NumPy算输符

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了NumPy算输符相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

print ('两个数组相加:')
print (np.add(a,b))
print ('
')
print ('两个数组相减:')
print (np.subtract(a,b))
print ('
')
print ('两个数组相乘:')
print (np.multiply(a,b))
print ('
')
print ('两个数组相除:')
print (np.divide(a,b))

*** numpy.power()函数***
将第一个输入数组中的元素作为底数,计算它与第二个输入数组中相应元素的幂

a = np.array([10,100,1000])  
print ('我们的数组是;')
print (a)
print ('
') 
print ('调用 power 函数:')
print (np.power(a,2))
print ('
')
print ('第二个数组:')
b = np.array([1,2,3])  
print (b)
print ('
')
print ('再次调用 power 函数:')
print (np.power(a,b))

结果:

我们的数组是;
[  10  100 1000]


调用 power 函数:
[    100   10000 1000000]


第二个数组:
[1 2 3]


再次调用 power 函数:
[        10      10000 1000000000]

*** unmpy.mod()***
计算数组中元素相除后的余数

以上是关于NumPy算输符的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

如何创建片段以重复变量编号中的代码行

'numpy.ndarray':对象不可调用错误

乐哥学AI_Python:Numpy索引,切片,常用函数

对数据进行去均值并转换为 numpy 数组

Jax 矢量化:vmap 和/或 numpy.vectorize?

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