视图触发器事务存储过程函数流程控制索引与慢查询优化
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了视图触发器事务存储过程函数流程控制索引与慢查询优化相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、视图
1、什么是视图
视图就是将SQL语句的查询结果得到的一张虚拟表,保存下来仅保留表结构,这张虚拟表就是视图
2、为什么要用视图
为了便于后期直接查询,节省拼接表的时间消耗
3、怎么用视图
语法:create view 视图名 as sql语句
create view class_student as select * from class inner join student on class.cid = student.class_id;
注意:1、创建出来的视图只有表结构,没有表数据,数据还是源于原来的表
? 2、不要修改视图中的数据,会直接影响原表中的数据,视图只用于查询
一般开发工作中,不用视图,因为后期想拓展功能,会需要对视图进行修改,意味着你需要先在mysql视图修改然后再去程序中修改,需要跨部门沟通,所有一般不用视图
二、触发器
1、什么是触发器
在对某张表的数据进行增、删、改的一些操作下,自动触发的,称之为触发器
2、为什么要用触发器
在对一张表数据进行增insert、删delete、改update时,一旦有这种行为,就会触发触发器去执行一段SQL代码
可以对增/删/改,前/后 触发触发器
完整语法:create trigger 触发器名字 before/after insert/delete/update for each row begin sql语句... end
注意:触发器名字,命名规范最好使用下划线体,并且见名知意,如:tri_before_insert_t1
delimiter $$ # 将mysql默认的结束符由;换成$$
# 针对插入 create trigger tri_after_insert_t1 after insert on 表名 for each row begin sql代码。。。 end create trigger tri_before_insert_t2 before insert on 表名 for each row begin sql代码。。。 end # 针对删除 create trigger tri_after_delete_t1 after delete on 表名 for each row begin sql代码。。。 end create trigger tri_before_delete_t2 before delete on 表名 for each row begin sql代码。。。 end # 针对修改 create trigger tri_after_update_t1 after update on 表名 for each row begin sql代码。。。 end create trigger tri_before_update_t2 before update on 表名 for each row begin sql代码。。。 end # 案例 CREATE TABLE cmd ( id INT PRIMARY KEY auto_increment, USER CHAR (32), priv CHAR (10), cmd CHAR (64), sub_time datetime, #提交时间 success enum (‘yes‘, ‘no‘) #0代表执行失败 ); CREATE TABLE errlog ( id INT PRIMARY KEY auto_increment, err_cmd CHAR (64), err_time datetime ); delimiter $$ # 将mysql默认的结束符由;换成$$ create trigger tri_after_insert_cmd after insert on cmd for each row begin if NEW.success = ‘no‘ then # 新记录都会被MySQL封装成NEW对象 insert into errlog(err_cmd,err_time) values(NEW.cmd,NEW.sub_time); end if; end $$ delimiter ; # 结束之后记得再改回来,不然后面结束符就都是$$了 #往表cmd中插入记录,触发触发器,根据IF的条件决定是否插入错误日志 INSERT INTO cmd ( USER, priv, cmd, sub_time, success ) VALUES (‘egon‘,‘0755‘,‘ls -l /etc‘,NOW(),‘yes‘), (‘egon‘,‘0755‘,‘cat /etc/passwd‘,NOW(),‘no‘), (‘egon‘,‘0755‘,‘useradd xxx‘,NOW(),‘no‘), (‘egon‘,‘0755‘,‘ps aux‘,NOW(),‘yes‘); # 查询errlog表记录 select * from errlog; # 删除触发器 drop trigger tri_after_insert_cmd;
三、事务
1、什么是事务
开启一个事务可以包含一些SQL语句,这些SQL语句要么同时成功要么同时失败,保证数据操作的安全性一致性,称为事务的原子性
2、为什么要用事务
保证了对数据操作的安全性
3、事务的四大特性ACID
原子性:一个事务中包含的各种对数据的操作,要么操作都成功,要么都失败
一致性:一致性和原子性是密切相关的,事务使数据库从一个一致性的状态变为另一个一致性状态
隔离性:事务内的操作数据与另一个事务内的操作数据是隔离的,互不干扰的
持久性(永久性):事务一旦提交就会发生永久性改变
4、怎么使用事务
# 修改数据之前先开启事务操作 start transaction; # 修改操作 update user set balance=20000000 where name=‘Mr沈‘; # 回滚到上一个状态 rollback; # 开启事务之后,只要没有执行commit操作,数据其实都没有真正刷新到硬盘 # 提交操作 commit; """开启事务检测操作是否完整,不完整主动回滚到上一个状态,如果完整就应该执行commit操作"""
四、存储过程
相当于自定义的函数:
? 内部封装了一系列的SQL语句,让不会mysql操作的的也可以通过调用该存储过程来操作数据库,或者为了方便调用
语法:
# 有参 delimiter$$ create procedure p1( in m int, # in表示这个参数必须只能是传入不能被返回出去 in n int, out res int # out表示这个参数可以被返回出去,还有一个inout表示即可以传入也可以被返回出去 ) begin select tname from teacher where tid > m and tid < n; set res=0; end$$ delimiter;
# 无参 delimiter $$ create procedure p1() begin select * from user; end $$ delimiter;
如何使用: # 1、直接在mysql中调用 set @res=10 # res的值是用来判断存储过程是否被执行成功的依据,所以需要先定义一个变量@res存储10 call p1(2,4,10); # 报错 call p1(2,4,@res); # 查看结果 select @res; # 执行成功,@res变量值发生了变化 # 2、在python程序中调用 pymysql链接mysql 产生的游表cursor.callproc(‘p1‘,(2,4,10)) # 内部原理:@_p1_0=2,@_p1_1=4,@_p1_2=10; cursor.excute(‘select @_p1_2;‘)
五、函数
注意与存储过程的区别,mysql内置的函数只能SQL语句中使用
CREATE TABLE blog ( id INT PRIMARY KEY auto_increment, NAME CHAR (32), sub_time datetime ); INSERT INTO blog (NAME, sub_time) VALUES (‘第1篇‘,‘2015-03-01 11:31:21‘), (‘第2篇‘,‘2015-03-11 16:31:21‘), (‘第3篇‘,‘2016-07-01 10:21:31‘), (‘第4篇‘,‘2016-07-22 09:23:21‘), (‘第5篇‘,‘2016-07-23 10:11:11‘); select date_format(sub_time,‘%Y-%m‘),count(id) from blog group by date_format(sub_time,‘%Y-%m‘);
六、流程控制
# if条件语句 delimiter // CREATE PROCEDURE proc_if () BEGIN declare i int default 0; if i = 1 THEN SELECT 1; ELSEIF i = 2 THEN SELECT 2; ELSE SELECT 7; END IF; END // delimiter ;
# while循环 delimiter // CREATE PROCEDURE proc_while () BEGIN DECLARE num INT ; SET num = 0 ; WHILE num < 10 DO SELECT num ; SET num = num + 1 ; END WHILE ; END // delimiter ;
七、索引与慢查询优化
数据都是存在硬盘上,查询数据就需要进行IO操作
索引在mysql中也叫键,是储存引擎用于快速找到记录的一种数据结构,类似于书的目录
索引有三种:
- primary key
- uinque key
- index key
注意:foreign key不是用来加速查询用的,不在我们研究范围之内,上面三种key前两种除了有加速查询的效果之外还有额外的约束条件(primary key:非空且唯一,unique key:唯一),而index key没有任何约束功能只会帮你加速查询
本质都是:通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果,同时把随机的事件变成顺序的事件,也就是说,有了这种索引机制,我们可以总是用同一种查找方式来锁定数据。
b+树
只有叶子结点存放真实数据,根和树枝节点存的仅仅是虚拟数据
查询次数由树的层级决定,层级越低次数越少
一个磁盘块儿的大小是一定的,那也就意味着能存的数据量是一定的。如何保证树的层级最低呢?
- 索引字段要尽量的小
- 索引的最左匹配特性
聚集索引:指的就是表的主键,innodb引擎规定一张表中必须要有主键
辅助索引:查询数据的时候不可能都是用id作为筛选条件,也可能会用name,password等字段信息,那么这个时候就无法利用到聚集索引的加速查询效果。就需要给其他字段建立索引,这些索引就叫辅助索引
select name from user where name=‘Mr沈‘;
上述语句叫覆盖索引:只在辅助索引的叶子节点中就已经找到了所有我们想要的数据
select age from user where name=‘Mr沈‘;
上述语句叫非覆盖索引,虽然查询的时候命中了索引字段name,但是要查的是age字段,所以还需要利用主键才去查找
如果name是索引的话,那么直接用name=‘Mr沈’,这就是命中索引,如果不是直接用name,就是非命中索引
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