正则表达式

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了正则表达式相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

什么是正则表达式

? 一组特殊符号组成的表达式,用于描述某种规则。该应用场景生活中随处可见。

正则表达式的作用,以及使用场景

? 1.用于从字符串中匹配满足某种规则的内容,多数用于爬虫应用程序

? 2.判断字符串串内容是否满足某种规则,多用于验证用户输入。例如密码是否规范,手机号是否正确等

学习重点

? 正则是一堆特殊符号组成的,我们主要学习的就是这些特殊符号

首先需要注意的是,正则就是字符串,所有普通的字符串也可以,其次,才是一些具有特殊含义的字符换,一些特殊符号有特殊的表达含义,这就是我们需要学习的正则表达式

元字符描述
转义.将下一个字符标记符、或一个向后引用、或一个八进制转义符。例如,“ ”匹配 。“ ”匹配换行符。序列“”匹配“”而“(”则匹配“(”。即相当于多种编程语言中都有的“转义字符”的概念。
^ 匹配输入字行首。如果设置了RegExp对象的Multiline属性,^也匹配“ ”或“ ”之后的位置。
$ 匹配输入行尾。如果设置了RegExp对象的Multiline属性,$也匹配“ ”或“ ”之前的位置。
* 匹配前面的子表达式任意次。例如,zo能匹配“z”,也能匹配“zo”以及“zoo”。等价于{0,}。
+ 匹配前面的子表达式一次或多次(大于等于1次)。例如,“zo+”能匹配“zo”以及“zoo”,但不能匹配“z”。+等价于{1,}。
{n} n是一个非负整数。匹配确定的n次。例如,“o{2}”不能匹配“Bob”中的“o”,但是能匹配“food”中的两个o。
{n,} 至少匹配n次。n是一个非负整数。例如,“o{2,}”不能匹配“Bob”中的“o”,但能匹配“foooood”中的所有o。“o{1,}”等价于“o+”。“o{0,}”则等价于“o*”。
{n,m} 最少匹配n次且最多匹配m次。mn均为非负整数,其中n<=m。例如,“o{1,3}”将匹配“fooooood”中的前三个o为一组,后三个o为一组。“o{0,1}”等价于“o?”。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。
? 匹配前面的子表达式零次或一次。例如,“do(es)?”可以匹配“do”或“does”。?等价于{0,1}。
? 当该字符紧跟在任何一个其他限制符(,+,?,{n},{n,},{n,m*})后面时,匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少地匹配所搜索的字符串,而默认的贪婪模式则尽可能多地匹配所搜索的字符串。正则默认是贪婪模式匹配,加了问好之后就是非贪婪匹配.例如,对于字符串“oooo”,“o+”将尽可能多地匹配“o”,得到结果[“oooo”],而“o+?”将尽可能少地匹配“o”,得到结果 [‘o‘, ‘o‘, ‘o‘, ‘o‘]
.点 匹配除“ ”和" "之外的任何单个字符。要匹配包括“ ”和" "在内的任何字符,请使用像“[sS]”的模式。
   
x|y 匹配x或y。例如,“z|food”能匹配“z”或“food”(此处请谨慎)。“[zf]ood”则匹配“zood”或“food”。
[xyz] 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如,“[abc]”可以匹配“plain”中的“a”。
[^xyz] 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如,“abc”可以匹配“plain”中的“plin”任一字符。
[a-z] 字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如,“[a-z]”可以匹配“a”到“z”范围内的任意小写字母字符。注意:只有连字符在字符组内部时,并且出现在两个字符之间时,才能表示字符的范围; 如果出字符组的开头,则只能表示连字符本身.
[^a-z] 负值字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如,“a-z”可以匹配任何不在“a”到“z”范围内的任意字符。这个上尖号有点像取反的意思,就是取那个区间的补集.
 匹配一个单词的边界,也就是指单词和空格间的位置(即正则表达式的“匹配”有两种概念,一种是匹配字符,一种是匹配位置,这里的就是匹配位置的)。例如,“er”可以匹配“never”中的“er”,但不能匹配“verb”中的“er”;“1”可以匹配“1_23”中的“1”,但不能匹配“21_3”中的“1_”。
B 匹配非单词边界。“erB”能匹配“verb”中的“er”,但不能匹配“never”中的“er”
s 匹配任何不可见字符,包括空格、制表符、换页符等等。等价于[ f v]。
S 匹配任何可见字符。等价于 f v
w 匹配包括下划线的任何单词字符。类似但不等价于“[A-Za-z0-9_]”,这里的"单词"字符使用Unicode字符集。
W 匹配任何非单词字符。等价于“A-Za-z0-9_”。
d 匹配一个数字字符。等价于[0-9]。grep 要加上-P,perl正则支持
D 匹配一个非数字字符。等价于0-9。grep要加上-P,perl正则支持
匹配一个换行符。等价于x0a和cJ。
匹配一个回车符。等价于x0d和cM。
匹配一个制表符。等价于x09和cI。
( ) 将( 和 ) 之间的表达式定义为“组”(group),并且将匹配这个表达式的字符保存到一个临时区域(一个正则表达式中最多可以保存9个),它们可以用 1 到9 的符号来引用。
(?:pattern) 非获取匹配,匹配pattern但不获取匹配结果,不进行存储供以后使用。这在使用或字符“(|)”来组合一个模式的各个部分时很有用。例如“industr(?:y|ies)”就是一个比“industry|industries”更简略的表达式。
| 将两个匹配条件进行逻辑“或”(Or)运算。例如正则表达式(him|her) 匹配"it belongs to him"和"it belongs to her",但是不能匹配"it belongs to them."。注意:这个元字符不是所有的软件都支持的。

 

首先介绍的是re模块的findall方法,该方法用于从字符串中获取所有匹配成功的内容:

import re
res = re.findall("表达式""字符串内容")
res = re.findall("w""hello python")
res = re.findall("^http://""http://www.baidu.com http://www.sina.com.cn", re.M)
# 该方法得到一个列表
print(res)
re.findall(r‘.*‘,‘dsdcsdcscdcs ‘,re.S)  
##本来 .* 是不能

 

匹配次数

{n}:匹配n次

{n,} 至少匹配n次,越多越好,贪婪匹配

{n,} ? 至少匹配n次,越少越好,非贪婪匹配

{n,m} 至少匹配n次,至多匹配m次,

* 匹配任意次

? 将贪婪匹配转换成非贪婪匹配

 

位置匹配

^ 匹配首字符

$ 匹配结尾字符

d 匹配任意数字

D 匹配任意非数字

 匹配单词边界

B 匹配非单词边界

 

贪婪模式

默认情况下+和*将尽可能多的匹配内容

+ 匹配1个到多个,默认是贪婪匹配,相当于{1,}

* 匹配0个到多个,默认是贪婪匹配,相当于{0,}

非贪婪模式

将尽可能少的匹配内容,当?出现在其他的重复次数后面时会将贪婪模式改为非贪婪模式。

+ ? 匹配1个到多个,非贪婪匹配,相当于{1,}?

* ? 匹配0个到多个,非贪婪匹配,相当于{0,}?

abc.*?

. 表示任意单个字符, * 表示任意个数,?表示非贪婪匹配,这个的意思也就是匹配任意个以abc开头的字符,后面尽可能少的接字符 后面也可以不加其他的字符

abc.+? 匹配任意个以abc开头的字符,后面尽可能少的接字符 但是至少得接一个其他字符

 

多行匹配

 

 

 

 

 

 

分组

用于单独获取某一部分匹配的内容

(表达式)获取匹配的

(?:表达式) 不获取匹配的

补充:

#匹配模式:.不能匹配换行符
content=‘‘‘Hello 123456 World_This
is a Regex Demo
‘‘‘
# res=re.match(‘He.*?(d+).*?Demo$‘,content)
# print(res) #输出None
?
# res=re.match(‘He.*?(d+).*?Demo$‘,content,re.S) #re.S让.可以匹配换行符
# print(res)
# print(res.group(1))

re模块其他函数

search

? 仅获取第一个匹配的内容

match

? 从字符串开始处开始匹配

compile

? 得到一个的表达式对象,后期可以重复使用

split

? 使用正则表达式来切分字符串


re.split("[:/\]","a:b/cd/f")

sub

? 普通替换与字符串的替换没有区别

? print(re.sub("python","PYTHON","python asasasaasa python"))

? 正则替换 只替换后面的python

? print(re.sub("(python)(.*)(python)",r"12PYTHON","python asasasaasa python"))

练习

  • 编写验证身份证的正则

  • 编写验证手机号的正则

  • 编写验证邮箱地址的正则

 

 

 

 

 

 



以上是关于正则表达式的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

markdown 正则表达式模式片段

正则表达式匹配特定的 URL 片段而不是所有其他 URL 可能性

循环通过 python 正则表达式匹配

asp.net 使用正则表达式验证包含打开/关闭括号片段的属性字符串

攻破难啃的骨头-正则表达式(转)

正则表达式的贪婪和非贪婪模式