R-6 线性回归模型流程
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了R-6 线性回归模型流程相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
本节内容:
0:小知识
1:新数据要如何进行分析
2:第二步骤:理解数据
3:第三步骤:相关分析
0:小知识
0.1:我们说对分析一个数据一般是分步骤的:那么我们可以对其中的步骤进行打标签,也就是跟书签一样。
Ctrl+Shift+r
0.2: 将图形赋值一个变量后,这个变量其中会有图形的一些信息如y轴x轴频数等信息
plot_draw = plot(,,,,)
0.3:如何查看R的新包 登录R官网-->https://mirrors.tongji.edu.cn/CRAN/
一、新数据要如何进行分析
二、第二步骤:理解数据
统计量:summary(energraw) names(energraw) str(energraw)
可视化:对y的变量进行直方图、箱线图
attach(airquality) par(mfrow=c(1,2)) boxplot(Temp,col = 45) hist(Temp) print(boxplot(Temp,col = 45)) print(hist(Temp))
三、第三步骤:相关分析
3.1:一个一个的做plot
plot(Ozone,Temp,col="tomato",main = "Temp & Ozone") plot(Temp~Ozone,data = airquality) abline(lm(Temp~Ozone,data = airquality)) #添加拟合线 系统对y和x做出的解释是怎么样的
3.2:做相关系数矩阵
以上是关于R-6 线性回归模型流程的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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