OLAP分析工具之Presto

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了OLAP分析工具之Presto相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 

Presto

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Presto、Impala性能比较

测试结论:Impala性能稍领先于Presto,但是Presto在数据源支持上非常丰富,包括Hive、图数据库、传统关系型数据库、Redis等。

 

下载安装

1)下载地址

https://repo1.maven.org/maven2/com/facebook/presto/presto-server/0.196/presto-server-0.196.tar.gz 

Presto Server安装

2)将presto-server-0.196.tar.gz导入hadoop101的/opt/software目录下,并解压到/opt/module目录
[kris@hadoop101 software]$ tar -zxvf presto-server-0.196.tar.gz -C /opt/module/
3)修改名称为presto
[kris@hadoop101 module]$ mv presto-server-0.196/ presto
4)进入到/opt/module/presto目录,并创建存储数据文件夹
[kirs@hadoop101 presto]$ mkdir data
5)进入到/opt/module/presto目录,并创建存储配置文件文件夹
[kirs@hadoop101 presto]$ mkdir etc
6)配置在/opt/module/presto/etc目录下添加jvm.config配置文件
[kirs@hadoop101 etc]$ vim jvm.config
技术图片
-server
-Xmx16G
-XX:+UseG1GC
-XX:G1HeapRegionSize=32M
-XX:+UseGCOverheadLimit
-XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX:+ExitOnOutOfMemoryError
View Code

7)Presto可以支持多个数据源,在Presto里面叫catalog,这里我们配置支持Hive的数据源,配置一个Hive的catalog

[kirs@hadoop101 etc]$ mkdir catalog
[kirs@hadoop101 catalog]$ vim hive.properties
connector.name=hive-hadoop2
hive.metastore.uri=thrift://hadoop101:9083
8)将hadoop101上的presto分发到hadoop102、hadoop103
[kirs@hadoop101 module]$ xsync presto
9)分发之后,分别进入hadoop101、hadoop102、hadoop103三台主机的/opt/module/presto/etc的路径。配置node属性,node id每个节点都不一样。
[kirs@hadoop101 etc]$vim node.properties
node.environment=production
node.id=ffffffff-ffff-ffff-ffff-ffffffffffff
node.data-dir=/opt/module/presto/data

[kirs@hadoop102 etc]$vim node.properties
node.environment=production
node.id=ffffffff-ffff-ffff-ffff-fffffffffffe
node.data-dir=/opt/module/presto/data

[kirs@hadoop103 etc]$vim node.properties
node.environment=production
node.id=ffffffff-ffff-ffff-ffff-fffffffffffd
node.data-dir=/opt/module/presto/data

10)Presto是由一个coordinator节点和多个worker节点组成。在hadoop101上配置成coordinator,在hadoop102、hadoop103上配置为worker。
(1)hadoop101上配置coordinator节点

[kirs@hadoop101 etc]$ vim config.properties
coordinator=true
node-scheduler.include-coordinator=false
http-server.http.port=8881
query.max-memory=50GB
discovery-server.enabled=true
discovery.uri=http://hadoop101:8881

(2)hadoop102、hadoop103上配置worker节点

[kirs@hadoop102 etc]$ vim config.properties
coordinator=false
http-server.http.port=8881
query.max-memory=50GB
discovery.uri=http://hadoop101:8881

[kirs@hadoop103 etc]$ vim config.properties
coordinator=false
http-server.http.port=8881
query.max-memory=50GB
discovery.uri=http://hadoop101:8881

启动

11)在/opt/module/hive目录下,启动Hive Metastore,用atguigu角色
nohup bin/hive --service metastore >/dev/null 2>&1 &
12)分别在hadoop101、hadoop102、hadoop103上启动presto server
(1)前台启动presto,控制台显示日志
[kirs@hadoop101 presto]$ bin/launcher run
[kirs@hadoop102 presto]$ bin/launcher run
[kirs@hadoop103 presto]$ bin/launcher run
(2)后台启动presto
[kirs@hadoop101 presto]$ bin/launcher start
[kirs@hadoop102 presto]$ bin/launcher start
[kirs@hadoop103 presto]$ bin/launcher start

日志查看路径/opt/module/presto/data/var/log

Presto命令行Client安装--一般没人用

1)下载Presto的客户端
    https://repo1.maven.org/maven2/com/facebook/presto/presto-cli/0.196/presto-cli-0.196-executable.jar
2)将presto-cli-0.196-executable.jar上传到hadoop101的/opt/module/presto文件夹下
3)修改文件名称
[kirs@hadoop101 presto]mvprestocli0.196executable.jarprestocli4[kirs@hadoop101presto]mvpresto−cli−0.196−executable.jarprestocli4)增加执行权限[kirs@hadoop101presto] chmod +x prestocli
5)启动prestocli
[kirs@hadoop101 presto]$ ./prestocli --server hadoop101:8881 --catalog hive --schema default
6)Presto命令行操作
Presto的命令行操作,相当于hive命令行操作。每个表必须要加上schema。
例如:select * from schema.table limit 100

 Presto可视化Client安装

1)将yanagishima-18.0.zip上传到hadoop101的/opt/module目录
2)解压缩yanagishima
[kirs@hadoop101 module]$ unzip yanagishima-18.0.zip
cd yanagishima-18.0
3)进入到/opt/module/yanagishima-18.0/conf文件夹,编写yanagishima.properties配置
[kirs@hadoop101 conf]$ vim yanagishima.properties
jetty.port=7080
presto.datasources=kris-presto
presto.coordinator.server.kris-presto=http://hadoop101:8881
catalog.kris-presto=hive
schema.kris-presto=default
sql.query.engines=presto
4)在/opt/module/yanagishima-18.0路径下启动yanagishima
[kirs@hadoop101 yanagishima-18.0]$
nohup bin/yanagishima-start.sh >y.log 2>&1 &
5)启动web页面
http://hadoop101:7080 看到界面,进行查询了。

 










以上是关于OLAP分析工具之Presto的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Presto 在 Lyft 的实践

OLAP引擎调研 —— OLAP引擎性能对比分析

Presto 性能优化点

大数据OLAP查询引擎选型对比

大数据OLAP技术体系学习框架

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