数据分析1

Posted 2020-11-23 wyf20190411-

数据分析:   --数据是21世纪的石油
   1.分析过程:
        1.提出问题
        2.收集数据
        3.分析数据
            numpy  pandas
        4.数据的展现
            matplotlib(量小)
        
    2.ipython的用法
        安装:pip install ipython
        
    3.jupyter notebook
        1.命令行安装: 
            安装:pip install jupyter
            启动:jupyter notebook
            注:必须手动去安装数据分析包,比较麻烦
            
        2.anaconda:软件安装
            优点:包含了数据分析的基础,解决了一些包的依赖,非常方便            
            快捷键:
                1.运行当前代码并选中下一个单元格  shift + enter
                2.运行当前的单元格  ctrl + enter
                  绿色: 编辑模式
                  蓝色: 命令行模式
                3.在单元格的上方添加一个单元格,点esc进入命令行模式,点击a (above)添加
                4.在单元格的下方添加一个单元格,点esc进入命令行模式,点击b (below)添加        
                5.删除一个单元格,按esc进入命令行模式,接下来,按dd(delete) 删除
                6.代码和markdown的切换,按esc进入命令行模式,接下来,按m切换