Docker系列-第五篇Docker容器数据卷

Posted 2020-11-24 niugang0920

1.是什么

在生产环境中使用 Docker，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行数据共享，这必然涉及容器的数据管理操作 。
容器中的管理数据主要有两种方式 ：

• 数据卷 （ Data Volumes ） ： 容器内数据直接映射到本地主机环境；
• 数据卷容器（ Data Volume Containers ） ： 使用特定容器维护数据卷。

一句话：有点类似我们Redis里面的rdb和aof文件

• 将运用与运行的环境打包形成容器运行 ，运行可以伴随着容器，但是我们对数据的要求希望是持久化的
• 容器之间希望有可能共享数据

Docker容器产生的数据，如果不通过docker commit生成新的镜像，使得数据做为镜像的一部分保存下来，
那么当容器删除后，数据自然也就没有了。

为了能保存数据在docker中我们使用卷。

2.能干什么

卷就是目录或文件，存在于一个或多个容器中，由docker挂载到容器，但不属于联合文件系统，因此能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或共享数据的特性：

数据卷 （ Data Volumes ） 是一个可供容器使用的特殊目录，它将主机操作系统目录直接映射进容器，类似于 Linux 中的 mount 行为 。

卷的设计目的就是数据的持久化，完全独立于容器的生存周期，因此Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷

特点：
1：数据卷可在容器之间共享或重用数据
2：对数据卷内数据的修改会立马生效，无论是容器内操作还是本地操作；
3：数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中
4：数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止

• 容器的持久化
• 容器间继承+共享数据

3.数据卷

3.1容器内添加-直接命令添加

3.1.1命令

命令： docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录 镜像名

docker run -it -v /dataVolume:/dataVloumeContainer centos /bin/bash

查看容器内时候创建成功

查看宿主机是否创建成功

3.1.2查看数据卷是否挂载成功

命令：docker inspect 容器ID

上面的“RW”:true 标识具有读写权限

3.1.3容器和宿主机之间数据共享

主要是在dataVolume 和dataVolumeContainer 两个挂载的目录下演示数据是否共享

上图主要演示在centos docker容器和宿主机中往test.txt文件中写数据，看双方数据是否一致。

结果在centos docker容器中编辑的test.txt文件能同步到宿主机中的test.txt文件中。

在宿主机中编辑的test.txt文件也能同步到centos docker 容器的test.txt中。

3.1.4容器停止退出后，主机修改后数据是否同步

演示步骤：

• 退出centos docker容器(exit 命令，退出并停止容器)
• 在宿主机的dataVolume上执行 echo "java world">>test02.txt
• docker ps -a 查询刚才停止退出的容器id
• docker start 容器id
• docker attach 容器id
• 查看dataVolumeContainer目录下是否有新建的test02.txt和之前的text.txt

3.1.5命令(带权限)

命令： docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录:ro 镜像名

添加了ro之后，只允许宿主机进行单项的操作，容器内目录只有读的权限

3.2容器内添加-DockerFile添加

Java EE Hello.java---->Hello.class

Docker images---->DockerFile(dokcer编程)

基于 Dockerfile 创建镜像是常见的方式。 Dockerfile 是一个文本文件，利用给定的指令描述基于某个父镜像创建新镜像的过程 。

DockerFile

• step1

根目录下新建mydocker文件夹并进入

• step2

可在Dockerfile中使用VOLUME指令来给镜像添加一个或多个数据卷

VOLUME["/dataVolumeContainer","/dataVolumeContainer2","/dataVolumeContainer3"]

说明：

出于可移植和分享的考虑，用-v 主机目录:容器目录这种方法不能够直接在Dockerfile中实现。
由于宿主机目录是依赖于特定宿主机的，并不能够保证在所有的宿主机上都存在这样的特定目录。

• step3

File构建

# volume test
FROM centos
VOLUME ["/dataVolumeContainer1","/dataVolumeContainer2"]
CMD echo "finished,--------success1"
CMD /bin/bash

• step4

build后生成镜像

获得一个新镜像ng/centos

 docker build -f /mydocker/dockerfile -t ng/centos .

• step5

run容器

• step6

通过上述步骤，容器内的卷目录地址已经知道对应的主机目录地址哪??

docker会默认生成一个，通过docker inspet 可以查看具体路径

• step7

验证容器和宿主机之间是否数据共享

• step8

备注

Docker挂载主机目录Docker访问出现cannot open directory .: Permission denied
解决办法：在挂载目录后多加一个--privileged=true参数即可

4.数据卷容器

4.1是什么

命名的容器挂载数据卷，其它容器通过挂载这个(父容器)实现数据共享，挂载数据卷的容器，称之为数据卷容器

如果用户需要在多个容器之间共享一些持续更新的数据，最简单的方式是使用数据卷容器 。 数据卷容器也是一个容器，但是它的目的是专门提供数据卷给其他容器挂载。

4.2总体介绍

以上一步新建的镜像ng/centos为模板并运行容器dc01/dc02/dc03

它们已经具有容器卷

• /dataVolumeContainer1
• /dataVolumeContainer2

4.3容器间传递共享(--volumes-from)

• step 1

先启动一个父容器dc01

docker run -it --name dc01  ng/centos /bin/bash

在dataVolumeContainer2新增内容

• step 2

dc02/dc03继承自dc01 (主要使用--volumes-from)

docker run -it --name dc02 --volumes-from dc01 ng/centos
docker run -it --name dc03 --volumes-from dc01 ng/centos

dc02 dc03容器继承与dc01容器，并在dc2容器的dataVolumeContainer2文件夹下，新增dc02_add.txt文件。

此时可以看到，dc01 dc03容器也有新增加的文件。

并在dc03容器的dataVolumeContainer2文件夹下，新增dc03_add.txt文件。此时可以看到，dc01 dc02容器也有新增加的文件。

• step 3

删除dc01，dc02修改后dc03可否访问------->是可以访问的

删除dc01容器

docker container rm -f  dc01 

• step 4

删除dc02后dc03可否访问---->是可以访问的

• step 5

新建dc04继承dc03后再删除dc03

docker run -it --name dc04 --volumes-from dc03 ng/centos

docker container rm -f dc03

结论：容器之间配置信息的传递，数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止

微信公众号

JAVA程序猿成长之路
分享资源，记录程序猿成长点滴。专注于Java,Spring,SpringBoot,SpringCloud，分布式，微服务。