72编辑距离
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题目: 给定两个单词 word1 和 word2,计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。你可以对一个单词进行如下三种操作:
插入一个字符,删除一个字符,替换一个字符
来源: https://leetcode-cn.com/problems/edit-distance/
法一:
class Solution: def minDistance(self, word1: str, word2: str) -> int: n1 = len(word1) n2 = len(word2) dp = [[0] * (n2 + 1) for _ in range(n1 + 1)] # 第一行 for j in range(1, n2 + 1): dp[0][j] = dp[0][j-1] + 1 # 第一列 for i in range(1, n1 + 1): dp[i][0] = dp[i-1][0] + 1 for i in range(1, n1 + 1): for j in range(1, n2 + 1): # 先取第一个字符串的第一个字符,逐个和第二个字符串的字符比较.如果相等,则不需要任何操作, if word1[i-1] == word2[j-1]: dp[i][j] = dp[i-1][j-1] # 如果不相等,则必须要经过插入删除替换中的一种操作来使两个字符相等,即后面的加1,至于选择哪一种 # 当然都可以,只不过题目要求操作次数最少,就选最少的 else: dp[i][j] = min(dp[i][j-1], dp[i-1][j], dp[i-1][j-1] ) + 1 print(dp) return dp[-1][-1] if __name__ == ‘__main__‘: duixiang = Solution() a = duixiang.minDistance(‘appl‘,‘apple‘) print(a)
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