DRF--验证

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了DRF--验证相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

前戏

在之前我们对前端妹子传来的数据进行校验,使用的是序列化类来进行校验的,但这里面往往满足不了我们的需求,更多的时候我们希望自己定义校验规则。这里介绍三种自定义校验的方式。分别是单一字段校验,多个字段校验,还有就是自定义校验

单一字段校验

在序列化器BookSerializer自定义一个方法

class BookSerializer(serializers.Serializer):
    id = serializers.IntegerField(required=False)  # 只序列化,不走校验
    title = serializers.CharField(max_length=32, validators=[my_validate])
    pub_time = serializers.DateField()
    category = serializers.CharField(source="get_category_display", read_only=True)  # 只序列化用
    # 因为前端传的是数字,所以需要重写
    post_category = serializers.IntegerField(write_only=True)  # 只反序列化用

    publisher = PublisherSerializer(read_only=True)  # 一对多的表  只序列化用
    authors = AuthorSerializer(many=True, read_only=True)  # 多对多的表需要指定many=True 只序列化用

    publisher_id = serializers.IntegerField(write_only=True)  # 只反序列化用
    author_list = serializers.ListField(write_only=True)  # 只反序列化用

    def create(self, validated_data):
        。。。


def validate_title(self, value): # 对单一字段校验 if "BDYJY" not in value.upper(): return value raise serializers.ValidationError(标题里含有非法字符) # 抛出错误

validate_字段名,这里validate_title,表示只对title字段进行校验,其他的字段不校验

这样当我们传的值有bdyjy时会提示非法,如下

技术图片

 

 多个字段校验

上面的校验是校验某一个字段的,有时候我们想校验多个字段,这时候就要用到validate这个方法了

class BookSerializer(serializers.Serializer):
    id = serializers.IntegerField(required=False)  # 只序列化,不走校验
    title = serializers.CharField(max_length=32)
    pub_time = serializers.DateField()
    category = serializers.CharField(source="get_category_display", read_only=True)  # 只序列化用
    # 因为前端传的是数字,所以需要重写
    post_category = serializers.IntegerField(write_only=True)  # 只反序列化用

    publisher = PublisherSerializer(read_only=True)  # 一对多的表  只序列化用
    authors = AuthorSerializer(many=True, read_only=True)  # 多对多的表需要指定many=True 只序列化用

    publisher_id = serializers.IntegerField(write_only=True)  # 只反序列化用
    author_list = serializers.ListField(write_only=True)  # 只反序列化用

    def create(self, validated_data):
        ...

    def validate(self, attrs):  # 对多个字段校验
        # attrs是一个字典,里面是传过来的所有字段
        if python in attrs[title].lower() and attrs[post_category]==1:
            return attrs
        else:
            raise serializers.ValidationError(传的参数有误,请重新上传)

结果:

技术图片

 自定义校验

上面的两种校验要么是单一字段校验,要么是所有字段校验,但更多的时候,我们是想让某些字段校验这个,某些字段校验那个,这时候,就要用到自定义校验了

前面的两种校验都是写在序列化器类里面的,自定义校验要写在序列化类外面,哪个字段想用就写上validators参数,里面是一个列表,放自定义的方法名

def my_validate(value):  # 自定义校验
    if "sb" in value.lower():
        raise serializers.ValidationError(有脏话)
    return value

在序列化器里

class BookSerializer(serializers.Serializer):
    id = serializers.IntegerField(required=False)  # 只序列化,不走校验
    title = serializers.CharField(max_length=32, validators=[my_validate])  # validators里传的是一个列表,里面的是自定义的方法名
    pub_time = serializers.DateField()
    category = serializers.CharField(source="get_category_display", read_only=True)  # 只序列化用

这样哪个字段需要使用自定义的校验规则了就给哪个字段加上validators参数,里面放上要校验的方法名就可以了

 

以上是关于DRF--验证的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

06 drf源码剖析之权限

“未提供身份验证凭据。”在 DRF 中

drf 高级三验证

DRF:“详细信息”:“未提供身份验证凭据。”

DRF数据验证+数据存储

未提供身份验证凭据 drf