JupyterLab安装与配置虚拟环境

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了JupyterLab安装与配置虚拟环境相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

JupyterLab安装:

  推荐使用miniconda,相比于anaconda更加简洁,下载连接:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

安装

pip install jupyterlab

配置启动目录

jupyter notebook --generate-config

 

会生产一个配置文件 默认路径C:Users用户名.jupyterjupyter_notebook_config.py

修改其中的几个配置项 并取消前面的注释


ipython
In [1]: from notebook.auth import passwd
In [2]: passwd() 
Enter password: 
Verify password: 
Out[2]: ‘sha1:f704b702aea2:01e2bd991f9c7208ba177b46f4d10b6907810927‘



# 配置启动目录
c.NotebookApp.notebook_dir = ‘E:/Projects
# 配置chrom的本地启动功能,让lab像IDE一样在本地打开
c.NotebookApp.browser = ‘C:/Program Files (x86)/Google/Chrome/Application/chrome.exe --app=%s‘

 

# 将ip设置为*,意味允许任何IP访问
c.NotebookApp.ip = ‘*‘
# 这里的密码就是上边我们生成的那一串
c.NotebookApp.password = ‘sha1:f704b702aea2:01e2bd991f9c7208ba177b46f4d10b6907810927‘ 
# 服务器上并没有浏览器可以供Jupyter打开
c.NotebookApp.open_browser = False
# 监听端口设置为8888或其他自己喜欢的端口
c.NotebookApp.port = 8888
# 允许远程访问
c.NotebookApp.allow_remote_access = True
 

 

 打开

jupyter-lab

 

配置扩展插件

  打开:settings->Advanced Settings Editor 

  右侧填写:{"enabled": true},开启插安装插件:

技术图片

 

插件安装

  在搜素栏中搜索对于的插件,点击安装即可,build成功后需要重新加载lab

技术图片

 

配置虚拟环境

 conda安装虚拟环境后 需要在进入虚拟环境安装一些jupyter所必须的模块,该模块为nb_conda

conda install nb_conda

 

然后需要将虚拟环境的信息写入到jupyter配置文件 安装nb_conda后ipython会作为依赖自动安装

ipython kernel install --user --name your_name

重新打开lab 会显示新的环境

技术图片

 

 

 

 

 

以上是关于JupyterLab安装与配置虚拟环境的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

在 jupyterlab 项目中导入模块

jupyterlab as win service

Ubuntu anaconda 配置 Jupyter Lab

使用 jupyter hub /lab搭建机器学习工作台

windows下用pip安装tensorflow-cpu(不需要Anaconda,virtualenv创建虚拟环境)

编程centos下python安装与虚拟环境配置