pytorch

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了pytorch相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1、

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 c   d

 dim/len(shape):2

 shape/size:torch.Size([2, 2])

 numel == 2 * 2(number of element)

2、三种常用数据类型

 torch.FloatTensor()

 torch.ByteTensor()

 torch.IntTensor()

 torch.Tensor可设置默认类型

 括号内填shape,若想填写现成数据,则放到中括号里面

 若是GUP类型,则加cuda

3、list可以将size、shape转化成列表

4、torch.randn()torch.rand()torch.FloatTensor()区别

 rand:在[0,1]之间均匀选取   rand_like(tensor):相当于取了tensor的shape

 randint(min,max,shape)可以自己指定min和max,但是max取不到

 randn:取值服从正态(0,1)分布

5、将其他类型转化为numpy类型

 (1)由numpy导入

 np.array()、nu.ones()

 torch.from_numpy

 (2)由list导入

 torch.tensor()只有一个参数,接收现成的数据,可以是numpy或list或数字

 不成文的规定,小写给数据,大写给shape(可以给数据,但是最好别用)

6、全部初始化为某一个值

 torch.full([shape], value)

7、生成等差数列

 torch.arange(min, max, 步长)

8、全部为1:ones

   全部为0:zeros

   对角为1:eye

9、索引与切片

 若想加步长,则多写一个冒号

 用...代替 :

 在某一个维度上切片:index_select(维度,[min, max])

10、维度变换

 (1)view = reshape

 (2)unsqueeze(扩张):正数在前负数在后插一个维度

     squeeze(压缩):参数为打算删减的维度

 (3)t(转置):只适用于二维

 (4)transpose(维度交换)

以上是关于pytorch的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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