139. 单词拆分
Posted mayang2465
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了139. 单词拆分相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
题目描述:
给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict,判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。
说明:
拆分时可以重复使用字典中的单词。
你可以假设字典中没有重复的单词。
示例 1:
输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以被拆分成 "leet code"。
示例 2:
输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以被拆分成 "apple pen apple"。
注意你可以重复使用字典中的单词。
示例 3:
输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
输出: false
题目解析:
1、使用记忆法递归的方法
(1)、将列表重新修改为Map<char,String>;
(2)、建立一个列表noMate,用来维护无法匹配的字符串。
(3)、对入参s的首字母进行判断,获取对应的Map中首字母对应的字符串列表;
0、首先判断nomate中是否有该字符串。没有的话继续。
建立一个判断函数wordIsTrue,返回的类型boolean
a、如果Map中字符串列表遍历到的字符串b与入参s的前若干字符一一对应,则进行递归:
wordIsTrue(s-b,map);
b、如果不匹配,则继续遍历。
(4)、函数wordIsTrue,如果入参s为空,则返回true;
对Map中字符串列表遍历结束后,如果没有匹配的则返回false;
class Solution { public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) { //1、第一步,将列表转换为Map<char,String>; Map<Character,List<String>> wordMap =new HashMap<>(); for(String ss:wordDict){ if(wordMap.get(ss.toCharArray()[0]) == null){ List<String> word = new ArrayList<>(); word.add(ss); wordMap.put(ss.toCharArray()[0], word); } else{ List<String> g= wordMap.get(ss.toCharArray()[0]); g.add(ss); } } return wordIsTrue2(s, wordMap,new ArrayList<>()); } //改造成记忆法递归 private static boolean wordIsTrue2(String s,Map<Character,List<String>> wordMap,List<String> noMate){ if(s == null || s.length() == 0 ){return true;} if(wordMap.get(s.toCharArray()[0]) == null) return false; if(noMate.contains(s)) return false; for(String st:wordMap.get(s.toCharArray()[0])){ if(s.length()>=st.length() & s.startsWith(st) ){ if(wordIsTrue2(s.substring(st.length()),wordMap,noMate)){ return true; } } } noMate.add(s); return false; } }
2、动态规划
(1)、建立一个n+1(0--n)长度的数组dp,除第一个元素外,每一个元素的值都是false;
(2)、遍历字符串,遍历索引i:0===s.length-1
判断当前dp[i] == true;
遍历j:i+1==s.length-1;
判断s[i,j],是否在字典中;
是:dp[j] = true;
否:dp[j] = false;
public static boolean wordBreak2(String s, List<String> wordDict) { boolean[] dp = new boolean[s.length()+1]; int n = s.length(); dp[0] = true; for(int index = 0;index< n;index++){ if(dp[index]==true){ for(int j = index+1;j<n+1;j++){ if(wordDict.contains(s.substring(index,j))){ dp[j] = true; } } } } return dp[n]; }
以上是关于139. 单词拆分的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章