidate style="padding:0 50px">
{% for field in form %}
<p>{{field.label}}: {{field}} {{field.errors[0] }}</p>
{% endfor %}
<input type="submit" value="提交">
</form>
</body>
</html>18.信号
Flask框架中的信号基于blinker，其主要就是让开发者可是在flask请求过程中定制一些用户行为
安装：pip3 install blinker
内置信号：
request_started = _signals.signal('request-started') # 请求到来前执行
request_finished = _signals.signal('request-finished') # 请求结束后执行
before_render_template = _signals.signal('before-render-template') # 模板渲染前执行
template_rendered = _signals.signal('template-rendered') # 模板渲染后执行
got_request_exception = _signals.signal('got-request-exception') # 请求执行出现异常时执行
request_tearing_down = _signals.signal('request-tearing-down') # 请求执行完毕后自动执行（无论成功与否）
appcontext_tearing_down = _signals.signal('appcontext-tearing-down')# 应用上下文执行完毕后自动执行（无论成功与否）
appcontext_pushed = _signals.signal('appcontext-pushed') # 应用上下文push时执行
appcontext_popped = _signals.signal('appcontext-popped') # 应用上下文pop时执行
message_flashed = _signals.signal('message-flashed') # 调用flask在其中添加数据时，自动触发使用信号：
from flask import Flask,signals,render_template
app = Flask(__name__)
# 往信号中注册函数
def func(*args,**kwargs):
print('触发信号哦',args,kwargs)
signals.request_started.connect(func)
# 触发信号： signals.request_started.send()
@app.before_first_request
def before_first1(*args,**kwargs):
pass
@app.before_first_request
def before_first2(*args,**kwargs):
pass
@app.before_request
def before_first3(*args,**kwargs):
print('我是请求之前1')
@app.route('/',methods=['GET',"POST"])
def index():
print('视图')
return render_template('index.html')
if __name__ == '__main__':
app.wsgi_app
app.run()一个流程中的信号触发点（了解）
a. before_first_request
b. 触发 request_started 信号
c. before_request
d. 模板渲染
渲染前的信号 before_render_template.send(app, template=template, context=context)
rv = template.render(context) # 模板渲染
渲染后的信号 template_rendered.send(app, template=template, context=context)
e. after_request
f. session.save_session()
g. 触发 request_finished信号
如果上述过程出错：
触发错误处理信号 got_request_exception.send(self, exception=e)
h. 触发信号 request_tearing_down自定义信号(了解)：
from flask import Flask,signals
from flask.signals import _signals
app = Flask(__name__)
# 自定义信号
cxk = _signals.signal('cxk')
def func1(sb,k):
print(sb,k)
print('我是信号')
def func2(*args, **kwargs):
print('触发信号',args,kwargs)
# 自定义信号中注册函数
cxk.connect(func1)
# 往信号中注册函数
signals.request_started.connect(func2)
@app.route('/')
def index():
# 触发自定义信号
_signals.signal('request_started').send(app)
# 自定义信号传参
cxk.send('sb', k=123)
print('我是视图函数')
return 'Index'
if __name__ == '__main__':
app.run()19.多app应用
from werkzeug.wsgi import DispatcherMiddleware
from werkzeug.serving import run_simple
from flask import Flask, current_app
app1 = Flask('app01')
app2 = Flask('app02')
@app1.route('/index')
def index():
return "app01"
@app2.route('/index2')
def index2():
return "app2"
# http://www.baidu.com/index
# http://www.baidu.com/sec/index2
dm = DispatcherMiddleware(app1, {
'/sec': app2,
})
if __name__ == "__main__":
run_simple('localhost', 5000, dm)20.flask-script
用于实现类似于django中 python3 manage.py runserver ...类似的命令
安装：pip3 install flask-script
使用
from flask_script import Manager
app = Flask(__name__)
manager=Manager(app)
...
if __name__ == '__main__':
manager.run()
#以后在执行，直接：python3 manage.py runserver
#python3 manage.py runserver --help自定制命令
# 自定义命令
from flask import Flask
from flask_script import Manager
app = Flask(__name__)
manager=Manager(app)
@app.route("/")
def index():
return "ok"
@manager.command
def custom1(args,asd):
"""
自定义命令
python manage.py custom 123
:param arg:
:return:
"""
print(args,asd)
@manager.option('-n', '--name', dest='name1')
@manager.option('-u', '--url', dest='url')
def cmd1(name1, url):
"""
自定义命令（-n也可以写成--name）
执行： python manage.py cmd -n cxk -u http://www.baidu.com
执行： python manage.py cmd --name cxk --url http://www.baidu.com
:param name:
:param url:
:return:
"""
print(name1, url)
# 有什么用？
# 把excel的数据导入数据库，定制一个命令，去执行
if __name__ == '__main__':
manager.run()
#以后在执行，直接：python3 manage.py runserver 直接启动flask
#python3 manage.py runserver --help
21flask-admin
安装
pip3 install flask_admin简单使用
from flask import Flask
from flask_admin import Admin
app = Flask(__name__)
#将app注册到adminzhong
admin = Admin(app)
if __name__=="mian":
app.run()
#访问
#127.0.0.1:5000/admin端口，会得到一个空白的页面将表模型注册到admin中
#在将表注册之前应该对app进行配置
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql+pymysql://root:@127.0.0.1:3307/py9api?charset=utf8mb4"
SQLALCHEMY_POOL_SIZE = 5
SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT = 30
SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE = -1
#导入models文件的中的表模型
from flask_admin.contrib.sqla import ModelView
from api.models import Stock,Product,Images,Category,Wxuser,Banner
admin.add_view(ModelView(Stock, db.session))
admin.add_view(ModelView(Product, db.session))
admin.add_view(ModelView(Category, db.session))如果有个字段是图片指端
#配置上传文件的路径
#导入from flask_admin.contrib.fileadmin import FileAdmin
from flask_admin.contrib.fileadmin import FileAdmin,form
file_path = op.join(op.dirname(__file__), 'static')
admin = Admin(app)
admin.add_view(FileAdmin(file_path, '/static/', name='文件'))
#如果有个字段要是上传文件重写该方法的modleView类，假设imgae_url是文件图片的字段
class ImagesView(ModelView):
form_extra_fields = {
'image_url': form.ImageUploadField('Image',
base_path=file_path,
relative_path='uploadFile/'
)
}
admin.add_view(ImagesView(Images, db.session))22.偏函数
from functools import partial
def test(a,b,c,d):
return a+b+c+d
# 将test函数和两个参数封装到tes中，下次调用tes，把剩余的两个参数传入即可完成调用,这就是偏函数
tes = partial(test, 1, 2)
print(tes(c=3,d=4)) # 10
print(tes(3, 4)) # 10以上是关于Flask框架知识点整合的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章