迭代器和生成器

Posted 2020-11-23 henji1266

一、迭代器

　　--迭代器是拥有了__iter__和__next__方法的一个类实例化的对象，for循环调用__next__方法来完成迭代器的循环。

　　--迭代器是生成数据的方式方法，不是生产数据的结果，list upleset是保存数据的集合，是数据的结果

　　--迭代器的好处：节省了内存中保存列表、元祖等容器的空间，并且在调用时完成循环的目的。

　　--实现方式：

　　　　Class A:

　　　　　　def __init__()

　　　　　　　　代码块：计数器的初始化等

　　　　　　def __iter__():

　　　　　　　　return self  # 返回一个可迭代对象

　　　　　　def __next__():

　　　　　　　　实现数据的依次提，在此处增加一个计数器。

二、生成器

　　--生成器是特殊的迭代器，都是拥有__iter__()和__next__()方法

　　--生成器的生成方式

　　　　定义一个函数：

　　　　　　把return 换成yield，yield与return的不同，return会直接返回函数的返回值并结束函数，yield会返回一个返回值，并且会在此处进行暂停，直到执行next方法后，程序才会继续往下执行。

　　　　该函数其实是定义了一个生成器模板，是用来生成生成器的，效果类似于一个类，当调用该函数时，并不是返回一个返回值，而是返回了一个生成器对象，当该生成器调用next函数时（next(生成器对象)），才会把yield后面的值进行返回。

　　--生成器可以理解为一个特殊的函数，只不过用yield来代替return，且调用函数时返回的是一个生成器，也即是一个迭代器，一个生成数据的方式，而不是一个数据结果，必须对该迭代器对象调用next方法，才会返回值。

　　--实现方式：

　　　　def xx():　　　　

　　　　　　while True:

　　　　　　　　yield a

　　　　　　　　xxx代码块

　　

三、生成器实现多任务（协程）

　　--使用yield方法，使子函数暂停，然后返回主函数，执行另一个子函数，再用yield，使函数返回，然后交替执行任务。