pyTorch入门

Posted chenglansky

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了pyTorch入门相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

人工智能:多领域交叉科学技术

机器智能:计算机智能决策算法

深度学习:高效的机器学习算法 (是机器学习的子集)

X(Input) --> model(f(x)) --> Y (决策变量)

机器学习的五个模块:

1. 数据(进行采集、清洗、整理、划分、预处理、增强等)

2..模型(根据任务的不同选择不同的模型) 

3.损失函数(loss指示输出和标签之间的差异,模型好与坏的评价标准)

4.优化器(优化模型中的可学习参数,优化参数使模型的表现越来越好) 

5.迭代训练 ,反复迭代更新的过程中,监控训练效果,根据训练效果调整训练策略,根据loss曲线等。

My Learning Experience: 林轩田 《机器学习基石》《西瓜书》《统计学习》《花书》-论文- PyTorch   ,没有办法实现自己的idea, pyTorch比较适合新手入门。

PyTorch日益增长的发展速度与深度学习时代的迫切需求

与众不同的课程设计,深入模型训练各步骤,分析学习PyTorch

学习pyTorch的方法:

首先简历课程知识框架,通过所给资料搭建课程框架,熟悉课程知识点分布;

突破重点,找出难点;

理论与代码相结合,通过作业来巩固知识;

总结与分享。

以上是关于pyTorch入门的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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