索引重置reset_index(inplace=True) 中的inplace=True什么时候添加
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inplace=True :是指重置索引的结果是否作用在前面的数据上
我们并不能设置df.pivot_table(values=‘orderamount‘,index=‘month‘,aggfunc=sum) 输出结果的格式,所以在
df.pivot_table(values=‘orderamount‘,index=‘month‘,aggfunc=sum) 上重置索引的时候,reset_index()中不能添加inplace=True.
但是变量a,是把 df.pivot_table(values=‘orderamount‘,index=‘month‘,aggfunc=sum)的结果赋给变量a了,
此时a和 “df.pivot_table(values=‘orderamount‘,index=‘month‘,aggfunc=sum)” 并没有等价关系,不能说a代表的是
“df.pivot_table(values=‘orderamount‘,index=‘month‘,aggfunc=sum)” ,a只是存储的是最终结果,
所以如果想重置a的索引,那么reset_index()中必须添加inplace=True.
a=df.pivot_table(values=‘orderamount‘,index=‘month‘,aggfunc=sum) a.reset_index(inplace=True) print(a) b=df.pivot_table(values=‘orderamount‘,index=‘month‘,aggfunc=sum).reset_index() print(b)
如果不想重置a的索引,但是想看索引重置后的格式,那么可以使用下面形式:
a=df.pivot_table(values=‘orderamount‘,index=‘month‘,aggfunc=sum) d=a.reset_index() print(a) print("******") print(d)
运行结果如下:
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